利用人工智慧提升數位行銷的4種方法 - Geber Consulting

有了AI以後，數位行銷人只要按一個鍵就能知道文案的成效如何。

如果你需要製作視覺化資料圖表，你可以自己選擇最適合的圖表。

如果你想要做大規模的調整，也能 ... 部落格行銷大數據品牌塑造數位行銷設計企業識別設計科技區塊鏈人工智慧機器學習擴增實境虛擬實境品牌顧問品牌行銷品牌發展關於格博加入格博格博團隊服務項目品牌發展行銷規劃設計服務影片製作市場分析培訓課程影像作品成功案例CHIMEI-CNSENRUN-CNSIEMENS-CNADVANTECH-CNLEADER-CNVolkswagen-CNTAYA-CNCNC-CNAudi-CNCathayUnitedBank-CNDeutscheBank-CNCitibank-CNFEIB-CNDigitalRiver-CNPAREXEL-CNBAYER-CNJHL-CNDENRACLE-CNASML-CNWaferworks-CNLAM-CNAT&S-CNYCS-CNASUS-CNMicrosoft-CNHEC-CNNESO-CNMEEMO-CNITRI-CNTAITRA-CNNTU-CNNCCU-CNAGILEX-CNMercedes-Benz-CNChinaDevelopmentIndustrialBank-CNBristol-MyersSquibb-CNSunPath-CNJ5create-CNAUDELA-CNJICTS-CNFFG-CNJWOPTICAL-CNEVISION-CNHOMEPAL-CNGermanTradeOffice-CNHartford-CNChinaAirline-CNChangGungMemorialHospital-CNPLANSEE-CNWistron-CNRedBull-CNMINISTRYOFFOREIGNAFFAIRS-CNROCKERSCIENTIFIC-CNIntel-CNTRIOCEAN-CNCHINESECULTUREUNIVERSITY-CNDELTA-CNGREINERBIO-ONE-CNHOLLYHASTIE-CNMingChuanUniversity-cnHCMEDI-cnBEDDINGWORLD-CNFuJenCatholicUniversity-CNDAPHNE-CNNationalIlanUniversity-CNCITICTELECOM-CNKINGARTDOORS-CNCONCILOFINDEGENIOUSPEOPLS-CNSEYI-CNCoretronic-CNOOMPH!-CNCINCOZE-CNABLEREX-CNLITEON-CNADA'SSOAP-CNIBM-CNJORJINTECHNOLOGIES-CNKOR-CNBENQ-CNEDIMAX-CNATP-CNHotpotrestaurant-CNTOTBiopharm-CNAFC-CNYens-CNKYMCO-CNEnviacon-CNCarota-CNApera-CNChemmit-CNCasestudy-IEAT-CNBionime-CNFUNN-CNAPEX-CNKandH-CNYesHealth-CNEROWA-CNDURABOOK-CNHowJobs-CNPotecto-CNCasestudy-Acute-CNT-Global-CNIOG-CNMEMYDO-CNBabecare-CN聯絡我們 EN 中文 利用人工智慧提升數位行銷的4種方法     消費者的行為和經驗已隨著時代慢慢的改變，而目前也有需多機構會善用這些改變並將之轉為自身優勢。

