健教課本被跳過的那一頁：青少年好奇哪些性事？性教育該從哪 ...

當家庭以越開放自在的教養態度談心也談「性」，孩子對於性知識的概念越完善、越健康。

更進一步分析，有學者以「前後測」探究實施性教育相關課程與活動的影響，發現性 ... 000文字分享友善列印繁|简000專欄生命奧祕醫療健康健教課本被跳過的那一頁：青少年好奇哪些性事？性教育該從哪下手？雞湯來了・2020/07/31・2124字・閱讀時間約4分鐘・SR值589・九年級＋追蹤文／雞湯來了蕭子喬校稿／雞湯來了陳世芃、張芷晴製圖／雞湯來了實習生林佳宜編輯／雞湯來了蕭子喬曾有位中學生在情感教育的現場說「我們的教育一直跟我們說要避開恐怖情人，卻沒說如何當個好情人」。

同樣的，性教育也是如此，時常倡導要「保護自己」，卻沒說怎麼「尋找自己、面對情感」。

被忽略的性教育：被跳過的健康課本，石頭蹦出來的孩子「爸媽我怎麼來的？」「就從石頭裡蹦出來的阿」「這幾頁我們就先跳過喔，大家自己看」「……」兒福聯盟2016年調查發現，台灣中小學的孩子（調查樣本如註解）仍有將近三成（29.6%）曾遇過老師刻意跳過課本中的內容不談。

台灣學者2009年以問卷調查綜觀全國中小學（包含國小、國中、高中）性教育現狀，發現目前國中及高中職學校性教育的課堂教學仍偏重傳統的「性病預防」教育，對學生高度需求的性、愛、擇偶與婚姻等主動積極經營關係之「性心理、性社會」面向缺乏討論。

或許是因為許多師長年幼時在學校、家庭中都不曾有過「性教育」，使得許多師長不知該如何開啟這個話題，甚至害怕談了會不會反而讓孩子們太早接觸、太早嘗試。

但其實研究發現，及早談、好好學，對於孩子而言對於性都會有更健康的態度。

研究指出，當學校性教育課程教得越詳細，教師教學技巧越好，且學生對學校性教育滿意度越高時，學生的性知識越佳，性態度越正向，相關生活技能的表現也越好。

當家庭以越開放自在的教養態度談心也談「性」，孩子對於性知識的概念越完善、越健康。

更進一步分析，有學者以「前後測」探究實施性教育相關課程與活動的影響，發現性教育課程後對於參與者而言具有「立即效果」（剛上完課時，是真的和上課前不一樣），也具「延宕效果」（上完課兩個月後，仍把學過的東西留在腦子中）。

詳細而言，課程後及課程八週後參與者在性覺察度、性知識、性行為態度、拒絕性行為自我效能、交往生活技巧及性健康行為意向皆證實有效，且參與者認為確實能藉性教育課程活動，對人性、人生價值觀及愛等概念更加清楚。

延伸閱讀：家庭中為何不談性？３個「家庭性教育」入門策略關於「性」，青少年關心的八個主題從需求出發的教育，才能真正引起孩子學習動機，進而讓教學現場不只是師長單方的喊話，孩子的耳邊風；而是師生／親子的對話，深入孩子內心的體會與學習。

台灣學者分析網路上青少年關於「性教育議題」的提問，從這些匿名提問網站，試圖了解青少年真正感興趣的話題有哪些。

研究結果可以整理出青少年上網提問的主要8個關注主題：性生理、性發展、自慰、避孕與懷孕、性別取向、兩性問題、性相關資訊、以及一般生活議題。

學者指出，這8大性教育主題的需求大致可和完整性教育主題對應，但不似完整性教育論者所提的那麼多；但是也不是禁慾教育路線者所提供的限制性資訊可以滿足。

因此，以開放態度和孩子討論、讓孩子適度獲得解答，或許是性教育更符合「實際需求」的做法。

雖然此學者是以國外的完整性教育課程大綱、禁慾教育大綱為對照，但我們仍可反思此架構與台灣教育現況是否也有些雷同之處。

或嘗試將教育部提出性平教育架構進行對照，藉以借鑑反思。

目前教育部的性平教育架構。

親師生共學對話，開啟性教育的溫柔革命教師可嘗試用更多元有趣的方式進行性教育學者發現目前性教育的課程活動以單向講述、缺乏互動式課程活動，是參與者對於性教育滿意度低的重要因素之一。

教師可藉由學生感興趣的媒材，嘗試以設計思考、媒體融入等方式，避免單向講述、標準答案的教學，讓教學現場成為師生都能分享意見、融入參與的體驗學習環境。

家長可透過影劇媒材與孩子討論經驗與觀點孩子們對於性的疑問，比我們想像得早、問題也比我們想像得多，家長可藉由和孩子共看電影討論劇情、共看新聞討論時事，來切入關於性這檔比較難啟齒的話題，接著家長可以分享自己的意見，也邀請孩子分享看法。

可以「討論劇中人物／新聞中的角色」角度，將自己放在第三人稱的的角度中，降低自我揭露的害羞或尷尬感。

延伸閱讀：用童話《白雪公主》《小紅帽》《紅鞋》跟孩子開啟「性」的對話參考資料兒福聯盟（2016）。

台灣兒少性教育知識調查報告。

曹恬珍（2018）。

如何回應幼兒常見的性好奇行為。

臺灣教育評論月刊，7（3），98－103。

宋素卿、黃慧琪、林梅香、林秀純、陳慧郡、侯淑雲（2014）。

推動校園性健康促進計畫歷程與成效之初探。

臺灣性學學刊，20（1），27-54。

高淑貞、黃以文（2004）。

從網路性提問分析青少年性教育需求－他們究竟想知道什麼？中華輔導學報，16，1-34。

林秀茹（2013）。

親子談「心」說「性」落實家庭性教育。

家庭教育雙月刊，45，59-67。

註解：資料來源：兒福聯盟(2016)。

台灣兒童性教育知識調查報告。

施測年份：2016年施測形式：實體問卷施測對象：11-14歲學生，有效樣本共1479份。

樣本描述：按台灣本島各縣市人口比例分層隨機抽樣，51.4%為男生、48.6%為女生；52.6%為國小五六年級生、47.4%為國中七八年級生。

本文轉載自雞湯來了，原文為致老師與家長的一封信：我們一起練就面對性教育的勇氣 國中生的科普素養閱讀平台:《科學生》，素養強化訓練今天就展開!相關標籤：SDGs目標4｜優質教育性教育熱門標籤：大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間文章難易度剛好太難所有討論 0登入與大家一起討論020文字分享友善列印020動物世界環境生態生命奧祕科學傳播自然生態40年珊瑚之謎終於揭密——「滿月後的黑暗」是同步產卵的關鍵研之有物│中央研究院・2022/05/09・5967字・閱讀時間約12分鐘＋追蹤本文轉載自中央研究院研之有物，泛科學為宣傳推廣執行單位。

