拜登得票數不符合「班佛定律」所以是作票？ - 報橘

由於台灣人民可自由遷徙到全台368 個鄉鎮，每個鄉鎮的人口數字屬於自然發生、不受限制的觀察值，因此這368 個人口數的首位數，理論上來說會符合「班佛定律 ... Share （本文經高智敏授權轉載，並同意TechOrange編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈班佛定律能讓川普絕處逢生嗎？〉，首圖來源：Pexels。

） 【為什麼我們挑選這篇文章】美國大選結果大致已經塵埃落定，但今年大選狀況是前所未有的多變，無論你能否接受這次的選舉結果，認為是否有作票，或是川普是否有機會翻盤。

我們想讓你知道所謂「班佛定律」，為什麼可以作為票選結果作票與否的證明方式。

（責任編輯：郭俐伶） 作者：高智敏 美國總統大選結果的相關前情提要 美國總統大選結果剛出爐，即使拜登入主白宮大勢已定，川粉對於開票結果仍感到不滿，認為民主黨利用作票偷走了總統寶座。

許多網上瘋傳的各種作票指證，已有不少事實查核網站說明，在此不贅述。

唯獨其中一個指證，至今仍無人可反駁——拜登的得票數不符合「班佛定律」（備註：從實際生活得出的數據中，以1為首位數字的出現機率約為三成，之後以2、3、4……等為首的數，數字越大出現的機率就越低，被用在檢查數據是否造假）的分佈，代表存在人為操縱的可能性。

難以反駁原因很多。

這個定理早有數學家跟公式證明背書，不是阿貓阿狗胡謅出來的；所使用的得票數據並非杜撰、而是官方認證版本，事實查核網站無法否認其真實性；最後，從圖表上看來，拜登得票的數字也確實比川普背離「班佛定律」。

有官方數字、有精美圖表、有數學定理、再加上專家背書，頗有「不服來辯」的氣勢！ 所以，這位已仙逝70多年的班佛先生，會是川普唯一的救星嗎？ 到底什麼是「班佛定律」？ 在《假帳殺手一號》一文中，我用台灣鄉鎮的人口數說明複雜的「班佛定律」——在自然發生、不受限制的觀察值中，首位數字是1的出現機率最高，約佔全體觀察值30.1%，再來是2的17.6%，其餘依序遞減。

由於台灣人民可自由遷徙到全台368個鄉鎮，每個鄉鎮的人口數字屬於自然發生、不受限制的觀察值，因此這368個人口數的首位數，理論上來說會符合「班佛定律」，也就是人口數為1開頭（1000多人到10萬多人都算唷）的鄉鎮數，約為110個左右（368個鄉鎮的30%）。

而實際上有多少呢？106個，與理論值十分接近。

這代表政府公布的人口統計數據，並沒有造假。

（是說造假要幹嘛…） 川粉怎麼說？ Github上熱心網友放了幾個城市的開票數，以及「班佛定律」分析的結果。

下圖是喬治亞州富爾頓縣（FultonCounty）共384個投票所的票數分析，以中間的拜登為例，共有381個投票所（N）開出他的票，得票數為1開頭（X軸）的投票所有150個（Y軸、藍色長條）。

不過，按照「班佛定律」，應該只能有114個左右（Y軸，紅色圓點）。

再看其它藍色長條與紅色圓點的距離，是不是僅從肉眼就能知道拜登在富爾頓縣的得票數，違背了「班佛定律」呢？ 作者製作提供 川粉請先別急著說「對！果然有問題！」。

往左邊看到川普的「班佛定律」分析圖，是不是也覺得怪怪的？ 洛杉磯才奇怪呢！ 看完富爾頓縣的分析圖，不禁懷疑該網友是不是反串川粉，怎麼會拿一個圖出來自打嘴巴。

而且，看來這位網友並不清楚「班佛定律」的應用限制。

除了前面提到的「自然發生、不受限制」以外，「班佛定律」在應用上還有一個致命傷——觀察值建議至少3000筆資料以上。

富爾頓縣才384個投票所，根本不應該使用「班佛定律」才對。

（台灣鄉鎮人口數嚴格來說也不應使用，僅適合舉例） 這也是為什麼會出現「想打臉拜登，結果連川普一起打」這種窘境的原因。

既然如此，我改用美國人口最多的加州洛杉磯郡（LosAngelesCounty）來分析，因為從官方公布資料看來，洛杉磯郡有3383個投票所，剛好符合「班佛定律」的要求。

