機器學習分類

一般來說機器學習大致可以分為以下幾種類型：監督式學習（Supervised learning）、非監督式學習（Un-supervised learning）、半監督式 ...

監督式學習的目標，就是藉由已知的訓練資料，找到最適合的w 來寫出這個方程式，讓未來我們匯入一筆資料的屬性x1、x2、…xn時，機器就能預測模擬出目標y。在 ...

在人工智慧下的機器學習， 其實分有三種類型， 包含「監督式學習」、「非監督式學習」和「增強學習」。 承如人工智慧、機器學習、深度學習介紹， 機器應用相當廣泛， ...

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練， ...