採訪撰文／林承勳、簡克志美術設計／林洵安、蔡宛潔解開40年珊瑚同步產卵謎團早在1980年代科學家就發現，珊瑚彼此之間很有默契，會在短時間內一起繁殖，附近水域瀰漫大量珊瑚卵，形成令人歎為觀止的壯麗畫面。

對於珊瑚同步產卵現象，過去學者推測是受到溫度、潮汐、光線等因素影響，但觸發產卵的關鍵原因一直都沒有被確認。

經過40年，在中央研究院生物多樣性研究中心團隊努力下，終於揭開秘密！中研院「研之有物」專訪野澤洋耕副研究員與林哲宏博士後研究員，他們發現珊瑚同步產卵的關鍵就在於日落到月昇的黑暗時間。

野澤洋耕的團隊在臺灣綠島進行長期觀察和研究，終於發現珊瑚同步產卵的關鍵因素。

珊瑚繁殖季（南臺灣約4－6月）滿月過後，日落到月昇之間的黑暗期觸發了珊瑚產卵的條件。

圖片為正在產卵的環菊珊瑚。

圖／林哲宏奇怪的知識增加了：原來珊瑚是一群型態差異相當大的動物！由於珊瑚只能附著在固定位置、無法移動，因此曾被誤認為是植物。

而且珊瑚的外觀又很容易誤導民眾，直覺認為一大株珊瑚就是一個生物體。

但事實上，大多數的珊瑚其實是一群珊瑚蟲的聚落；只有少數像蕈珊瑚科（Fungiidae）部分種類，才是一隻巨大珊瑚蟲為一株珊瑚個體。

以造礁珊瑚為例，珊瑚蟲聚落可分成非生物與生物兩個部分：成分為碳酸鈣的珊瑚石是保護殼和居所；覆蓋在珊瑚石上面的就是無數隻活跳跳的珊瑚蟲。

珊瑚蟲被分類在刺絲胞動物門，牠們外觀跟同門的海葵相似，有著圓筒身軀、一個開口，開口周圍分布數隻觸手，觸手上密布著刺絲胞，能捕撈浮游生物來吃。

珊瑚蟲另一種食物來源是由互利共生的蟲黃藻提供，蟲黃藻會行光合作用產生養分與氧氣，同時也為白色的珊瑚石、透明的珊瑚蟲帶來繽紛色彩。

造礁珊瑚（又稱石珊瑚）的珊瑚蟲聚落，最初都是從一隻珊瑚蟲開始，透過緩慢持續的生長過程，才逐漸長成我們看到的珊瑚礁。

圖／iStock在海裡看到大大小小的珊瑚，最初都是由一隻體積微小的珊瑚蟲，分裂再分裂而來，珊瑚蟲們不斷進行無性生殖，經年累月分裂出大量個體。

為數眾多的珊瑚蟲們世世代代分泌的碳酸鈣逐漸堆積，一直到如城堡般巨大，就形成所謂的「珊瑚礁」。

珊瑚礁被科學家們認為是海中的熱帶雨林，提供魚類、甲殼類等生物棲息地與豐富食物、能量。

中研院副研究員野澤洋耕認為，珊瑚是種非常神奇的生物，從原本微小到肉眼無法辨認的一隻珊瑚蟲個體，居然能不停分裂生殖，最後數以億計隻珊瑚蟲群聚成唯一能夠從外太空觀察到的地球生命：大堡礁。

只是，珊瑚蟲用分裂生殖新增的，是跟上一代基因、外形一模一樣的個體，這類無性生殖無法增加基因多樣性，還會讓族群失去面對環境變動的適應能力。

因此珊瑚必須要另外花費時間、能量排精產卵，行有性生殖製造具有嶄新基因的後代。

珊瑚可以透過無性生殖和有性生殖繁衍個體。

圖／研之有物（資料來源│GlobalFoundationforOceanExploration）珊瑚也懂投資？雞蛋分籃放與孤注一擲的產卵選擇不像魚類可以找到配偶後再產卵受精，固定不動的珊瑚只能直接把精卵釋放到海水中。

為了克服無法移動的劣勢，牠們會採取同步策略，約好在短時間內一起排出數量驚人的精卵。

如此一來就能大大提高精卵濃度來增加受精成功率，即使有掠食者在旁想趁機飽餐一頓，也會頓時眼花撩亂、顧此失彼。

人們眼中珊瑚產卵的美景，同時也是生物為了繁衍而克服大自然困境的努力。

珊瑚同步產卵還能再細分成兩種模式，野澤洋耕指出，珊瑚一年只產卵一次，有些種類偏好分散風險，群體內珊瑚同時產卵，各群體間則是彼此錯開，可能往前往後幾天；另外有些珊瑚則是孤注一擲，約好「全部」一起生。

相對來說後者受精機率當然更大，但當天要是碰到暴雨、颱風等天氣因素攪局，該年可能幾乎不會有後代成功生存。

「看起來風險很高，只是既然會演化出不同方法，就代表雙方各有優勢。

」野澤洋耕解釋地說。

但不管是謹慎還是賭性堅強的種類，無法移動、不能彼此溝通的珊瑚，到底是用什麼方法約好一起產卵？自從1980年同步產卵現象被發現後，這謎團足足讓世人困惑了40年之久。

