人工智慧無所不能，人類憑什麼不被取代？ 臺大黃明蕙提出 ...

機器取代人力，已不只是存在科幻電影或小說的情節了，現實社會中正在發生。

然而AI並不能完全取代人類。

人們無可取代的關鍵能力，就是不斷提升職場 ... 首頁 人物訪談 知識專欄 人文經典 學門領域 認識我們 搜尋 人文．島嶼 首頁 人物訪談 人物訪談 我們在CASBS對話，思考世界的重要問題：專訪臺大葉素玲 人物訪談 假新聞、民粹主義挑戰全球民主價值！臺大張佑宗洞悉危機與轉機 人物訪談 自然科學不是「背多分」！臺師大吳心楷用生活化、探究精神陪你修練科學 人物訪談 與心交響的旋律：臺大蔡振家以音樂心理學，告訴你情歌沒告訴你的事 人物訪談 真有心靈？還是大腦主宰了你？臺大心理謝伯讓陪你探索腦科學 知識專欄 知識專欄 歷史的記憶都是一樣的嗎？清大李卓穎考察蘇州士人眼中的朱元璋與張士誠 知識專欄 每個人都有道德感嗎？陽明交大鄭雅薇從社會神經科學探討「道德感」 知識專欄 「咬傷農夫的狗很壞」，到底誰受傷？臺師大陳純音談歧義句，一窺語言學習的奧妙 知識專欄 KidsinTaiwan！臺灣幼兒發展千百問，他們用臺灣的調查資料庫來回答 知識專欄 拆解馬大圖像的秘密，看抵抗威權的中古世紀女性──專訪臺大歷史系教授花亦芬 人文經典 人文經典 一本書竟能祈雨、治病，成為聖人？　中研院呂妙芬帶你認識你所不知道的《孝經》 人文經典 「外文系」是如何煉成？中研院王智明從「落地轉譯」談臺灣外文研究的百年軌跡 人文經典 從壓抑到記憶，臺大劉亮雅研究日治記憶小說，打開歷史的想像 人文經典 胡適不是唯一的選項？　臺大鄭毓瑜用《姿與言》談你所不知道的白話文運動 人文經典 道家只會清靜無為？中山賴錫三用《道家的倫理關懷與養生哲學》談當代新道家style 學門領域 認識我們 首頁知識專欄人工智慧無所不能，人類憑什麼不被取代？──臺大黃明蕙提出人類無可取代的關鍵 長久以來，AI人工智慧一直是人們感興趣的課題。

自從20世紀以來，網路的發達和資訊運算科技的長足進步，讓物聯網(IoT)、分散式資料庫、和雲端運算之間的連結更加完整，AI可以透過自我學習和機器間相互分享知識的特性，快速累積智慧。

相信很多人都看過機器人相關的電視影劇，彷彿未來科技的機器人和AI似乎離我們很遠。

現實中，人工智慧AlphaGo擊敗棋王、機器人微軟小冰出詩集、繪畫、服裝設計、主持節目等新聞都發生過，實則AI就在我們身邊。

而且乍看現在的AI，似乎已經很聰明了，真的嗎？ 臺灣大學資訊管理學系暨研究所黃明蕙教授率先提出多重AI智慧的概念。

目前研究的主流，是把AI當作超級運算器，能輕鬆駕馭需要理性邏輯思考的各種問題。

但是當黃明蕙開始研究AI與人類智慧（HI）的互動時，提出AI和HI一樣，應該也可能有多重智慧，如包括智商（IQ）和情商（EQ）。

當時一般人還在努力讓AI理性思考更超級時，黃明蕙開啟了一系列的AI情緒智慧研究。

黃明蕙率先提出AI不該只有理性智慧，也應有情緒智慧。

照片提供／黃明蕙 黃明蕙以美國政府的資料分析AI多重智慧對產業和就業市場的影響，提出「情感經濟」理論，證實AI的機械性智慧已經自動化生產製造，創造服務經濟，但不久的將來，AI的理性思考智慧將會取代人類，人類因此必須更重視發展情緒智慧，重視情緒智慧的產業和企業也因而會在經濟體系中更加重要，讓我們逐步進入「情感經濟」。

