Appier再度入選全球AI 100大，這家公司如何幫助企業挖掘資料 ...

Appier產品管理副總經理涂正廷指出，Appier目前有Aixon與CrossX兩大產品線。

「Aixon人工智慧商業決策平台，重視產品發想與設計階段的資料整合分析， ... 新聞 最新新聞數位專題熱門圖解專家觀點 主題分類 前端科技5G通訊AI與大數據電動車/交通科技物聯網區塊鏈能源環保服務消費新零售金融科技服務創新產業應用半導體與電子產業醫療生技資訊安全智慧城市智慧製造雲端運算與服務數位生活3C生活遊戲/電競影音/新媒體教育/人文企業職場商業經營創新創業行銷與Martech職場/工作術程式開發產業動態 數位行銷學院 課程一覽企業內訓團票預購 品牌活動 社群活動未來商務展MeetTaipei 品牌社群 未來商務Meet創業小聚 雜誌 最新出刊訂閱優惠關於我們內容轉載規範服務條款與隱私權政策廣告刊登場地租借徵才聯絡我們客服信箱：[email protected]服務時間：週一～週五09:00-12:00；13:30-17:0010694台北市光復南路102號9樓aboutus|廣告刊登|場地租借|內容授權 新聞 專題 社群 活動課程雜誌調查所Podcast登入／ 註冊熱門新聞活動會員Podcast Appier Appier再度入選全球AI100大，這家公司如何幫助企業挖掘資料中的寶藏？2017.12.13AI與大數據翁書婷人工智慧新創Appier擊敗近2000間公司，再度入選全球百大AI，是台灣唯一入榜的公司。

Appier推出的兩大平台，是如何幫助企業找到資料中的寶藏？市調機構CBInsight公布羅列全球最優秀100間的AI公司報告《AI100：TheArtificialIntelligenceStartupsRedefiningIndustries》，台灣AI新創Appier擊敗近2000間公司入榜。

這是Appier第二年進入榜單內，同時也是台灣唯一入榜的公司。

Appier掌握珍貴的亞洲跨螢數據庫，自從拿到紅杉資本資金後備受矚目，公司又招攬臺灣大學資工程系副教授林軒田，打造機器學習團隊，為亞洲企業提供人工智慧解決方案。

Appier至今在種子與A、B、C輪募資後，已共獲得超過8200萬美元（約24.8億新台幣）。

兩大平台，成為企業的決策軍師Appier產品管理副總經理涂正廷指出，Appier目前有Aixon與CrossX兩大產品線。

「Aixon人工智慧商業決策平台，重視產品發想與設計階段的資料整合分析，幫助產品、行銷、數據與IT部門深入理解使用者並預測可能的行為，CrossX程式化購買平台，則扮演最後一哩路角色，透過Appier的演算法，找出最符合行銷目標的受眾。

」兩大平台為互補關係。

其中Aixon人工智慧商業決策平台推出近一年，瞄準中大型企業用戶（因為中大型企業用戶擁有較多的資料量，且內部部門較為龐大，有更高的意願採用相關服務）。

Appier沒有透露客戶總數量，但目前客戶集中在台灣、新加坡與日本三地，台灣已經有東京著衣與拍手等電商，以及天下雜誌等出版業與李奧貝納等廣告代理業者採用。

平台技術上採用監督或半監督式機器學習。

整合資料並不難，但怎麼找出關聯性是關鍵亞洲企業開始重視數據重要性，但怎麼從數據中挖出寶藏？成為企業的「痛點」。

首先，這些企業資料五花八門，從官網等網站型資料、行銷活動型資料、第三方收集工具如MATorAppsFlyer等App資料與CRM資料與API介接等不同類型與格式資料，光是資料整合這一步就是一大工程。

因此Aixon系統協助企業蒐集與整合不同格式的資料。

「而整合資料並不難，但怎麼找出關聯性？這才是難的地方。

」涂正廷說。

以雜誌出版業來說，公司有「線下」與「線上」活動，同一個會員可能在線上與線下都有足跡，Aixon協助企業找出這些資料的關聯與價值。

又例如正在用電腦的人與用手機的人，可以知道是同一個人嗎？Appier可完整的理解客戶樣貌，如高潛力客戶想要什麼產品？或是額外的興趣是什麼？「當產品還沒有設計出來時，企業想知道我的使用者是誰？產品推出後，企業也想知道市場上的使用者和預期的產品使用者樣貌又是否雷同？」這些問題透過Aixon都可以獲得解答。

數據就像天空上的點點繁星，而Aixon協助企業找出「星座」體系，讓繁星間產生有價值與意義的關聯。

Aixon服務許多大廠也有提供，差異化在哪？Appier提供的Aixon服務許多大廠也有提供，那差異化在哪？涂正廷指出CrossX使用者行為數據庫正是Appier差異化所在。

CrossX跨螢數據庫在亞洲觸及近7億名跨螢網路使用者、20億台裝置；在台灣觸及1500萬名跨螢網路使用者。

在台灣網路用戶的覆蓋率為八成，而跨裝置的使用者辨認精確率更高達九成。

企業沒有足夠的人才組AI團隊，成為Appier發展的最好時機數據量不足、沒有良好的已標籤數據與數據使用上的靈活度都是企業在導入AI時的挑戰，另外，企業文化也很重要，「越高層的人支持越好」涂正廷認為。

企業高階管理階層的人要能給予足夠的資源與支持，而負責執行的人則必須能真正瞭解AI核心意涵，把工作上執行流程上的問題忠實反映出來。

另外，要不要建AI團隊，也是許多企業在導入人工智慧時會考量的問題。

涂正廷指出企業必須考量，「要在效益還不明顯時就組團隊嗎？有沒有足夠人才可以達成AI策略？」否則可能找到的是資料分析，而不是人工智慧團隊。

在這樣的背景下，Appier目標是成為企業的專屬AI團隊，並且讓企業導入人工智慧時更加容易（MakeAIEasy）。

7億CrossX跨螢數據庫在亞洲觸及近7億名跨螢網路使用者、20億台裝置；在台灣觸及1500萬名跨螢網路使用者。

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