教育難解科技性失業| 哈佛商業評論・與世界一流管理接軌

丹尼爾．薩斯金是牛津大學經濟學者，曾任英國國策顧問，TED百萬點閱率演說家。

他在《不工作的世界》一書中，探討人工智慧對職場造成的衝擊，通過經濟與科技史上. 訂閱雜誌我要訂閱 搜尋 推薦關鍵字：內容分類熱門主題所有主題訂戶限定我的帳戶登入首頁教育教育難解科技性失業 首頁雜誌2021年1月號-與競爭者共舞 教育難解科技性失業 教育難解科技性失業教育HBR好讀HBRCCBookDigest 2021年1月號-與競爭者共舞 放大縮小分享PostTweetShareShare 放大縮小丹尼爾．薩斯金是牛津大學經濟學者，曾任英國國策顧問，TED百萬點閱率演說家。

他在《不工作的世界》一書中，探討人工智慧對職場造成的衝擊，通過經濟與科技史上幾場關鍵轉型事件，證明科技對人類的傷害與幫助力量相互交織，很快地，職場會全面由科技接管。

為了迎戰可能大規模爆發的「科技性失業」潮，教育是有效的解方嗎？以下是精選書摘：除了當前許多人懷疑高等教育的價值和用途之外，當我們將「更多教育」視為科技性失業的因應方法時，還會遇到其他兩個問題。

當然，教育不僅有確保人們可以找到高薪工作的目的，我們將在往後章節深入探討有關非經濟層面的議題。

在本節中，我想更聚焦在因應自動化經濟威脅的教育，以及教育的局限。

無法實現的技能今日，當人們提議以「更多教育」當成因應自動化經濟威脅的方法時，他們的準備程度，並未反映出實現這個目標有多困難。

一般人將新技能視為來自天堂的甘露，會大量從天上掉下來，讓需要的人能輕易將它們蒐集起來。

但教育並不是這麼一回事，受教育其實很困難。

如果有勞工被機器淘汰，剛好又有需要不同技能的新工作乘機崛起，他們可以迅速學會新工夫，一切都會好起來。

這樣說起來好像很容易，但其實，事情根本不會這樣發展。

再培訓的困難，就是造成摩擦型科技性失業的原因之一，即使有現成工作需要交由人類執行，而且這些職缺可能都相當誘人，但教育的第一個限制出現了：對許多人來說，有些技能可能根本可望不可及。

造成這種結果的一個原因，是每個人的本質不同，人類天生被賦予不同的才華與能力，有人足下功夫了得、有人雙手靈巧；有人心思敏銳，也有人善解人意。

所有的差異，都只意味著有些人無可避免比其他人更容易學會新事物。

隨著機器效能日益強大，限縮留給人類勞力完成的工作範疇，要繼續認定每個人都有必要學會機器留給我們做的事，實在是沒道理。

技能可望不可及的另一個原因是，學習新事物太花時間，也太花精神。

我們終其一生，都試圖讓自身擁有的才華和能力更完善，但這就像郵輪的航行一樣，我們發現減速、改變航程很困難。

舉例來說，每當我搭乘倫敦市區的計程車，那些司機總是讓我佩服得五體投地：因為他們花了好多年，用心記憶倫敦市區總數高達25,000條街道的位置，打造蔚為傳奇的街頭智慧，他們稱為「知識庫」。

我擔憂一旦自駕車的時代來臨，他們該何去何從？我也考慮到，如果他們願意發揮絕佳的記憶力，改成背誦症狀、疾病或是法規和訟案，而非地點與路線，他們能否學著像醫師或律師一樣來維生？但這一點...閱讀更多與競爭者共舞2021年1月 看更多雜誌文章 HBR好讀HBRCCBookDigest 《哈佛商業評論》全球繁體中文版編輯部摘錄精選商管新書。

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