新零售時代來臨，AI 打造電商精準行銷！

電商AI 的5大應用面 · 應用一：個人化商品推薦 · 應用二：聊天機器人 · 應用三：個性化顧客互動 · 應用四：搜尋優化&圖片識別 · 應用五：自動化物流與倉儲. Skiptocontent新零售時代來臨，AI打造電商精準行銷！ awooIntelligence 2020-07-31 隨著AI在各領域的應用愈來愈廣泛，2019年國際研究暨顧問機構Gartner歸納出五大重點新興科技趨勢，其中包含先進人工智慧與分析技術，並且更進一步指出：「若企業能善加運用人工智慧(AI)便能從新興數位生態系中獲益。

」由此可知，若企業運用AI得宜，將成為企業成長的主要動力。

另一方面，受到疫情影響，電商產業發展更加蓬勃，經濟部統計處統計，光是電子購物與郵購業等虛擬通路來看，2020年Q1年增率就高達16.5%。

疫情不僅加速了零售通路結構變化，更增加消費者對電商購物的黏著度。

本篇文章就來探討AI人工智慧可以應用在哪些電商層面與5大實際應用。

目錄 電商導入AI的3大優勢優勢一：提供個人化行銷，消費者體驗升級優勢二：建立AI智慧倉儲，加強內部管理效率優勢三：做好全通路行銷策略佈局電商AI的5大應用面應用一：個人化商品推薦應用二：聊天機器人應用三：個性化顧客互動應用四：搜尋優化&圖片識別應用五：自動化物流與倉儲新零售時代下，運用AIMartech加速全通路佈局2020成長駭客年會電商導入AI的3大優勢不論是傳統零售轉型還是原生電商，往往都面臨到消費者體驗不佳、數據資訊整合不易以及庫存管理等問題，也因此運用AI能協助電商降低營運成本、提升客單價與優化顧客消費體驗。

電商導入AI的優點主要有3個：優勢一：提供個人化行銷，消費者體驗升級顧客進入品牌網站、App後，所蒐集得來的消費者行為數據，可以幫助瞭解顧客的喜好與習慣，進而做到個人化頁面、個性化搜尋推薦、客製化商品排序等功能，例如電商巨頭Amazon運用AI打造精準的商品推薦系統，讓向上銷售(upsell)與交叉銷售(Cross-selling)的銷售額佔總營業額的35%，台灣方面Yahoo購物也透過AI個人化購物首頁，帶動行動購物端的業績成長。

優勢二：建立AI智慧倉儲，加強內部管理效率AI不僅能應用在電商購物系統，也能用於優化物流系統，讓電商提早做好貨點佈局、提升效能分配，例如PChome將AI運算推進至物流管理端，打造智慧化倉儲，不僅提高物流效率，也滿足多品項訂單的需求，為企業品牌節省更多時間與預算。

優勢三：做好全通路行銷策略佈局目前行銷管道多元，要妥善管理顧客資料難度高，目前市面上便有AI行銷自動化平台可以協助解決內部顧客數據整合的問題，加強品牌端的數位管理，減少行銷人員管理數據的困擾，並從中找到用戶洞察，讓行銷人員能將時間投資在創意規劃與活動上。

圖片來源：https://www.usmsystems.com/artificial-intelligence-in-ecommerce/電商AI的5大應用面其實AI在電商應用層面甚廣，除了一般所熟悉的商品推薦系統外，還有哪些重要應用呢？awoo整理出5大應用面，來講解AI人工智慧是如何改變消費者的線上購物體驗。

應用一：個人化商品推薦在逛電商網站時，你是否也常看到「你可能會喜歡」、「買了這商品的人也買了…」的欄位？據統計，個人化商品推薦系統可以提升915%轉換率、平均訂單價值(AOV)上升3%，AI可以根據顧客的在線行為，例如瀏覽歷史紀錄、關鍵字搜尋以及購買紀錄，進一步向顧客推薦潛在消費商品，而打造自家商品推薦系統的成功企業就一定得提到Amazon。

個人化商品推薦系統最大的優點在於：透過商品精準推薦，將潛在消費者轉成購買者提供其他有價值的商品，提高電商網站的交叉銷售能力分析顧客購買習慣，顧客能快速找到想要的商品，提高對電商網站的黏著度過去多數的商品推薦系統著重在對「人的理解」，運用顧客與顧客之間的相似性(people-to-peoplesimilarity)進行商品推薦，而少了將人與物關連起來的機會，nununi(2021/03已更名為商品推薦引擎) 全通路自動化平台中的動態關聯推薦，則是運用商品與商品間的相似性，專精在「對商品的理解」，針對具「使用者搜尋意圖」的商品價值進行排序、推薦，創造出專屬顧客的消費情境，讓顧客找到下一個想要的商品，提升客單價。

