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知识表示
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人工智能
主要目标
知识表示
自动规划(英语:Automatedplanningandscheduling)
机器学习
語言處理
电脑视觉
机器人学
強人工智慧
实现方式
符号人工智能
深度学习
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进化算法
人工智能哲學
伦理(英语:Ethicsofartificialintelligence)
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应用(英语:Applicationsofartificialintelligence)
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编程语言(英语:Listofprogramminglanguagesforartificialintelligence)
术语
术语(英语:Glossaryofartificialintelligence)
查论编
知識表示法,又稱做知識重呈、知識表現、知識表徵,是認知科學和人工智能兩個領域共同存在的問題。
在認知科學裡,它關係到人類如何儲存和處理資料。
在人工智能裡,其主要目標為儲存知識,讓程式能夠處理,達到人類的智慧。
目前這個領域仍然沒有一個完美的答案。
概述[编辑]
從人工智能的角度來看,知識表示所牽涉的一些問題計有:
人類如何表示知識?
知識的本質是什么?我們如何表示它?
某種表示法應該只用在某個領域,或者應該通用于所有領域?
某种知识表达方案(英文:representationscheme)的表现能力或者说表现力如何?
表示法應該是描述性的,或者是程序性的?
参考文献[编辑]
参见[编辑]
描述逻辑
网络本体语言
本体语言
KM程式語言
查论编可计算知识概念
人类思维字母
规范控制
自动推理
常识知识库
常识性推理
可计算性
发现系统
形式系统
推理机
知识库
基于知识的系统
知识工程
知识提取
知识图谱
知识表示
知识检索
图书分类法
逻辑编程
本体论
問答系統
语义推理器
提议与实施
Zairja
ArsMagna (1300)
AnEssaytowardsaRealCharacter,andaPhilosophicalLanguage (1688)
Calculusratiocinatorand通用表意文字 (1700)
杜威十进制图书分类法 (1876)
概念文字 (1879)
Mundaneum (1910)
Logicalatomism (1918)
逻辑哲学论 (1921)
希尔伯特计划 (1920s)
哥德尔不完备定理 (1931)
WorldBrain (1938)
Memex (1945)
GeneralProblemSolver (1959)
Prolog (1972)
Cyc (1984)
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查论编
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