七年田野調查資料顯示，關鍵因子藏在月週期裡從2010年開始，野澤洋耕的研究團隊每年都會在珊瑚繁殖季（南臺灣通常是四、五、六月），來到綠島潛水調查。

調查期間，團隊每晚下水記錄珊瑚種類、數量與排卵時間，在累積七年的調查資料後，博士後研究員林哲宏發現每一種珊瑚都有明顯的生殖模式。

根據研究團隊現有紀錄，隸屬於繩紋珊瑚科（Merulinidae）的珊瑚是採取分散風險策略，不同群體分批同步產卵。

雖然群體間產卵日子錯開，但時程非常固定，都是在「滿月」之後五到八天；綠島還有另一大宗珊瑚，是分在軸孔珊瑚屬（Acropora）下的一些種類，牠們是「全部」約好在同一天產卵，但到底是哪一天，每年觀察到的日期都不太一樣。

「繩紋珊瑚科就是固定在滿月後五到八天產卵；軸孔珊瑚屬也是在滿月後，但毫無規則可言。

」林哲宏說。

即使如此，兩者都是在滿月後產卵，研究團隊於是鎖定月週期的因子：月光，來進行檢驗。

繩紋珊瑚科vs軸孔珊瑚屬。

圖／研之有物（資料來源：Wikipedia、iStock）室內室外重複操作結果都顯示：夜間光源會抑制珊瑚產卵由於繩紋珊瑚科的環菊珊瑚（Dipsastraeaspeciosa）在綠島很常見，觀察、樣本取得都很容易，加上生殖時間又有跡可循，團隊就選擇該物種來進行實驗。

「將月光遮住後，環菊珊瑚就提早產卵了。

」野澤洋耕表示，初步實驗結果意味著滿月後的黑暗，就是通知珊瑚準備產卵的環境訊號。

環菊珊瑚隸屬於繩紋珊瑚科，群體間大量產卵通常發生在滿月之後五到八天。

圖／林哲宏為了避開其他環境因子干擾，實驗首先是在研究室的水缸中進行；接著團隊來到綠島北邊的公館附近，要確認珊瑚不論是在人工環境或自然棲地中，都會因為黑暗籠罩提前產卵。

「我們每天都下水，在滿月前三天、前一天，還有滿月後一天幫珊瑚蓋上不透光的鋁箔布或透明布。

」林哲宏說。

結果符合預期：珊瑚越早被蓋上黑布，就會越快產卵，很規律地在接收到黑暗訊號之後的五到八天大量產卵。

研究團隊在綠島設置實驗觀察環菊珊瑚產卵，人工控制在滿月前三天、前一天和後一天都不照月光，發現珊瑚越早蓋上布，就會越早觸發產卵時機。

圖／PNAS不同光譜的光源，都會有相同的抑制效果除了照光與否，林哲宏還加入光源光譜與密集度的試驗。

因為2006年刊登在《Science》期刊的一篇論文指出，珊瑚可能會偵測月光。

野澤洋耕提到，論文中說明珊瑚只要照到月光，體內的cry基因就會表現，而且cry基因對藍光特別有反應。

所以團隊再回到研究室內，用人工光源模擬月光強度，分別給予紅、藍、綠三種不同色光，想確認是否真的如文獻資料敘述，不同光譜光源會給珊瑚帶來不同程度的刺激。

但實驗證實，三種色光照下去，珊瑚都一樣不產卵。

也就是說，目前蒐集到的線索都指向：黑暗是珊瑚產卵的關鍵。

40年珊瑚之謎，謎底就是日昇與月落之間的黑暗時段經過一連串抽絲剝繭，終於確認夜間光線會抑制珊瑚產卵。

然而團隊想進一步了解，珊瑚於漫漫長夜中只要一瞬間照到光就會被干擾，還是要有多長曝光才能達到抑制效果。

因此團隊在實驗室環境中，個別探討了整晚黑暗、整晚照光、前半夜（日落到午夜）照光，還有下半夜（午夜到日出）照光等四種情形。

結果顯示，下半夜照光跟整晚保持黑暗的組別一樣，珊瑚在五天之後同步排卵；前半夜照光，效果與整晚照光相同，會讓珊瑚延遲生產且產卵同步率下降。

「看到這現象，我們推測珊瑚感應光線的受器應該有『營業時間』。

」林哲宏笑著說，受器營業時間大概是在日落後到午夜，不過不同珊瑚個體還是存在著些許差異。

答案終於揭曉：以環菊珊瑚來說，只要連續兩個夜晚，於日落後有一小時左右的黑暗時段，就達成同步產卵的要件。

這也解釋了珊瑚為什麼都挑在滿月後繁殖，林哲宏指出，因為地球自轉同時月球又繞地球轉的緣故，每天月球升起的時間會延遲約莫30-70分鐘［註1］。

對照繁殖季四月的月週期，月初時月球升起會落在下午兩點多，之後每天延遲直到滿月，月球才會於日落後升起，而中間的黑暗期就是在告訴珊瑚：可以準備生產了。

選在滿月後生產是有其優勢的，野澤洋耕提醒說，環菊珊瑚產卵適逢黑暗、小潮，昏暗的環境能稍微蒙蔽掠食者目光，加上小潮時海浪沒那麼強，精卵不至於馬上被沖散。

研究團隊經過長年自然觀察以及實驗條件的控制，終於找出珊瑚同步產卵的秘密，關鍵就在繁殖季的滿月日之後的黑暗期。

圖1顯示滿月日之前，月光會抑制珊瑚產卵，圖2顯示滿月日之後，日落月昇中間的黑暗期，觸發了珊瑚產卵的條件。

圖／PNAS收到「暗」示後，珊瑚卵需要五天催熟至於繩紋珊瑚科固定在滿月後五到八天產卵的微觀機制，研究團隊還在努力研究中，有可能與精、卵的成熟機制有關，以下是研究團隊針對觀察現象的推測。