先來看看洛杉磯的川普。

從下圖可以看到，僅有得票數1開頭的投票所數比「班佛定律」少，其餘還算接近。

作者製作提供 那洛杉磯的拜登呢？ 下圖絕對會讓川粉沸騰，因為除了首位數5以外，其它都背離了「班佛定律」一大截！ 作者製作提供 川粉請先別大喊「抓到了齁拜登！」。

這裡有一個邏輯上的陷阱——每個投票所的得票數，真的如台灣鄉鎮人口數一樣，是「自然發生、不受限制」嗎？ 無論是美國或台灣，為了分散投票人潮，讓投票與開票更有效率，投票所在設置上會將投票民眾「平均」分散，拉近每個投票所的負荷。

這個平均分散的概念，將每個投票所的投票人數訂了上限，因此不可能「自然發生、不受限制」，所以並未滿足「班佛定律」的應用限制。

數字會說話，我們來看洛杉磯各投票所的註冊投票人數。

由下圖以及實際註冊資料可以看得出來，3383個投票所中，為了分散投票人潮，每個投票所大多處理1000至2000多名左右的民眾。

作者製作提供 既然投票人數都不自然了，得票數自然也不可能自然。

拜登在洛杉磯郡的支持率約在40%至60%之間，再考量每個投票所的註冊人數差異不大，因此出現與「班佛定律」背離的狀況，並不意外。

再者，剛剛沒說、川粉可能聽不下去的壞消息是——透過統計值檢驗，川普在洛杉磯郡的得票數，其實也不符合「班佛定律」。

眼睛確實業障重呀！ 第一階段初步結論有兩個： 太小的郡縣，投票所數量不到3000，無法滿足「班佛定律」的第一個應用限制。

為了分散投票人潮，每個投票所的投票人數並非「自然發生、不受限制」，違反了「班佛定律」的第二個應用限制。

所以，以上不管是拜登還是川普得票數違反「班佛定律」的立論，基本上都不成立。

既然「班佛定律」無法印證有沒有作票，那它的意義在哪裡？ 首先，我們得想辦法滿足「班佛定律」的應用限制，它才能發揮作用。

第一個要解決的問題，是投票所得票數不夠「自然」。

如果說「平均後」的得票數不自然，那我們為何不利用「平均前」呢？ 什麼是「平均前」？ 以洛杉磯郡3383個投票所為例，「平均後」是各投票所的得票數，「平均前」則是洛杉磯郡的總得票數。

但這又出現一個問題，一個候選人才一個總得票數，這不是又不符合另一個3000筆以上的要求了嗎？ 幸好美國幅員廣大，50州加上哥倫比亞特區，下轄4600多個行政區（如洛杉磯郡），只要把範圍擴大到每個次級行政區的總得票數，問題就能迎刃而解。

下圖是川普在全美各行政區的得票數分析，非常貼近「班佛定律」。

作者製作提供 接下來的拜登分析圖，請川粉往下看之前，先深深吸一口氣。

作者製作提供 沒錯，不管是拜登或是川普，全美各行政區的得票數都符合「班佛定律」。

可能有些川粉還是堅持，明明拜登的看起來就比較奇怪。

的確，如前面所說，眼睛本身業障重，在判定資料是否符合「班佛定律」時，最嚴謹的方式必須採用卡方檢定或MAD來檢驗…… （此處略過一萬字） 而不管川普或拜登的全美得票數，都通過上述統計值的檢驗，確認符合「班佛定律」的。

小小結論 「班佛定律」並不想（也無法）證明選舉過程完全沒有一丁點的作票（川粉說法）或失誤（拜粉認為）。

它想要述說的重要結論是，從各行政區現有的得票資料分佈，加上美國特有的選舉人團制，理論上在此次2020美國大選中，並沒有「大規模到足以影響選舉結果」的作票行為（或失誤）。

身為美國人的班佛先生若「天堂」有知，看到這次祖國大選的混亂狀況，不知會作何感想？ 後記 在蒐集全美得票資料時，非常痛苦。

不同媒體，得票數居然還有些許的差距；有些州政府已公布詳細數字、有的還沒公布。

主要以 NBC網站為主，輔以 NewYorkTimes 及各州政府的選舉網站，已盡個人最大努力減少錯誤。

不過，由於選舉結果還有一「丁」點變數，因此最終數字可能與本次分析稍有不同。

（本文經高智敏授權轉載，並同意TechOrange編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈班佛定律能讓川普絕處逢生嗎？〉，首圖來源：Pexels。

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