行銷，是現在進行式 「實際上AI已經充斥在我們日常生活中。

」黃明蕙提及：「國內外的電商大量使用AI於行銷，臺灣前五大電商公司也已經運用AI協助提供服務和行銷、完善配送流程。

」 正在閱讀的你，也許心裡會疑惑「真有這回事嗎？」如果這樣想的話，就和筆者一樣，對AI的刻板印象，還是類似科幻電影的想像。

然而AI沒那麼遙不可及，AI指的就是能夠自我學習和擁有網路連接性的電腦計算系統。

「所以，像是社群媒體廣告自動化，精準推薦產品給消費者，就是AI的行銷應用。

」黃明蕙舉例說：「當你曾經在網路上搜尋花季、荷蘭天氣等關鍵字後，沒過幾天，就會發現網路推送荷蘭旅遊行程降價的通知給你，這就是AI行銷。

」 AI指的就是能夠自我學習和擁有網路連接性的電腦計算系統。

黃明蕙指出AI是這個時代的競爭必需品，而非競爭奢侈品。

圖片來源／pixabay 黃明蕙指出AI是這個時代的競爭必需品，而非競爭奢侈品。

「像是24小時到貨的物流倉儲流程，在哪個點要使用機車、哪個點要使用貨車，在這個地點應該配置幾輛貨車還是機車，都可以由AI演算。

」 這是大型電商都知道的方式，可以節省許多人力資本。

但是臺灣的中小企業主未必了解這些方式和管道，也沒有適當的人力進行AI轉型。

黃明蕙補充說明：「目前有很多第三方提供的AI工具模組，都很適合讓企業直接改動或套用，這是中小企業運用AI的可行方式」。

研究率先開啟領域的「情緒智慧」 那麼，當AI普及的時候，是否就是人類集體失業的時候呢？ 前陣子有一則新聞，微軟公司（MSN新聞平台）招聘機器人新聞編輯，取代原來人力，沒想到卻因為錯認照片中的人，指鹿為馬，出更大的包。

這則新聞是不是彰顯了AI的某種侷限呢？ 黃明蕙將AI智慧依照AI的發展程度分成三個層次，最容易的是機械智慧（mechanicalintelligence)、其次是思考智慧（thinkingintelligence)、最困難為情感智慧（feelingintelligence)。

機械智慧指的是最基本跟隨指令操作的AI；思考智慧則是具備分析演算能力，能解決問題的AI；情感智慧是有能力判讀、辨認、了解其他人的情緒，且做適當的情緒反應，甚至能去影響對方的情緒能力。

時下流行語「讀空氣」，就是情感智慧的一種表現。

現在的AI，可以完全有效執行例行的、常規的工作，而且做得比人還好，比如在汽車工廠裡把螺絲拴緊的機械式動作，還不會疲勞或罷工。

AI也能夠讀取各式各樣的大量資料，分析大數據，如AlphaGo匯入了古往今來無數經典棋局，不但學會了下圍棋，還戰勝了人類棋王。

機械智慧和思考智慧，耗費的都是大量的資料和邏輯運算能力，這也是AI最擅長的。

黃明蕙說：「當人工智慧(AI)和人類智慧(HI)差距不大時，AI就有很大的可能性會取代HI。

」 現在AI已發展到思考智慧的階段，意味著這兩種層次的HI工作者，都有較高被取代的機率。

但與前兩者相對的，過往被統稱為軟實力的情感智慧，卻是AI發展目前未及的層次。

當AI普及的時候，人類是否就會集體失業？ 圖片來源／pexels 可以分辨情緒、判讀情緒，但離情緒智慧很遠 目前AI情緒智慧的應用，可以用汽車公司和保險公司合作的車內智慧系統來說明。

