機器學習四大步驟

機器學習包含做主要的4種不同類型的學習模式，並且使用各種演算的技術，根據資料的性質和期望結果，採用監督式(supervised)、非監督式(unsupervised)、半 ...

由上圖所示：機器學習分為四大塊： classification (分類)， clustering (聚類), regression (回歸), dimensionality reduction ...

機器學習五步驟 · 定義問題(Define Problem) · 建立資料集(Build Dataset) · 訓練模型(Train Model) · 評估模型(Evaluate Model) ...

大數據的應用毫無疑問地是未來科技發展重要的一環。但要發揮資料的價值就不能忽略機器學習以及人工智慧。若要簡單解釋這三者的關係：大數據為材料、 ...

[Day09] 機器學習的七大步驟-細節. Machine Learning Day30 系列第9 篇. may1005. 3 年前‧ 7169 瀏覽. 1. 在用電腦程式實作機器學習之前， 還...