繩紋珊瑚科是雌雄同體，珊瑚蟲體內先產生精子與尚未成熟的卵子，當珊瑚接收到連續兩天黑暗的刺激，卵子的細胞核就會逐漸往卵細胞邊緣移動。

整個過程稱作胚核遷移（germinalvesiclemigration,GVM），需要花費五天左右。

胚核遷移完成後，卵細胞核會開始瓦解，耗時約莫三到四個小時，稱作胚核破裂（germinalvesiclebreakdown,GVBD），此時卵細胞幾乎已經為受精做好準備。

接著，成熟的卵子與精子會被打包在一起，變成叫做「精卵束」的構造。

野澤洋耕提到，精卵束被珊瑚排出體外後，會一路浮到水面，畢竟精卵在二維的海面相遇機率要比在三維的水下空間來得大些。

精卵束在水面破裂，釋出的卵子只剩最後一個步驟：擠出細胞內的極體（polarbody），就可以跟精子結合了。

有趣的是，年輕的卵會優先跟不同珊瑚的精子結合；但時間一長，即使是同一個珊瑚的精子也會接受。

「不然再等下去，不是被沖散就是被吃掉，受精機會只會越來越渺茫。

」林哲宏補充地說。

成功受精後受精卵會沉到水裡，並發育成一隻具有纖毛、可以自由活動的實囊幼蟲。

實囊幼蟲會花好幾天在海底尋尋覓覓，待找到合適的地點，就附著、變態成為再也無法隨意移動的珊瑚蟲。

接著珊瑚蟲會不停地分裂、分泌碳酸鈣，長成一株株珊瑚。

野澤洋耕副研究員解釋目前正在研究中的珊瑚產卵微觀機制。

圖／研之有物奇妙機緣讓多年研究心血登上國際期刊「說起來實在幸運，原本稿子都投到其他期刊去了。

」論文第一作者林哲宏笑著說，前一陣子日本學者高橋俊一來臺灣訪問交流，意外讓這次珊瑚產卵新發現得以刊登在《美國國家科學院院刊》（PNAS）上。

琉球大學教授高橋俊一在中研院停留時，順道拜訪同鄉人野澤洋耕的研究室，閒聊之下發現兩人居然還是大學同學。

「大學時我們僅是點頭之交，畢業後再也沒有對方消息了。

」野澤洋耕表示，高橋俊一後來在琉球大學進行熱帶生物基因、分子領域研究；自己則是在中研院、綠島兩邊奔走，做珊瑚生態、行為調查，沒想到老同學會偶然在學術圈再度相遇。

在高橋俊一的建議之下，雙方合作將實驗擴展得更加完善。

林哲宏提到，高橋提供一些安排實驗、投稿期刊的秘訣，像是在實驗室內與自然環境中重複出相同結果，增加成果的說服力；撰寫論文時盡量保守，只寫已經確定的內容，不要節外生枝；還有花心思修飾文字段落安排，保持耐心與審查委員溝通等等。

巧妙的緣分促成臺日研究團隊跨國合作，也讓野澤洋耕與林哲宏等人多年來勤奮研究的成果有機會能夠被刊登在重量級期刊中，讓珊瑚產卵真相可以得到更多注意。

珊瑚產卵研究需要長時間投入，野澤洋耕副研究員（中）與林哲宏博士後研究員（右）團隊多年研究成果，終於刊登在美國國家科學院院刊（PNAS）。

圖／研之有物艱難的生態研究柳暗花明，組成跨國團隊再出發回想起當初因為潛水的興趣才選擇珊瑚當作研究主題，經過20多年後，野澤洋耕慢慢開始期待自己的研究，能為持續減少的珊瑚族群帶來些貢獻。

野澤洋耕提到：「很開心可以在這裡研究，中研院的支持讓我沒有後顧之憂。

」解開環菊珊瑚的同步產卵之謎後，林哲宏接下來要到現任老闆的老同學：高橋俊一在琉球大學的實驗室，展開新的珊瑚研究計畫。

而野澤洋耕表示，他還是會繼續協助林哲宏的博士後研究，因為這次主要聚焦在環菊珊瑚，他們還想知道同樣是繩紋珊瑚科的其他種類，是否也是因為黑暗刺激同步產卵；還有軸孔珊瑚滿月後不規律的產卵模式，以及缺乏光照反而不產卵的現象，背後是否有更多秘密。

另外值得一提的是，珊瑚產卵的成果發表後，野澤洋耕收到來自以色列巴伊蘭大學學者LevyOren的來信。

LevyOren是在紅海研究光害對於當地珊瑚族群的影響，他對這次刊登的研究內容非常感興趣，更期待有機會能合作。

原本珊瑚產卵的主題，因為一年只有一次觀察產卵機會，還要天天夜間潛水調查，風險之高、過程之辛苦，讓許多學者望之卻步。

如今野澤洋耕與林哲宏等人多年來的堅持有了回報，而且橫跨紅海、綠島、琉球三地的搶救珊瑚大冒險，就在前方等待著他們。

註解註1：因為月球繞地球轉的軌道不是正圓，因此每天月亮升起的延遲時間會依照月相時間（新月／滿月）和季節而有所變化，延遲時間大約從30－70分鐘不等。

延伸閱讀Lin,C.-H.,Takahashi,S.,Mulla,A.J.&Nozawa,Y.(2021). Moonrisetimingiskeyforsynchronizedspawningincoraldipsastraeaspeciosa. PNAS, 118(34).“CoralFacts.”NOAACoralReefConservationProgram.“HowDoCoralsReproduce?”GlobalFoundationforOceanExploration.“Whatarecorals?”NationalOceanService. 國中生的科普素養閱讀平台:《科學生》，素養強化訓練今天就展開!相關標籤：珊瑚珊瑚產卵珊瑚礁熱門標籤：大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間文章難易度剛好太難所有討論 0登入與大家一起討論000文字分享友善列印000太空天文專欄透視科學哈伯也懂漂移？3D-DASH：哈伯太空望遠鏡最大的近紅外巡天計畫EASY天文地科小站・2022/07/10・2947字・閱讀時間約6分鐘＋追蹤文／蕭予揚清大天文所碩士生，將於約翰・霍普金斯大學攻讀天文博士、　　林彥興清大天文所碩士生，EASY天文地科團隊總編若問當前軌道上最強的可見光太空望遠鏡是誰，那當然非哈伯太空望遠鏡莫屬。

