何謂供應鏈優化- 台灣 - IBM

Lenovo：一種採用AI 技術的方法. 在匯總風險管理策略時，個人電腦製造商聯想(Lenovo) 轉而與IBM 合作。

首先，聯想參與了Watson ... 何謂供應鏈優化？ 提高供應網路的效率和效能，以便在客戶希望的時間和地點獲得他們想要的東西，同時讓企業獲得利潤與永續 閱讀觀點：AI革命 何謂供應鏈優化？ 供應鏈優化充分利用像區塊鏈、AI和物聯網之類的技術和資源，以提高供應網路的效率與效能。

組織的供應鏈是一個重要商業程序，它對於成功的客戶體驗而言至關重要。

高效能供應鏈可提供商業效率和回應力，讓客戶在他們希望的時間和地點獲得想要的東西，而且是以可為組織帶來利潤並有助於供應鏈永續發展的方式。

在成功的供應鏈優化程序中有三個階段：供應鏈設計：說明網路設計程序，例如倉儲設施位在何處以及它們彼此之間的產品流程，並說明策略目標，例如需求預測、建立供應，以及製造作業的規劃與排程。

供應鏈規劃：包括建立策略性供應鏈部署計劃、庫存規劃，以及資產協調，以便優化從供應商到客戶之間的貨物、服務及供應商資訊交付-平衡供應與需求。

供應鏈執行：專注於執行導向的應用程式和系統：倉儲與庫存管理、運輸管理、全球貿易管理，以及其他的執行應用程式，例如即時決策支援、供應鏈可視性，以及訂單管理系統。

觀看供應鏈英雄(02:13) 探索三種AI應用方式 為何供應鏈優化至關重要？ 供應鏈是複雜的，但複雜性會折損技術紅利，尤其是當區塊鏈與AI和IoT相結合時精心設計的供應鏈優化程序可解決下列問題： 孤島供應鏈無法取得所需洞察，因為資料互不相通且缺乏端對端可視性，而這最終會影響到他們滿足客戶需求的能力。

透過互連技術優化的供應鏈是資訊孤島的最佳解決方案。

 客戶需要客戶期望上升意味著供應鏈在滿足這些需求的每一步中都必須創新並優化。

對於想要持續滿足並超越客戶期望的組織來說，精簡供應鏈是他們的優先任務。

 競爭優勢過去的供應鏈將焦點放在網路設計，即倉庫設置和配送車隊。

而現在優化才是建立競爭優勢與保護品牌的關鍵所在，焦點放在執行導向應用程式和即時決策支援。

 敏捷性在客戶需求、競爭或供應發生干擾時，您的供應鏈回應變化的速度有多快？現代供應鏈必須要敏捷才能保持競爭力。

 永續性供應鏈對於環境和社會有著巨大影響力。

當今客戶想知道您的貨品是否用永續與符合道德的方式生產，使用可再生或低影響的萃取方法。

玩遊戲：偵測交易資料當中的異常 有效供應鏈優化的主要功能 區塊鏈是一種強大的技術，與AI和IoT一起使用時，它的威力會動態增強。

從區塊鏈開始的關係，它從傳統的商業網路移轉而來，並將貨品品質資料匯整給夥伴。

接下來添加AI（採用區塊鏈資料），從資料衍生有意義的脈絡環境，然後產生強大的洞察以實現潛在好處。

在此同時，由IoT擔任介面或感應器，在邊緣運作以將實體轉換為虛擬。

有效供應鏈優化的主要功能包括： 可視性 取得最新庫存追蹤和可立即承諾供貨資料 情報 運用可組合資料與AI服務來提供即時情報 訂單管理 自訂計價、傳送報價、追蹤訂單與管理退貨 報告與分析 評估處理程序當中的各種模式，以便預測未來需求和銷售 庫存追蹤 確切得知庫存位在供應鏈當中何處 供應鏈優化使用案例 Anheuser-Busch：依異常狀況進行管理 對於飲料商龍頭加拿大Labatt啤酒廠（隸屬於Anheuser-Busch）而言，有效管理複雜的供應鏈意味著成功地利用AI，同時實際減少供應鏈管理的複雜性，因此，商業使用者和擁有者必須足夠直接明確-讓關鍵人員能夠掌控技術流程。

