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SAS簡易教學~二因子混合設計變異數分析上(Two-way Mixed Design ANOVA) ... 在前一篇提到當自變項個數為2,且皆為獨立因子時,我們使用的是獨立樣本二因子變異數分析,但 ...
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Sep06Tue201110:16
SAS簡易教學~二因子混合設計變異數分析上(Two-wayMixedDesignANOVA)
在前一篇提到當自變項個數為2,且皆為獨立因子時,我們使用的是獨立樣本二因子變異數分析,但若兩個自變項中,一個為獨立因子,另一個為相依因子時,則要改用二因子混合設計。
以下列表格為例,想要去測驗一群受訪者的興趣,因此每一位受訪者都會填「機械」、「藝術」、「音樂」的性向量表,所以每一位受訪者都會填3份問卷,那這3份問卷所代表的性向顯然是個相依因子,那在這群受訪者中有男生和女生,每一位受訪者不可能同時為男生或女生,因此性別為獨立因子。
一、主要效果
(1)語法
此處語法不再詳細介紹讀取資料檔與顯示資料檔的語法!!
底下主要針對變異數分析與單純主要效果比較進行解說
不過有一點要注意,在二因子混合設計的資料中,必需給每一位受訪者一個ID
PROCANOVA; 利用PROCANOVA執行變異數分析
CLASSSAB; 除了兩個自變項A與B,由於要考慮組內(個人)誤差,所以S為每個人的ID
MODELY=AS*ABA*BS*A*B 設定模式分為五個效果A(性別)、S*A(組間誤差)、B(性向)、A*B(交互作用效果)、S*A*B(組內誤差)
MEANSA|B 要求計算邊際平均數
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