AI 如何助攻零售電商業？三大優勢搶先看 - CloudMile

智慧電商興起，超零售時代來臨，電商零售業導入AI 已是現在進行式，而AI 應用百花齊放，從推薦系統開始打造個人化體驗，將是電商與零售業成功轉型一大 ... AI如何助攻零售電商業？三大優勢搶先看#電商零售智慧電商興起，超零售時代來臨，電商零售業導入AI已是現在進行式，天下雜誌針對台灣1000家企業所舉辦的2019企業AI領先度大調查，指出零售、流通與服務業採用AI的解決方向，多以改善「對外」的服務效率體驗與推薦系統為主。

AI技術百花齊放，選擇適合的應用，將是電商零售業成功轉型的關鍵。

優勢一：導入AI，電商零售比客戶更了解客戶 機器學習能幫助電商零售瞭解他們的客戶，透過消費者使用品牌網站、APP以及社群媒體等蒐集來的大數據，了解各個客戶的喜好與習慣，提供個人化的體驗。

想像你常逛的服飾網站，能根據特定需求、天氣或是約會目的等因素，客製化給你的建議，方便你快速選擇合適的樣式、顏色與尺寸，如此貼心的個人化服務，是否會加深你對品牌的忠誠度？ 優勢二：AI助電商零售預測顧客行為，提早佈局應戰 根據報導，PChome為確保雙11活動順暢，分析往年銷售數據得出各個地區熱門商品，而提前佈局人力與物流，與14家物流業者合作且增設取貨地點，以順利應對8倍訂單量的挑戰。

由此可見，AI賦能數據所帶來的準確預測，將協助電商零售業備戰包含線上線下的通路，不僅提高營運效率，更為企業品牌節省更多時間與預算。

優勢三：AI助攻制定商業策略，精簡物流、開發供應鏈 AI應用在零售電商制定供應與發展計畫時，發揮重要影響。

以瑞典服飾品牌H&M為例，由於快時尚所帶來的資源浪費與環境破壞而飽受批評，使得H&M為轉型永續品牌，投入AI應用在生產過程。

透過精確預測消費者可能購買的產品，設計少量但多樣的供應鏈，不只自動補貨、減少庫存、有效掌握物流時間，同時也展開有利永續發展的雙贏策略。

台灣電商零售導入AI成果豐碩 去年由數位時代與CloudMile主辦的「C-Suite跨界私塾會」活動，台灣家樂福數位資訊科技處長丁平碩便表示，「家樂福近年來積極推動數位轉型，其中一大目的就是透過AI與ML(機器學習)等新科技應用，驅動全通路成長，例如採用AI進行客戶分群分類、跨平台銷售等，讓線下的消費行為轉到線上，以帶來更多新會員、創造新消費模式。

」 英雄所見略同，momo購物網為了讓商品儘快到消費者的手中，利用AI技術輔助擬定包含倉儲管理、物流配送等策略，減少出貨再轉運倉這段的人力運輸成本，成功升級配送效率。

打造個人化體驗從推薦系統開始 美國CIOApplications雜誌指出，推薦系統在打造個人化體驗的旅程中，扮演不可或缺的角色，精準的推薦結果將協助改善消費者的體驗，因為當消費者被認為是獨特、並且受到特別關注時，便會加深對品牌好感。

CloudMile專案經理SandraSin對此表示，CloudMile提供的AI推薦系統服務，結合視覺辨識與延伸推薦功能，有助企業品牌打造絕佳的個人化體驗。

CloudMileAI推薦系統讓消費者拍照上傳想購買的商品照片，就能輕鬆搜尋高度相關的產品，同時提早一步想到顧客可能需要的延伸產品。

例如搜尋啤酒時，將分析消費者過往的行為數據，推薦啤酒起泡器、開瓶器等「你可能會喜歡」的商品。

同時此推薦系統將整合資料於統一的管理平台，方便管理者分析消費趨勢、匯出報告與隨時尋求CloudMile的技術支援。

CloudMile專案經理在電商零售業各界爭相轉型的時刻，結合既有大數據導入機器學習技術，活用推薦系統加強個人化消費體驗，才是吸引顧客回流、營收攀升的不二法門。

想進一步了解CloudMileAI推薦系統服務歡迎聯繫我們。

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