機器學習vs深度學習

機器學習(Machine Learning) 是AI 的一個子集合，是實現AI 的其中一種方法；深度學習(Deep Learning) 則是機器學習的一個子集合，所以是機器學習的其中一種方法。 ...

機器學習要求工程師預先在數據中定義他們要尋找的模型特徵，（如“這樣做的人也做了那個”）。而深度學習則交替使用先進的“神經網路”，主動發現新模型，並 ...

機器學習使用為特定任務開發的算法，通常需要基於人工經驗來萃取特徵；而深度學習是分層特徵學習，能夠從原始數據執行自動特徵提取，也稱為特徵學習（feature learning）。

深度學習是機器學習的子集，機器學習是透過工程師在訓練數據的input與output給予一定程度的指導，讓機器從累積的訓練數據中學習後得出最佳解。深度學習則 ...