機器學習

機器學習的流程共有以下七個步驟： · 收集資料（Gathering data ） · 準備數據（Preparing that data） · 選擇模型（Choosing a model） · 訓...

機器學習是人工智慧（AI）的分支，著重於訓練電腦從資料中學習，並根據經驗改進，而不是按照明確的程式碼運行作業。在機器學習中會訓練演算法尋找大型資料集的模式和關聯性 ...

機器學習(ML) 是使用資料的數學模型來協助電腦學習，而不需要直接指示的程序。人們認為其為人工智慧(AI) 的一部份。機器學習會使用演算法來識別資料中的模式，接著使用這些 ...

「機器學習」（Machine Learning）即讓機器（電腦）像人類一樣具有學習的能力。透過資料的訓練，現今機器學習已經廣泛的運用在生活裡，例如，自動駕駛汽車 ...