行銷人員的AI百寶盒 - 博客來

內容簡介. 人工智慧最強的功能是「從大量資料中創造規律性」並進行突破性的效率改善；人工智慧用在行銷上即稱為「AI Marketing」；意即用人工智慧來協助行銷人員，能夠 ... 選擇語言 English 繁體中文 简体中文 :::相關網站 博客來 售票網 企業採購 福利平台 海外專館 :::會員服務|快速功能 0結帳 您好 ( 登出 )     登入     加入會員 購物金 購物金 0 儲值金 0 E-Coupon 0 張 單品折價券 0 張 會員專區 電子書櫃 線上客服 繁體 關閉廣告 展開廣告 回博客來首頁 客服公告：反詐騙！提醒您「不碰ATM」，不共用帳號、密碼詳情 移動滑鼠展開全站分類 :::全站分類 全站分類 :::網站搜尋 全部 展開 全部 圖書 電子書 有聲書 訂閱 影音 百貨 雜誌 售票 海外專館 快速到貨 禮物卡 搜尋 熱門關鍵字 彭明敏 思維的良率 天官賜福 成為溫美玉 中文書 新書 預購 排行榜 選書 即將出版 特價書 香港出版 讀者書評 出版社專區 分類總覽 博客來中文書電腦資訊概論/科技趨勢人工智慧/機器學習商品介紹 看大圖 !上頁 下頁 主題活動 試閱 行銷人員的AI百寶盒 可購買版本(2)： 電子書 優惠價500元 平裝 優惠價455元 已追蹤作者：[ 修改 ] 確定 取消 作者：黃義軒,AI人工智慧大現場作者群   新功能介紹出版社：博碩   新功能介紹出版日期：2021/09/06語言：繁體中文 定價：650元 優惠價：7折455元優惠期限：2022年05月08日止 使用購物金最高可抵100% 詳情 1點OPENPOINT可兌換1點購物金，1點購物金可抵1元，實際點數依您帳戶為準。

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　　AI和AIMarketing是快速發展的科學。

作為一個行銷人員或企劃人員，要如何理解並運用AI作為行銷工具呢？ 　　一定有人告訴你：「AI有那麼多東西要學」 　　本書將產品銷售週期分為六個階段，再針對不同階段的需要來設計出適當的AI工具，讓行銷人員可輕易上手，達成業績目標。

　　自2017年以後，AI技術已大量用在社會科學方面，不論在心理學、財務投資、行銷學都已大量使用AIMarketing的工具；以行銷學來說，從行銷初期的趨勢分析、客戶鎖定，到後期的客戶忠誠度培養都可大量使用到AI工具。

　　本書的重點：行銷人員如何使用AIMarketing工具來強化行銷。

    作者介紹 作者簡介 黃義軒 　　專長：軟體語言、人工智慧演算、大數據分析 　　工作經歷： 　　曾任遠傳電信網路事業協理 　　曾任光寶科技公司系統資深處長 　　現任美國聯合科技公司技術總監 　　IT/AIoT相關產業經驗25年 　　作者來自「人工智慧大現場」團隊。

　　人工智慧大現場聯結方式：[email protected]     目錄 01最佳關鍵字（KeywordConfirm） 1-1找出最佳關鍵字（BestKeywordsgroup） 1-2用pytrends獲取Google搜尋趨勢 1-3「最佳關鍵字」的實務戰術 02流行趨勢分析（Dedicatedanalytics） 2-1「流行趨勢分析」與「最佳關鍵字」進階應用 2-2實例1：「台灣十大美妝品牌，近三個月，流行趨勢比較分析」 2-3實例2：「美國十大化妝品牌，近三個月，流行趨勢比較分析」 2-4實例3：「關鍵字搜尋比較」-台灣地區 2-5實例4：「關鍵字搜尋量比較」-台灣依都市別分析 2-6實例5：「主要運動服潮牌」之關鍵字聲量比較 2-7實例6：「關鍵字相關度搜尋量比較」-現在排名及上昇中排名 2-8實例7：日本、韓國及美國「即時夯話題」 2-9實例8：Covid-19台灣地區「關鍵字聲量」及區域別分析 2-10實例9：品牌、產品或關鍵字的靈活運用策略 2-11實例10：品牌、產品或關鍵字的靈活運用策略 2-12結論 03客戶搜尋（CustomerSearch） 3-1用AI創造現有客戶的貢獻度 3-2用AI進行交叉銷售和追加銷售 3-3專業行銷人員用不同的做法 3-4AI實例：從現有客戶中找出「新商品」的潛在客戶 04顧客分眾（CustomerTargeting） 4-1什麼是顧客分眾？ 4-2什麼是LRFM？ 4-3使用LRFM的結果？ 4-4AI實例：用行銷學的LRFM和AI大數據演算來進行顧客分眾 4-5數學統計方法，用「權重方式」進行「顧客分眾」：（RFM、LRFM、RFM_SUM指標） 4-6用行銷學Length、Recency、Frequency、Monitory四者間互動關係，用3D圖呈現 4-7用LRFM/RFM進行「顧客分眾」後，找出重要的行銷答案 4-8數學統計方法：綜合指標計算（RFM_Sum、LRFM_Sum） 4-9AI人工智慧方法進行分群並預測業績 05賣場客戶類型分析（FeatureModeling） 5-1客戶類型和賣場經營的關係 5-2用人工智慧改變客戶體驗 5-3AI方法：用「融合模型」（Emsemble）投票及權重方式，來提昇準確率 5-4AI實例:用大數據預測客戶消費品項及消費頻率 06廣告媒體選擇（MediaSelection） 6-1媒體選擇的策略 6-2Who（與誰溝通）：即確定目標受眾。

