機器學習分類

【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過 ... 一起來透過這篇文章，回顧一下機器學習分類演算法吧（本文適合已有機器 ...

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練， ...

一般來說機器學習大致可以分為以下幾種類型：監督式學習（Supervised learning）、非監督式學習（Un-supervised learning）、半監督式 ...

監督式學習的目標，就是藉由已知的訓練資料，找到最適合的w 來寫出這個方程式，讓未來我們匯入一筆資料的屬性x1、x2、…xn時，機器就能預測模擬出目標y。在 ...

機器學習(Machine Learning, ML) ; 分類/分群, 分類（二元樹）, 分群（距離、相似特徵） ; 資料型態, 結構化資料, 結構化資料.