身處太空的它有著直徑2.4公尺的主鏡，可以在不受大氣層干擾的情況下，清晰地拍攝遙遠且黯淡的天體。

然而，哈伯望遠鏡並非全能，雖然它在解析度（angularresolution）和靈敏度（sensitivity）上都無人能及，但也有不擅長的領域──它的視野相當小。

哈伯太空望遠鏡。

圖／NASA即使是哈伯裝備的所有相機中視野最大的「先進巡天相機（ACS）」，其視野也只有202角秒x202角秒而已，相當於滿月的1.5%，或是一個十元硬幣在約25公尺外的大小。

可以想見，想要用這麼小的視野拍攝廣大的區域，是相當緩慢而沒有效率的事。

直到最近幾年，天文學家發明了稱作「DriftAndSHift(DASH)」的新型觀測模式，可以在不改變哈伯硬體設備的前提下，大大增加哈伯在近紅外線波段的拍攝效率。

利用這項技術，來自多倫多大學的團隊展開名為3D-DASH的大型紅外線巡天計畫，其拍攝的天空範圍，是前一個紀錄保持人「CANDELS」的七倍之多。

不斷選擇「引導星」的傳統觀測模式想了解為什麼DASH技術可以大大提升哈伯的觀測效率，就要先從哈伯原本是怎麼觀測的開始談起。

不知道大家有沒有在黑夜中拍照的經驗呢？在低亮度的環境中，相機總需要比較長的時間進行曝光，才能拍出清楚的照片。

而如果你在曝光的過程中不小心移動了相機，那拍出來的照片就會糊成一團。

同理，由於天文學家想要拍攝的目標，大多是極其遙遠且黯淡的天體，所以天文觀測時單張照片的曝光時間，往往動輒數百秒以上。

因此，專業天文望遠鏡常會配備「導星（Guiding）」系統，以確保望遠鏡能在數百秒的時間內，都精準的指向同一個位置。

導星的原理很簡單，就是在望遠鏡和相機觀測的同時，同時用另一套相機監測視野中星星的位置。

一旦發現畫面中恆星的位置有任何小小的移動，導星系統就會命令望遠鏡調整指向（pointing），即時把誤差修正回來。

在哈伯望遠鏡上，這個負責導星的相機叫作「精細導星感測器（FGS）」。

而這個用來幫望遠鏡「導航」的星星，就被稱為「引導星（guidestar）」。

哈伯在進行拍攝時，需要找一顆導星來隨時校正方向。

圖／GIPHY一般來說，在哈伯望遠鏡每指向一個新的目標，都需要先花費一段約十分鐘的時間選擇引導星，然後才能進行科學拍攝。

然而，由於哈伯的軌道週期僅有97分鐘左右，因此在一次軌道中，哈伯基本上只能拍攝一或兩個固定的天區，不然就會有大量的觀測時間被浪費在尋找引導星的過程中。

如此一來，天文學家若想透過哈伯來拍攝800個不同指向，就需要花費800次的軌道繞行時間才能結束這項任務。

花費很多時間有什麼問題呢？哈伯望遠鏡的觀測，是由美國「太空望遠鏡科學研究所（STScI）」向全世界天文學家公開徵求觀測企劃之後，再從中挑選出最具科學效益的企劃後實施。

一個耗時800個軌道週期的觀測，很難在競爭激烈的觀測計劃書中脫穎而出。

但如果，天文學家真的很需要用哈伯進行大面積的巡天，該怎麼辦呢？提升效率的新方法如前述，一般來說哈伯每指向一個新目標，都需要花費十分鐘來進行捕捉引導星。

但換個角度想，如果把導星功能關掉，不就可以省下這些時間了嗎？計画通り！圖／GIPHY還真是沒錯，哈伯的設計的確是可以關掉導星系統，利用其中的陀螺儀來進行控制。

但陀螺儀的能提供的穩定性終究不如導星系統，一旦曝光時間過長，望遠鏡的微小移動還是會造成最後曝光出來的星星像塗抹花生醬一樣糊成一片，這樣的影像是很難用於科學分析的。

開導星耗時間，不開導星又沒辦法長曝，該怎麼辦呢？這時就輪到「DriftAndSHift（DASH）」技術出場了！DASH的核心概念很簡單：為了省時，我們就關掉導星。

關導星不能長曝，那我們就拍很多短曝光時間的照片，降低每張照片的模糊程度，再把它們對齊之後疊起來。

以3D-DASH計劃來說，關掉導星會讓哈伯的指向以每秒0.001至0.002角秒的速度緩緩飄移。

因此天文學家將每張照片的曝光時間壓縮到25秒以下，讓星點在畫面中的移動不超過一個像素（WFC-3的像素大小為0.129角秒）。

利用這樣的技術，天文學家就能在哈伯的一次軌道週期中，拍攝八個不同的指向，把觀測效率提升了八倍！3D-DASH的觀測天區和其他觀測計畫天區大小、深度（最暗可拍到的天體星等）的比對圖。

圖／Mowlaetal.2022拍這些照片有什麼用？3D-DASH的科學意義3D-DASH計畫的觀測資料最近已於網路上公開，不過這龐大的資料量，觀測團隊以及其他科學家們還需要更多時間進行分析。

不過，在公布這個計劃的論文中，團隊已經提出了一些值得分析的科學問題。

舉例來說，天文學家認為如今多數的橢圓星系（ellipticalgalaxy）們，都是由較小的星系合併而來。

因此尋找合併中的星系，並測量它們的各項物理性質，是研究星系演化歷史的重要方法。

但很多時候，地面望遠鏡可以大略看到一個光點可能是兩或多個相鄰的天體組成，卻沒有足夠的解析度可以研究它們的細節。

但有了3D-DASH的資料，天文學家就可以清楚的看到星系們合併的細節，並研究其中細微的結構以及測量更多複雜的物理量。

合併中的星系們。

圖／NASA,ESA,theHubbleHeritage–ESA/HubbleCollaboration,andA.Evans不過這種大範圍的巡天計畫也不是完美的。