應用二：聊天機器人聊天機器人可以提供24/7的即時個性化回應，解決大量客服回覆的工作負擔，Statista指出：最能讓消費者接受Chatbot的前三大產業分別為網路零售、健康保健與電信業，可見聊天機器人在電商產業的重要性。

聊天機器人在電商領域的優勢有：提供更多「人味感」，提升品牌情感連結瞭解客戶實際需求提供客戶個性化推薦透過大量對話訓練不斷優化腳本內容應用三：個性化顧客互動在一文中，我們便談到個性化顧客互動的重要性，有四成顧客只要在電商網站上有一次不好的體驗，就會放棄購買，因此要達到個性化顧客互動，就必須分析顧客在不同行銷接觸點的數據，根據顧客旅程不同階段給予客製化訊息、消費誘因，讓顧客能夠樂在其中。

而要做到個性化顧客互動，有3個要素不可忽略：顧客分層顧客資料分析行銷接觸點整合應用四：搜尋優化&圖片識別當商品數量小時，顧客能從幾次瀏覽點擊中就能找到想要的商品，不過當商品數開始大於500、1000甚至到10000時，顧客是否快速找到想要購買的商品，就成了轉換消費的關鍵。

對於電商來說，不佳的站內搜尋體驗往往是消費者流失的關鍵，包含搜尋出與關鍵字關聯度低的商品、打了關鍵字卻因同義字多而查無商品，抑或搜尋引擎看不懂顧客搜尋的詞，例如搜尋「洋裝」，但光是穿著洋裝的用途、場合不同，款式便有所差異，顧客往往找不到符合條件的商品而放棄。

而導入AI後的站內搜尋系統，就能夠幫助：提升搜尋商品精準度，降低顧客流失率反映出未被發現的顧客需求與搜尋愛用字改善網站SEO，提升搜尋結果排名AI不僅能優化關鍵字站內搜尋，也能做到圖片辨識，使用圖片搜尋最知名的案例莫過於Pinterest，Pinterest的照片辨識功能Lens能讓顧客可以搜尋類似風格的商品，至於國內，momo購物網App就推出「以圖搜圖」服務，讓顧客看到喜歡的商品拍照上傳，就能讓搜尋引擎推薦相同或相似的商品。

應用五：自動化物流與倉儲存貨過多與庫存不足名列在電商零售業的兩大困擾，為了解決這兩大問題，Amazon便透過演算法來預測未來消費者預期需求，此外，有別於傳統物流管理，導入AI後的物流系統能夠提升倉儲物進揀出的作業效率，運用自動配送分流、分揀技術，提升分揀精準度與效率。

台灣yahoo、pchome皆打造了自家的AI自動化物流系統，不僅減少人力成本，還能加速出貨速度。

新零售時代下，運用AIMartech加速全通路佈局2020年，疫情使得人類消費行為改變，零售業面臨前所未有的挑戰，而台灣相對於全球疫情較穩定，若電商、零售業能趁這段時間運用AIMartech工具，提升行銷、管理及顧客體驗效能，做好通盤佈局與規劃，便能扎穩腳步、協助企業贏在起跑點獲得更多成長動能！欲瞭解電商、新零售如何運用Martech工具、以及更進一步：在後疫情下企業如何面對消費者體驗升級需求、電商直播＆Podcast的新流量管道佈局……歡迎報名2020成長駭客年會！2020成長駭客年會無論你是零售／電商行銷人、品牌人、產品人、或想要了解相關產業發展趨勢的新夥伴，千萬別錯過這場知識累積與邊界突破的年度盛會！日期︳2020/12/01(二)時間︳09：00–18：30(08：30開放報到)場地︳中油國光會議廳(台北市信義區松仁路3號)立即報名 相關文章 不可小覷的女性商機！快時尚如何用產品數據平台打造更迎合顧客的最佳購物體驗 2022年3月22日 全家、全聯如何掌握疫後新常態！電商新零售調整戰略搶佔商機 2022年2月24日 我們與買賣的距離：5件你必須知道關於DTC電商經營的事 2022年2月9日 搜尋文章 Searchfor: 訂閱部落格熱門文章Sorry.Nodatasofar. 文章分類疫情專欄SEO網站優化Google廣告教學MarTech行銷科技Retargeting再行銷行銷趨勢人物專訪成功案例awoo佈告欄 選單疫情專欄SEO網站優化Google廣告教學MarTech行銷科技Retargeting再行銷行銷趨勢人物專訪成功案例awoo佈告欄 關於我們awoo團隊由橫跨台日的國際搜尋引擎專家所組成，長期觀察國際數位行銷趨勢，期望透過產業趨勢內容帶動台灣數位行銷環境發展。

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