人工智慧AI如何應用在行銷的不同階段?. 之前我們討論了AI驅動 ...

我們利用AI 來做行銷不外乎就是要達到最終目標: 在正確的時間對正確的人透由正確的通路傳達正確的訊息. 附圖為AI 於每個行銷階段之應用。

用AI 找到客戶: 行銷人員面臨 ... GetunlimitedaccessOpeninappHomeNotificationsListsStoriesWritePublishedinDigitalDama人工智慧AI如何應用在行銷的不同階段?之前我們討論了AI驅動行銷平台是如何運作的,現在就來來看看可以怎麼將AI應用在行銷。

我們利用AI來做行銷不外乎就是要達到最終目標:在正確的時間對正確的人透由正確的通路傳達正確的訊息附圖為AI於每個行銷階段之應用。

用AI找到客戶:行銷人員面臨的主要問題之一是在降低客戶獲得成本（CAC）的同時提高廣告支出回報率（ROAS）。

利用AI的預測模型，行銷人員可以更專注於獲得最佳客戶，同時最大化顧客週期價值。

購物廣告的購買可能性（LTP）：LTP算法可幫助行銷人員吸引較有可能購買的潛在顧客。

行銷人員可以在GoogleAdWords，FacebookAds和其他數位廣告平台上找到購買可能性高或可能在七天內下單的顧客群將點擊轉化為購買。

數據科學家筆記:購買可能性是根據邏輯迴歸機器學習模型算出3.顧客週期價值:算出顧客週期價值後就能用這個數字找出類似現有顧客的其他人，顧客週期價值算法可以透由Google,Facebook,Linkedin的廣告找到類似現有顧客的潛在客戶數據科學家筆記:顧客週期價值是根據監督學習方法演算4.辨識客戶是一種概率方法，用來預測看似不同的用戶（譬如Email不同,電話號碼不同）但實際上是同一個人。

解決以下問題:過高的行銷成本,低效率的行銷區隔,找不到具有高價值顧客提高以下指標:降低獲得客戶成本,提高廣告支出回報率5.用AI建立對的訊息AI可以用個人化和推薦功能傳遞個人化訊息提升客戶體驗。

AI可以將顧客區隔分得很細,可以更精準顧客給予一對一的訊息。

AI可以提供更好的互動和給予轉化率：“推薦”能增進與顧客互動並提高轉化率的有效方法,例如推薦使用客戶以前的產品和內容，之前買過的東西，最多人購買或閱讀的產品或內容，利用行為數據，CRM數據等提供更實用的建議。

AI引擎還能提供混合推薦策略如向不同用戶顯示多種推薦來優化轉化率。

數據科學家觀點：零售行業中的推薦分類有根據產品、用戶、脈絡和關聯性來做推薦6.依照興趣分類之個人化優惠此AI功能會根據客戶興趣提供個人化體驗。

興趣類別再做細分，如對時尚感興趣的客戶，我們可以利用相關的廣告和通路折扣來鎖定這些客戶。

甚至Martech還有工具可以找到猶豫的顧客並推送相關折扣讓買家更快下單。

數據科學家觀點：興趣聚類是根據無監督學習ML模型算出7.在對的時間傳遞訊息AI另一強大功能是在對的時間和地點來吸引對的顧客，並在對的時間來讓顧客買單。

應用範圍通常是在Email、網絡推送、APP內推送數據科學家觀點：優化對的時間是根據監督學習ML模型算出8.顧客週期狀態機器學習技術可以根據顧客購買旅程而預測出對的時間向他們發送活動之外數據科學家觀點：顧客終生狀態是根據分析學習ML方法算出潛在客戶流失（LTC）預測在不斷增長的客戶獲取成本的時代，預測流失對於行銷人員而言最為重要，因為留住用戶比獲取新用戶要便宜得多。

數據科學家觀點：客戶流失的可能性是根據決策樹ML模型，屬於有監督的學習技術。

可解決之問題：減少重複購買，減少客戶流失，減少參與度改進指標：改善平均訂單價值，改善顧客終生價值，增加收入，減少流失率，提高參與度9.用AI找下一個最好的通路透過用戶參與度、用戶偏好、轉化趨勢和交易行為的深入機器學習，可以算出下一個最好的通路。

解決問題：轉化次數減少，參與度降低，通路擴大改進指標：轉化率和參與度，改善平均訂單價值，改善顧客終生價值那到底讓如何選擇適合自己公司的AI產品及平台呢?以下有5點可參考:1)數據輸入及統一-此平台能否從多個數據中獲取數據來源，包括離線來源？-你可以透過這個平台可以追踪歷史，使用者行為，跨設備，跨瀏覽器和第三方信息？-此平台可以與你現有的CRM做串聯嗎？2)預測結果再細分-是否可以根據諸如購買可能性和流失可能性之類的預測再進行細分嗎？-平台是否可以分辨如提供專屬的折扣？-平台是否可以根據客戶的興趣，顧客終生價值和顧客週期階段再細分嗎？3)推薦建議-平台是否可以即時自動獲取及外包平台資料？-平台是否可以基於標準及進階推薦算法來推薦產品和內容？-該平台是否提供綜合建議，並具有自動優化和過濾建議的功能？4)個性化引擎-該平台是否可以針對你的需求給予資訊並且使用A/B測試-是否有標準和針對行業不同而自定模板？-該平台是否具有使用者行為分析？5)通路-你是否可以使用傳統溝通方式傳遞訊息,聊天機器人或其他社交媒體等新的溝通管道嗎？-平台所提供的推薦和個人化是否在所有通路都能使用？-部署新通路需要多長時間？#artificialintelligence#machinelearning#machinelearning#datasciences#hubspot#aimarketing2MorefromDigitalDamaAmid-agedDamaintodigitalmarketingstuffandstartsthejourneyofPythonforBusinessAnalysis.ReadmorefromDigitalDamaGetstarted數位大媽DigitalDama62FollowersInterestedinanyformofmarketing!Believedinkindnessandtruth!BreastCancersurvivor!!Onthejourneyofzero-wasteandminimalistlifestyle.FollowMorefromMediumGuitarControlGuitarChordsforBeginners:7NumbersandEndlessChordsAllanFraterTheImaginedWorldMobist_officalchapter1,Whatareyoudoingwithoutlookingforalphabets?AnthonySledgeEndofYearLinkedInReflectionHelpStatusWritersBlogCareersPrivacyTermsAboutKnowable