品管七大手法 - 维基百科

品管七大手法（英語：Seven Basic Tools of Quality），又稱QC七大手法或初級統計管理方法或Q7，為品質管制上經常使用的七種工具。

是指一套固定的圖形技術，可用於確認 ... 品管七大手法 語言 監視 編輯 品管七大手法（英語：SevenBasicToolsofQuality），又稱QC七大手法或初級統計管理方法或Q7，為品質管制上經常使用的七種工具[1][2]。

是指一套固定的圖形技術，可用於確認製造過程中與產量、品質相關的問題；它們被稱為基本的，因為它們適合沒有接受過統計學正規培訓的人。

此名稱源自世界二戰後的日本，可能是由石川馨以武蔵坊弁慶的七種武器比喻而介紹的；後者又受到愛德華茲·戴明在1950年，向日本工程師和科學家所做的一系列演講的影響。

當時，那些對他們的勞動力培訓品質管制的公司發現，品管的統計問題複雜性刁難了絕大多數的工人，為了降低難度，培訓課程主要集中在更簡單方便的品管方法上，而這些方法足夠解決大多數和品管相關的問題。

和更進階的統計技術（如調查取樣（英語：Surveysampling），驗收取樣（英語：Acceptancesampling），統計假設檢定，實驗設計，多變量分析以及運籌學領域開發的各種方法）比起來，品管七大手法是比較簡單的統計方法[3]。

專案管理協會在專案管理知識體系的參考指南中，提及這七種基本手法，可作為一套用於規劃或控制專案品質的常規工具。

目次 1七大手法 2相關條目 3參考資料 3.1文獻 七大手法編輯 魚骨圖（石川圖、因果圖、特性要因圖）：可找出問題的根源及肇因。

管制圖：以樣本平均值為中心，上下各三個標準差為控制上下限（6sigma），須注意連續七個點落在平均值上方或下方（Ruleof7）的規則。

直方圖：以統計的方式呈現分布之中間趨向及散布的形狀，不考慮時間的影響。

查檢表（理貨單）：資料蒐集時使用，統計的數量再以柏拉圖呈現。

柏拉圖：以發生的頻率累計排序的呈現，大多應用於帕累托法則（80/20）。

散佈圖（相關圖）：呈現兩個變數間彼此的相關程度（正相關、負相關及零相關） 層別法：將資料分類找出其趨勢或特性。

  石川圖   管制圖   直方圖   查檢表   柏拉圖   散佈圖 相關條目編輯 品管新七大手法 8D問題解決法 A3報告 矯正及預防措施參考資料編輯 ^NancyR.Tague(2004)."SevenBasicQualityTools".TheQualityToolbox.Milwaukee,Wisconsin:AmericanSocietyforQuality.p.15.Retrieved2010-02-05. ^企業質量管理大師譜（三）-石川馨(KaoruIshikawa)QCC之父.[2015-01-09].（原始內容存檔於2018-09-30）.  ^Ishikawa1985，第198–199頁:"Idividestatisticalmethodsintothefollowingthreecategoriesaccordingtotheirlevelofdifficulty.1.ElementaryStatisticalMethod(theso-calledSevenTools) ...2.IntermediateStatisticalMethod ...3.AdvancedStatisticalMethod(usingcomputersconcurrently)". 文獻編輯 Ishikawa,Kaoru.WhatIsTotalQualityControl?TheJapaneseWay.由Lu,DavidJ.翻譯1st.EnglewoodCliffs,NewJersey:Prentice-Hall.1985.ISBN 978-0-13-952433-2.  取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=品管七大手法&oldid=63758455」