網站CPA(cost-per-action) 計算– 針對非電子商務網站獲利金額

... 比較” 文章中，已經提到了一些計算的公式與比較辦法、流程與技術須知。

... 通常非電子商務網站CPA(cost-per-action) 計算適用在網站上雖沒有販售 ... 網 您目前所在的網頁位置/階層 » 歡迎一起從頭看見數據 » GoogleAnalytics報表數據分析 » 網站CPA(cost-per-action)計算–針對非電子商務網站獲利金額 » 本篇文章重點關鍵字/標籤： FacebookTwitterEmail 目錄 說到網站CPA(cost-per-action)計算..網站CPA(cost-per-action)計算所需要設定的“目標價值”網站CPA(cost-per-action)來源/媒介轉換率比較在今天網站CPA(cost-per-action)計算與分享之後… 說到網站CPA(cost-per-action)計算.. 我們為了讓各位都能清楚的計算與比較投放在網站上的花費到底值不值得或說得到多少獲利，並且也讓我們可以比較網站哪一個來源/媒介的投資報酬比較理想，在上週的“電子商務網站CPS(cost-per-sale獲利成本)計算，投資報酬比較”文章中，已經提到了一些計算的公式與比較辦法、流程與技術須知。

但相信有很多朋友、企業並不是在經營電子商務網站，網站頁面上也沒有商品可以採購。

而這時也不是說就無法計算網站經營成效與投資報酬，只要參考今天、以下的網站CPA(cost-per-action)計算建議與介紹，就還是可以為非電子商務網站的我們精準計算每一分錢所換來的營收是多少喔。

題外話： 通常非電子商務網站CPA(cost-per-action)計算適用在網站上雖沒有販售商品，但會有一些有某種程度價值的網頁操作動作如線上預約、留言、留下個人資料、觸發聯絡電話展示或是完成我們設定的某種頁面瀏覽流程等… (像下圖就是國內健康檢查首選品牌的線上預約頁面截圖…) 網站CPA(cost-per-action)計算所需要設定的“目標價值” 若只是單純要計算訪客完成前言題外話提到的那幾個動作的CPA(cost-per-action)是比較簡單，只要拿Action的達成數除以花費既可。

但若是要實際計算該動作所能帶給網站的價值到底入不入不敷出，那就還是要為該動作實現時賦予一個價值(也就是金額，可能是平均訪客消費單價或自訂能產生的金額..)，如此一來只要拿總動作產生數乘以該動作價值(金額)，就會是該動作為網站創造的營收。

而這時若再拿該營收除以花費，該動作CPA(cost-per-action)的平均花費/獲利一樣就無所遁形嘍。

但若是想要再次回顧動作實現的目標價值(金額)，以及某個頁面瀏覽流程設定等相關技術建議，或許還可以勞煩參考我們之前在“網站目標達成軌跡，就從這兩張報表進行檢視”所提到的相關介紹與說明。

網站CPA(cost-per-action)來源/媒介轉換率比較 網頁某頁面、動作的價值(金額)設定完成後，除了就可以馬上了解我們網站的架設、經營能我們帶來多少營收與計算CPA(cost-per-action)外，最重要的當然還是讓我們可以開始深入分析，到底為網站帶來訪客、進而成為顧客功臣也就是來源/媒介是誰，哪一個來源/媒介所帶來的訪客變為故顧客的轉換率最高，最後再去換算我們在每一個來源/媒介的投入成本費用，這麼一來，網站各個頁面、動作CPA(cost-per-action)全都一目了然，今後如何調整網站營運策略、廣告投放也都一清二楚嘍。

像是下圖就是某知名關島旅遊網站的“超值方案訂購”目標達成金額、轉換率等相關數據，一對照最前方的來源/媒介後，又再次會真的很像大白了。

題外話： 某來源/媒介的工作階段數高低固然重要，但考量在某來源/媒介所投入的成本以及時轉換成訂單的轉換率後，應該會發現目標(動作)達成的轉換率才是最關鍵的數據喔。

在今天網站CPA(cost-per-action)計算與分享之後… 搭配上週的文章介紹後應該會發現，其實任何一個網站都可以設定CPA(cost-per-action)或計算網站經營所帶來的營收，並且進一步比較每一個來源/媒介的投資報酬。

所以，若是真的有心要經營網站與推廣商品、服務的朋友，就快先花點時間後進行設定，讓數據成為我們職涯中的燈塔吧。

FacebookTwitterEmail 您目前所在的網頁位置/階層 » 歡迎一起從頭看見數據 » GoogleAnalytics報表數據分析 » 網站CPA(cost-per-action)計算–針對非電子商務網站獲利金額 » 有關這位努力看見數據的人 蔡先生 共同創辦人/專案總監業務接洽/聯絡方式.. EmailAddress:[email protected]/LineID:539406 目前主職awooMarTech技術nununi推廣暨服務顧問，且深耕SEO&GoogleAnalytics技術多年，曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師，且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於www.triplew.tw。

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