6-3How（如何溝通）：考慮溝通方式的五個因素 6-4針對「媒體的用途」以找出最適合的行銷媒體 6-5「媒體分析」AI實例：從消費者社群媒體習慣分析廣告投放媒體 6-6跳脫媒體平台的分類，以全球線上購物來看廣告趨勢 6-72020年全球媒體廣告行為分析 07風向內容分析（ContentAnalysis） 7-1「風向內容分析」的目的 7-2什麼是NLP？ 7-3NLP未來的發展趨勢？ 7-4如何讓電腦準確的理解中文語言？ 7-5中文詞性分析的方法 7-6NLP技術商品化方向 7-7「風向內容分析」AI實例：從消費新聞分析「美妝產品」的流行趨勢 08客戶心理分析（PsychoModeling） 8-1ISTJ（負責執行傾向）：「調查員」個性類型 8-2ISFJ（專注管理傾向）：「守衛者」個性類型 8-3INFJ（遠見啟發傾向）：「提倡者」個性類型 8-4INTJ（願景策略傾向）：「建築師」個性類型 8-5ISTP（敏捷務實傾向）：「鑑賞家」個性類型 8-6ISFP（務實看守傾向）：「探險家」個性類型 8-7INFP（機警戰鬥傾向）：「協調者」個性類型 8-8INTP（擴增分析傾向）：「邏輯者」個性類型 8-9ESTP（靈活新進傾向）：「企業家」個性類型 8-10ESFP（熱情改進傾向）：「表演者」個性類型 8-11ENFP（熱情催化傾向）：「競選者」個性類型 8-12ENTP（創新探索傾向）：「辨論家」個性類型 8-13ESTJ（效率主導傾向）：「總經理」個性類型 8-14ESFJ（信實建造傾向）：「事務官」個性類型 8-15ENFJ（積極動員傾向）：「教育家」個性類型 8-16ENTJ（策略引導傾向）：「指揮官」個性類型 8-17「傾向分析」AI實例：用機器學習判斷個性類型 09聲量分析（TalkTrends） 9-1討論度與網路聲量 9-2AI實例：品牌網路聲量溫度計 9-3跳脫聲量迷思看廣告趨勢 10推薦系統（RecommendationSystem） 10-1什麼是AI推薦系統？ 10-2AI推薦系統應用實例 10-3「推薦系統」AI實例：線上影片平台推薦系統 A實戰演練 A-1用「最佳關鍵字」進行「品牌定位」（KeywordConfirm） A-2從「夯話題」進行「流行趨勢分析」（Dedicatedanalytics） A-3用「交叉銷售」找出「潛在客戶」（CrossSell） A-4用AI「顧客分眾」法進行「精準行銷」（CustomerFocus） A-5用AI進行「產品及客戶類型分析」（FeaturingModeling） A-6用AI分析消費者習慣以進行「廣告媒體選擇」（MediaSelection） A-7用AI進行「媒體風向分析」以掌握市場脈動（ContentAnalysis） A-8用NLP進行「客戶心理分析」（TendencyModeling） A-9用「討論度分析」找出目標客戶（TalkTrends） A-10用準確的「推薦系統」建立客戶忠誠度（RecommendationSystem）   看更多   詳細資料 ISBN：9789864348466規格：平裝/488頁/17x23x2.55cm/普通級/單色印刷/初版出版地：台灣 本書分類：電腦資訊>概論/科技趨勢>人工智慧/機器學習   主題活動 【打造新世界｜春季電腦展5折起】從現實走進虛擬，一切都將被重新定義 最近瀏覽商品  相關活動   購物說明 若您具有法人身份為常態性且大量購書者，或有特殊作業需求，建議您可洽詢「企業採購」。

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