在Adobe負責行銷策略的JohnMellor認為客戶經驗是會一直不斷變動的。

在現階段，這個市場所面臨的主要挑戰即是要如何將客戶準確地放在公司組織圖的中心。

客戶才不在乎你組織的人員有誰，也不在乎你們的組織架構、制度。

他們甚至不會注意到是誰在跟他們講話，是行銷部？還是營業部？他們在意的只有你跟你的品牌放多少精力在了解他們的需求和行為模式。

而要達到某種程度的客戶滿意度，大概只能倚賴人工智慧的幫忙了。

    客戶經驗如何改變 以達美航空為例，身為一名時常飛來飛去的旅人，John在遊走世界的時候通常是選擇達美航空。

因為經常旅行，他時常會收到許多達美的更新和提醒。

這種提醒即是開啟對話的一種形式，並且不是由客戶開啟。

有趣的是，這些提醒通常對他來說是有幫助的，而他最後會將之視為益處。

例如在飛機上，空服員會告知John他的行李已經順利上飛機了。

這種資訊或許在其他狀況下不是那麼有價值或有用，但在這情境下，對John來說這個資訊的感知價值是非常高的，而他非常感謝達美航空讓他知道他的行李已安全上飛機了。

  「這只是眾多利用現代技術來提升客戶經驗的企業裡其中一個例子而已。

」   JohnMellor更進一步強調未來透過人工智慧（AI）和大數據所提供的分析資料將會改變企業如何為客戶提供客製化服務。

以人類來說，光是要為20到30人的觀眾群達到客製化就是一大工程，更別說是人數高達百萬以上。

這絕對是身為人類的我們無法達成的事。

但如今你可以看到網頁能夠聰明的客製化頁面，它們能夠顯示個別名字，讓觀者感受到被重視。

  機器學習（ML）和人工智慧（AI）所扮演的角色  ML和AI的用處是能使企業和高階主管能夠使其運作模式更有特色且利潤更高，極為方便。

客戶對於這些因為ML和AI所帶來的改變反應都非常正向。

如同前段John所提及關於增加客製化的例子，消費者們可以說是非常樂於與各品牌增加互動。

雖然透過AI提升消費者與企業之間的互動是有目共睹，但運用AI在數位行銷上的幫助卻仍是模糊不清。

以下嘗試用4個例子來歸納出AI如何增進數位行銷。

  1.掌握客戶足跡 掌握消費趨勢對於數位行銷來說是非常重要的部分。

數位行銷人必須抓住消費者心理並了解趨勢為何以及找出目前市場是否有異常。

甚至，行銷人應該要知道哪些異常行為對他們是有益，而哪些是有害的。

用回溯法，這些趨勢都能被評估和知曉，但AI可以讓行銷人了解趨勢在其當紅之際。

當一找出異常行為為何，AI也會提供一系列有可能的原因導致這種異常行為，畢竟這就是這些機器的專長。

更厲害是的，系統會記錄這些異常值，並製作成圖表。

這些圖表可以看出行銷工具的表現，並指出它如何被趨勢所影響。

圖表中的每個起伏都會有詳述為何這些改變會出現。

  2.大規模的客製化  雖然我們前面已經有談到，但是有規模的客製化能力著實是AI為數位行銷帶來的一大要點。

這對人類來說真的是非常困難的任務，故僅能利用智慧系統來達成。

透過運用AI和ML，你也能為你的使用者客製化網頁。

每個使用者都有不同的愛好，所以如果利用AI將頁面依照使用者喜好而有所不同，你則能夠為所有使用者打造量身訂做的網站頁面。

  3.尋找準確的內容 目前網路上有超過一億以上的資源讓使用者查詢。

你自己的網站可能充斥著許多照片、網誌和一個無法幫助別人找到正確資訊的目錄。

運用AI來做提升的目的就是希望能幫人們在搜尋資訊時能夠更有效率地找到正確的內容。

使用AI的目的就是代替使用者瀏覽上百上千則照片和搜尋結果，然後直接提供使用者他們真的想要的資料。

  4.創造準確的文案 有了AI以後，數位行銷人只要按一個鍵就能知道文案的成效如何。

如果你需要製作視覺化資料圖表，你可以自己選擇最適合的圖表。

如果你想要做大規模的調整，也能在上傳前確認這些調整。

過去根本不可能這麼輕易創造準確的文案。

有了這些簡化的行銷工具，未來行銷人將面臨的最大問題將是評估那些被視為可行的發布內容。

文案的重點將隨著時間而改變，而數位行銷人的責任就是要去檢查他們。

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