機器學習vs深度學習

深度學習、機器學習和人工智慧 · 深度學習是以人工神經網路為基礎的機器學習子集。 此學習程序有很大的深度，因為人工神經網路結構包含了多個輸入層、輸出 ...

機器學習要求工程師預先在數據中定義他們要尋找的模型特徵，（如“這樣做的人也做了那個”）。而深度學習則交替使用先進的“神經網路”，主動發現新模型，並 ...

深度學習只是機器學習的一部分。深度學習從技術上講是機器學習，並且以類似的方式起作用，但是其功能不同。儘管基本的機器學習模型無論 ...

人工智慧、機器學習以及深度學習已變成現今最熱門的話題之一，但以字面上的意思不足以清楚的表達其意義，使得人們常常混淆。以下這篇文章將帶領各位 ...

深度學習是機器學習的子集，機器學習是透過工程師在訓練數據的input與output給予一定程度的指導，讓機器從累積的訓練數據中學習後得出最佳解。深度學習則 ...