為了拍攝廣大的天區，每個天區分配到的平均觀測時間就會比較少，因此比起CANDELS等前輩們，3D-DASH只能看到相對亮的星系們。

雖然如此，3D-DASH這種相對廣而淺的觀測，不僅可以提供更大量的星系樣本，幫助天文學家使用強大的統計方法進行分析；也可以讓天文學家先大概了解這片天區裡有些什麼，如果發現了有趣的目標，就可以使用哈伯或韋伯等其它強大的望遠鏡們進行更深入的觀測！3D-DASH的所涵蓋的天區，以及其超高的解析度。

圖／Mowlaetal.2022參考資料3D-DASH—LamiyaMowla[2206.01156]3D-DASH:TheWidestNear-InfraredHubbleSpaceTelescopeSurveyHubbleSpaceTelescopecaptureslargestnear-infraredimagetofinduniverse’srarestgalaxies—ScienceDaily延伸閱讀未來的高解析度近紅外線巡天計畫丈量宇宙幾何：歐幾里德太空望遠鏡-科學月刊ScienceMonthly百倍於哈伯觀測能力，大小尺度通通包辦！——NASA的下一個旗艦級「羅曼太空望遠鏡」–PanSci泛科學哈伯太空望遠鏡讓人們窺見宇宙天體的真面目——哈伯太空望遠鏡-PanSci泛科學出事了哈伯！細數哈伯太空望遠鏡31年來的維修升級史 國中生的科普素養閱讀平台:《科學生》，素養強化訓練今天就展開!相關標籤：3D-DASH哈伯望遠鏡天文學天體觀測太空導星巡天計畫曝光熱門標籤：大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間所有討論 0登入與大家一起討論000文字分享友善列印000好書推薦好書搶先看專欄科學傳播找到自己的角色定位：矽谷人的遠端工作模式和團隊管理——《矽谷為什麼》商周出版・2022/07/10・3187字・閱讀時間約6分鐘＋追蹤專訪胡煜昌／Google使用者經驗資深經理跟許多目前在矽谷工作的台灣人一樣，目前在Google擔任使用者經驗（UX）資深經理的胡煜昌，畢業於成功大學建築系，在美國哈佛、卡內基美隆大學取得學位後，留在矽谷繼續工作。

從韓國三星到矽谷科技巨擘Google，從個人工作者到管理職位，胡煜昌覺得台灣人在矽谷的優勢在於說到做到、執行力超強。

而「願意分享與溝通」、「成為解決問題的人」、「永遠為自己的工作與團隊多想一步，成為高信任感的夥伴」是他在矽谷能持續得到工作上的成就與晉升的關鍵成功要素。

從韓國三星到矽谷科技巨擘Google，從個人工作者到管理職位，胡煜昌覺得台灣人在矽谷的優勢在於說到做到、執行力超強。

圖／Pexels胡煜昌指出，疫情前，遠端工作與跨國團隊間合作本來就已經是矽谷科技公司的日常，雖然疫情來得又急又快，但這些基礎架構都已成型，所以對工作的影響其實並不大。

疫情剛開始的時候，大家都不覺得會在家工作很久，團隊還會遠距約了一起吃午餐、品酒、運動。

但是，隨著在家工作的時間越來越久，大家也開始習慣這種遠距工作的新常態，展現出人類的韌性。

胡煜昌指出，矽谷公司間的遠距與跨國工作能夠如此自然，在於大家心態上的正確設定，不要有先入為主的想法，文化沒有高低、對錯之分，大家彼此尊重、願意交流相當重要。

當然，實體工作也有許多遠距無法取代的優勢，譬如過去大家在偶遇時的討論，快速在用餐時間的交流，都能讓許多沒有在計畫內的事情，高效解決。

但是遠距工作後，需要先設定事項，再透過會議正式討論，還要考慮時區的差異，因此，大家在疫情剛開始時的工作時間的確變得更長。

現在大家也逐漸習慣用各種即時與非即時的溝通模式提升合作效率，在工作與生活間找到新的平衡。

分享、溝通與信任是遠距工作的成功祕訣胡煜昌表示，「分享、溝通與信任」是遠距工作的成功祕訣。

要明確地讓別人知道你在做什麼、你想做什麼，透過可視化的Google工作檔案，讓團隊清楚了解每個人正在處理的任務，減少誤會產生。

譬如團隊中有些在家工作的同事，需要照顧孩子、家人，造成工作有所延誤，也可以開誠布公地表達與溝通。

「分享、溝通與信任」是遠距工作的成功祕訣。

圖／Pexels胡煜昌指出，Google利用Google文件，不但可以分享工作進度，也可以隨時評論，過程中不僅可以高效溝通，更能建立信任感與默契。

主管的存在，在於解決團隊中每個人的問題胡煜昌表示，主管的團隊管理相當重要，而且主管要有一個正確的認知，了解團隊每個人是主管的重要工作，而主管的主要職責，在於解決每個人的問題，這可以說是耐心與智慧的考驗。