該公司改用IBMSterlingSupplyChainBusinessNetwork，以協助將供應鏈作業標準化與集中化。

採用IBMSterlingDeliveryTransactionIntelligencewithWatson(DTI)，Anheuser-Busch，加拿大Labatt啤酒廠（隸屬於Anheuser-Busch）即可專注於異常偵測。

最終目標是依異常狀況進行管理，以在產品系列之間獲得統合一致性，如此一來他們只要監視罕見問題即可。

利用IBMSterlingSupplyChainBusinessNetwork監視其產品的交易式生命週期，這樣加拿大Labatt啤酒廠（隸屬於Anheuser-Busch）便能實現他們的供應鏈目標。

觀看影片(01:48) Lenovo：一種採用AI技術的方法 在匯總風險管理策略時，個人電腦製造商聯想(Lenovo)轉而與IBM合作。

首先，聯想參與了Watson™SupplyChainFastStart計劃。

在僅僅5週內，就代表製造商完成了3個使用案例分析。

然後聯想更進一步，大量運用IBMSupplyChainInsights來協助推動營收逐漸成長。

最終，這使得聯想大幅減少因供應鏈中斷而失去的時間，從數天縮短到數分鐘，速度往往加快了90%。

觀看Lenovo案例(02:07) 供應鏈優化的過去和未來 過去 在亞馬遜世界出現之前，供應鏈優化的焦點放在設計階段中的投資，包括如何取得最低的貨車運輸成本、在哪裡找到倉儲，以及如何確保存貨在正確時間出現在正確位置。

可以這樣運作是因為世界的運行速度比較慢，而且變化是可以控制的。

然而，新興技術（人工智慧(AI)、雲端、區塊鏈及物聯網(IoT)）催生出不同態勢。

客戶需求不斷演化。

永續性問題至關重要。

供應鏈需要即時答案。

 現今的我們生活在一個日趨複雜的全球網路中，事件的發生速度飛快。

交通異常、天然災害、客訴導致形像問題等等。

這會造成不確定性。

您是如何進行管理的？您在整個供應鏈中如何進行決策制定？無論您的計劃有多好，凡是預測都可能出錯。

供應鏈優化使供應鏈能夠按排程運作，即使情況比最佳狀況來得差。

例如發生當地勞動力供應意外中斷、極端天氣事件影響配送，或即將到來的醫療危機迫使企業重新思考其全球交易業務的運作方式。

供應鏈優化有助您在可能發生中斷的情況下維持營運穩定。

現今的供應鏈優化採用科技以提供優越的異常狀況管理。

這是保持競爭力的關鍵。

企業擁有更好的供應鏈可視性，以及更好的即時決策能力-不僅在自己的組織內部，在整個事業夥伴生態系統中也一樣。

 供應鏈優化演進的另一個因素是朝商業網路的移動-由透過多企業商業程序（以端對端共享為焦點）進行工作與溝通的交易夥伴所組成的社群。

這些多企業商業網路(MEBN)透過即時協同作業促進更好的商業程序。

搶先看：移到採用AI技術的供應鏈 未來 全球化、科技和精明的消費者正在改變企業管理供應鏈的方式。

根據Gartner的研究，未來的供應鏈能夠自我管制並採取適當行動，因此將會增添並擴大人類的能力，超越目前已知的範圍。

供應鏈業者將使用一些技術，例如採用AI的控制塔，以提供重大的效能洞察，並協調整個供應鏈中的活動。

他們將在物流成本與效能發生異常之前搶先預測，並洞察哪裡可以透過自動化提供龐大的規模優勢。

以下技術將持續改變供應鏈優化：人工智慧：智慧型自我修正AI將促使庫存監視更精確，並且減少材料浪費。

物聯網：來自IoT的資料將提供庫存位置和狀態洞察。

區塊鏈：將驗證真實性，提高可追蹤性和可視性，並提升交易信任。

智慧型訂單管理：供應鏈將透過加強型需求預測與自動化來掌握庫存可視性。

量子運算：空前的運算力將解決先前無法解決的問題。

數位雙胞胎：數位雙胞胎（複雜創作的虛擬呈現）可讓您追蹤整個生命週期中的物件。

閱讀關於區塊鏈優勢的電子書 進一步瞭解供應鏈優化 IBMSterlingSupplyChain部落格 關於建立智慧型自我修正供應鏈的洞察。

閱讀供應鏈部落格 IBMSupplyChain社群 透過由使用者與專家組成的社群，進一步探索B2B整合、受管理的檔案傳輸及訂單管理等方面的解決方案與最佳作法。

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