這項應用產生了更安全的汽車、更安全的駕駛、和更合理的車險保費的良性循環。

黃明蕙舉例說，汽車公司和保險公司合作後，讓駕駛人可以選擇，駕駛人如果願意讓安裝在車內的偵測器、人臉辨識系統及行車建議系統等智慧系統偵測駕駛狀態和情緒狀態，同時分享資料給保險公司的話，那麼就可以享有保險公司的保費折扣。

研究發現這樣可以創造三贏：駕駛人為了降低保費更小心駕駛、保險公司因減少危險駕駛而增加獲利、有智慧系統裝置的汽車也更受歡迎。

結果是，車廠可以提供保險公司哪些駕駛人是安全駕駛，哪些是危險駕駛。

保險公司也願意提供優良駕駛保費降低的優惠，把費用轉嫁到危險駕駛人身上。

在技術上，AI偵測器首先捕捉駕駛人的身心反應，如血壓、心律、說話的速度語調等。

人臉辨識系統則辨認駕駛人的面部表情如皺眉、閉眼、嘴角下垂等。

然後透過大數據分析這些資料，分析判別駕駛人正處於什麼情緒，如生氣時皺眉和心跳加速、疲倦時眉眼閉合和反應遲緩、憂傷時嘴角下垂等。

分析的結果可以直接傳送給保險公司，也可以直接匯入行車建議系統，即時提醒駕駛人安全駕駛。

「這項應用因為使用的是前面所說的AI機械智慧（如偵測器）和思考智慧（情緒資料分析），所以發展得很不錯。

但AI在情緒模擬，包括表情、語調等，和情緒反應這兩方面就沒有辦法完全掌握了。

」 「因為AI不會讀空氣。

」黃明蕙笑說：「人類會從環境或情境中，判斷並反應出適當的情緒，但AI無法判別。

」 黃明蕙再以Lexus汽車的廣告為例。

當時車商找AI編劇，並委請知名導演拍攝廣告。

訓練AI時，提供AI全世界各項得獎汽車廣告影片的資料，透過機器學習，找出最能打動人心的元素－－包括奔馳在風景優美的道路上、人類要擁抱和落淚、爆破場景和新聞畫面等等，最後產出廣告影片。

AI編劇整理了全世界各項優秀汽車廣告中所出現的元素，包括奔馳在風景優美的道路上、人類要擁抱和落淚、爆破場景和新聞畫面等等。

但最終的結果，卻不見得是一個能賣汽車的廣告影片。

影片來源／Accelerista 「這些廣告影片元素雖然新奇和『好像』能打動人心，但從策略行銷的角度看，卻不見得是一個能夠賣汽車的成功廣告影片。

」黃明蕙補充說明：「這表示即使AI能判讀情緒，也只是停留在思考智慧的層次，還未跨足情緒智慧。

」 蓬勃發展的時代，職場人的軟實力變得更加重要 機器取代人力，已不只是存在科幻電影或小說的情節了，現實社會中正在發生。

然而AI並不能完全取代人類。

人們無可取代的關鍵能力，就是不斷提升職場技能，不留在機械智慧、思考智慧等較低層次的智慧之中，而是開發機器人取代不了的創造力、溝通表達力、談判能力、關係建立能力、同理心等高階情感智慧。

在AI蓬勃發展的時代，過去較重視數理邏輯分析的教育觀念或人力市場，勢必會被解構。

黃明蕙提出見解：「情緒回應能力，會讓一個人和機器產生根本上的不同。

」 因此如果能夠培養更高的情感智慧，便能夠凌駕於目前的AI技術之上。

「所以未來女性會更有機會！因為女性的感受力和情緒能力較好。

」黃明蕙強調：「不過我們人類都應該要把握自己舉生俱來的天賦，而那是AI不可能達到的能力。

」 我們人類都應該要把握自己與生俱來的天賦，那是AI不可能達到的能力。

圖片來源／pixabay   採訪撰文／王昱勻 編輯／張傑凱   研究來源： 黃明蕙（2017）。

科技導向服務策略。

科技部專題研究計畫(一般研究計畫)。

黃明蕙（2018）。

人工智慧與行銷。

科技部專題研究計畫(特約研究計畫)。

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