胡煜昌在職場上的升遷與轉職，都遇到了願意教導、願意給機會的好老闆。

美國三星是胡煜昌人生中的第一個工作，只花了兩年的時間，便從專業設計工程師晉升到主管。

過程中除了老闆對他的支持，更提供一對一的教練，一步步帶領他設定目標、激勵員工，並在面對困難的決定時一起討論，找出方法。

這為期兩年的訓練，對胡煜昌來說，是絕佳的成長養分。

台灣人在矽谷擁有說到做到、高執行力的優勢，但需要學習的是，如何在工作中建立自己獨特的「角色定位」。

很多人一進公司就埋頭做事，但是矽谷文化重視「解決問題的人」，也就是策略性的思考能力，能夠主動出擊並能將個人在產品與組織中的影響力最大化。

胡煜昌說，以主管的角度來看，現在產品開發越來越複雜，主管們往往不能對每一個細節都瞭若指掌，這時候更加依賴團隊，提出建議，進而做出正確的判斷。

這時團隊要是有人能適時補上這些不足的地方，甚至成為移開路中大石的那人，就顯得更有價值了。

職場的每一步，隱形信譽的重要累積台灣在團隊合作上，比較趨向於競爭，但在美國則傾向於發展個人價值的同時，也能尊重彼此專業的合作關係。

胡煜昌回想，之前在三星第一個應徵的前端工程師是位初出茅廬的年輕小伙子，當時，在提拔他的同時也在他身上「偷」學到許多前端開發與架構的知識。

如今這位當初的年輕人已經是在蘋果獨當一面的軟體開發經理。

雙方一直保持聯絡，時常見面交換業界心得。

胡煜昌笑著說，在矽谷應該沒有人會在同一個公司終老。

這個產業很小，曾經的上司與同事，幾年後都分別在各大公司任職，套一句俗話：「出來行走江湖，總有一天要還的」。

美國傾向於發展個人價值的同時，也能尊重彼此專業的合作關係。

圖／Pexels在美國很重視信用（credibility），在工作場域，隱形的信譽，也就是過去的表現，更具有舉足輕重的重要性，想要在美國的職場任職與升遷，「推薦」扮演相當重要的角色，你過去的紀錄與表現，將跟著你一輩子。

胡煜昌表示，自己在三星與Google的幾次升遷都是受助於幾位上司與同事的大力支持；過去幾年自己也推薦過多位以前的同事與下屬，靠的都是彼此間在專業合作中累積起來的信任。

在Google工作很輕鬆嗎？當胡煜昌決定轉職到Google，很多人恭喜他換到這麼一個錢多又人性化的工作場域。

Google真的這麼輕鬆嗎？胡煜昌笑著說，Google的確是一個沒有人會叫你做什麼的環境，很多人可能會認為，你就把該做的事情做一做就好，薪水也不會比較少。

但是，這就取決於個人的職涯規劃，有沒有更上一層樓的打算。

其實，在Google花很多時間在找問題、解決問題。

不只是自己專案的問題，很多時候更要看到產品甚至是組織上的問題。

胡煜昌說他在Google花很多時間在找問題、解決問題。

不只是自己專案的問題，很多時候更要看到產品甚至是組織上的問題。

圖／Pexels或許從上到下、直接命令的做事方式的確比較高效，而Google從下而上的管理與工作模式相對耗時，但是在這過程中，展現個人問題解決的能力，在不同想法下互相討論、合作，開創最佳的創意火花，卻是效率所買不到的重要資產。

＝IC筆記／詹益鑑＝熟悉KT的聽眾與讀者，應該非常容易猜到胡煜昌的身分。

對許多KT的粉絲來說，胡煜昌就是那個矽谷最幸福、可以嘗到KT手藝的矽谷美味人夫（笑）。

從我們家兩年多前移居矽谷以來，常受到這個「矽谷美味家庭」的款待，一起度過節日或跟其他朋友在他們家聚餐。

除了是一個稱職的男主人，胡煜昌的學霸背景與精彩的業界經歷，也常成為聚餐時的談話主題。

所以這一集訪談，除了是胡煜昌首度出道獻聲之外，更是彷彿在他們家客廳的閒聊（實際上還是遠距錄音，而且應該是三支麥克風）。

從三星到Google這兩家文化不同的科技公司，從工程師升上管理職的心路歷程與管理心法，還有在疫情之下的居家遠距與跨國工作模式，都是非常有意義的享。

而主管最重要的工作是提高每個同仁的效率，最重要的就是解決員工面對的問題（無論是工作上或工作以外），更是我從很多Google朋友身上聽到與學到的獨特文化，非常值得台灣的企業經理人與每一個職場上的朋友思考。

——本文摘自《矽谷為什麼：科技、新創、生醫、投資，矽谷直送的最新趨勢與實戰經驗》，2022年6月，商周出版，未經同意請勿轉載。

 國中生的科普素養閱讀平台:《科學生》，素養強化訓練今天就展開!相關標籤：google團隊合作在家工作工作效率矽谷為什麼跨國合作遠端工作熱門標籤：大麻量子力學CT值女科學家後遺症快篩時間所有討論 0登入與大家一起討論100文字分享友善列印100活得科學生命奧祕醫療健康狗狗小「鼻」立大功？訓練犬隻來檢測COVID-19的可行性森地內拉・2022/07/09・3853字・閱讀時間約8分鐘＋追蹤狗（Canislupusfamiliaris）是人類馴化最悠久、最廣泛的動物，牠們幾乎存在於全世界每個人類社區中，並在不同時代與文化裡扮演著不同的角色，其中包括狩獵、放牧、運輸、守衛、警報、追踪、商品、精神媒介及民俗醫療等等不勝枚舉的功能[4]。

狗狗一直以來都是人類最好的朋友。

圖/Pixabay根據目前研究，已成功訓練犬隻來檢測人類的各種代謝狀況及疾病，其中包括低血糖和高血糖[10,20]、癲癇發作[3]、癌症[13]以及細菌和病毒感染[1]。

而在COVID-19大流行時代當然也不會缺少牠們的位置，因此陸陸續續就有相關的研究團隊開始著手訓練犬隻來檢測COVID-19[7,9,11]，且總體都表現出不錯的準確率，以Essler等人的研究為例[7]，其靈敏度（真陽性率）為71%；特異度（真陰性率）為98%。

本篇文章將從狗狗的嗅覺原理，談到訓練方式與臨床上的可能性與限制。

狗靠什麼原理來聞出疾病？疾病聞得出來嗎？早在公元前1世紀的古印度醫學典籍《SushrutaSamhita》中就有提及到，確實是有一些疾病是可以改變人類的氣味的，而這些疾病從滲出液中會釋放出特定的揮發性有機化合物（volatileorganiccompounds，VOCs），並可用作於診斷參考[5]。

大概19世紀開始，西方文化也開始通過嗅覺線索來診斷一些疾病，例如天花及壞血病[14]。

使用嗅覺來判斷疾病，已有近百年的歷史。

圖/Chalabala狗聞到的是什麼？雖然人類的嗅覺沒比想像中差，一定程度上人類確實是可以通過汗液識別出含有細菌衍生內毒素（bacteria-derivedendotoxins）的個體[17]，但這相比於狗，那可就是小巫見大巫了。

因為狗的氣味檢測能力大概至少是普通人的一千至一萬倍[23]，牠們除了可以識別具有更細緻氣味變化的人類病原體外，甚至是可以聞出人類在不同情緒狀態下的差異[5]。

這使我們難以得知牠們的「鼻」中世界，即使是使用上複雜的氣相層析質譜法（Gaschromatography–massspectrometry）也無法檢測到不同疾病間VOCs的差異，因為它甚至會因個體差異而有所不同，所以狗對氣味的反應可能不是單一一種氣味，而更可能是一種獨特的氣味組合模式[18]。

如何有效訓練狗狗檢測疾病？訓練的方式基本上訓練流程都與教狗來偵查炸彈及毒品大同小異，首先團隊會將患有特定疾病的人和沒有患有特定疾病的人身上採集生物樣本，例如汗液和尿液。

然後會讓狗用嗅聞裝有樣品的容器，如果有做出正確反應了話，狗將會被賦予獎勵（食物），如果沒有了的話則非[18]。

裝填樣本的裝置。

圖/參考文獻[7]樣本的採集檢測犬的訓練盡量要使用來自不同個體的許多樣本，因為如果樣本不足了話，狗學會的將是區分個體的氣味，而不是疾病的氣味。

所以狗的工作就是尋找這些樣本的共通點，並記住它，即使這些氣味存在個體差異[18]。

此外我們還必須注意樣本中的其他變數，例如如果我們所有陽性樣本都是從醫院採集過來的，而所有陰性樣本又剛好是從社區採集過來的，那狗可能只會分辨誰去過醫院，而不是誰得了病。

總而言之樣本的多樣性越高，狗的類化（generalization）範圍也就會越廣，準確度也就越高[18]。

臨床上的可行性與障礙環境轉移效應（contextshifteffect）因為大部分實驗還是處於實驗室裡的模型，更多實際操作的臨床數據是缺乏的，例如當動物在環境中的刺激下學會執行行為被轉移到新的環境中時，可能會有表現能力下降的情況，而這種現象被稱為環境轉移效應（contextshifteffect）[2]。

並且這種效應曾在經過高度訓練以檢測爆炸物的狗身上發現過[8]，以一項針對肺癌患者的檢測犬研究為例，通過從醫院轉移到另一個地點，犬隻的表現會有顯著的降低，其假陽性的發生率也會增加[22]。

環境轉移效應也會影響犬隻檢測疾病的準確度。

圖/Chalabala人畜共患風險除了訓練技術及成本方面的問題外，這技術還涉及SARS-CoV-2的人畜共患病傳播相關的公共衛生及動物福利問題，根據目前研究，還是無法確定狗在檢測SARS-CoV-2變體以及多種病毒感染者上的有效性[5]。

有鑑於SARS-CoV-2起源於蝙蝠一說，仍然是形成人類大流行的最可能原因[24]，並且目前已發現幾種野生及圈養動物物種被感染，其中包括貓、狗及水鼬（minks）[6,16]。

D’Aniello等人認為[5]，在沒有足夠的報告來確定狗能不能成為宿主物種，或甚至是與人類交叉感染之前，故意將狗暴露於SARS-CoV-2之前都是是草率的。

在面對這議題時我們必須更加謹慎，限制大流行最重要的策略之一，就是預防潛在病毒宿主的任何溢出感染（spilloverinfection）。

教機器人辨識COVID-19，可能比教狗狗更實際教狗狗檢測疾病，執行上可能比想像困難。

圖/ababaka如果配合正確的部屬策略了話，那相比於一次性的檢測試劑，訓練犬隻來檢測COVID-19確實還是一種高機動性、自主性及非侵入性的篩檢方法，並可一次篩檢一定範圍內的大量人員或樣本[15]。

可惜的是，儘管訓練有素的個體具有臨床應用價值，但學界仍未詳細了解不同品系及個體的狗的反應差異以及將這些訓練廣泛推廣的可能性[5]。

如獸醫師Otto在《nature》的採訪[18]中表示：「狗將在早期診斷中發揮作用，但我們還沒有找到最好的方法去實踐，這需要從科學和動物福利的角度繼續探索，但最大的問題是資金」。

如果要考慮到訓練成本（包含檢測犬的育種、培育和安置等等）、人畜共患風險及動物福利了話，與其「教狗辨識COVID-19」，不如「讓機器學會辨識COVID-19」。

一份令人振奮的據報導指出[21]，由物理學家Johnson和Abella醫生等人領導的團隊已經獲得了美國國家衛生院（NIH）為期兩年200萬美元的資助，該項目將結合納米感測器陣列與機器學習的技術，以支持開發一種可以檢測到COVID-19患者VOCs的手持設備，並宣稱其初步測試靈敏度可超過90%，預計會在2023年初向食品藥物管理局提出申請。

參考資料1.Angle,C.,Waggoner,L.P.,Ferrando,A.,Haney,P.,&Passler,T.(2016).CanineDetectionoftheVolatilome:AReviewofImplicationsforPathogenandDiseaseDetection.FrontiersinVeterinaryScience,3.https://doi.org/10.3389/fvets.2016.000472.Balsam,P.,&Tomie,A.(1984).ContextandLearning(1sted.).PsychologyPress.3.Catala,A.,Grandgeorge,M.,Schaff,J.L.,Cousillas,H.,Hausberger,M.,&Cattet,J.(2019).Dogsdemonstratetheexistenceofanepilepticseizureodourinhumans.ScientificReports,9(1).https://doi.org/10.1038/s41598-019-40721-44.Chambers,J.,Quinlan,M.B.,Evans,A.,&Quinlan,R.J.(2020).Dog-HumanCoevolution:Cross-CulturalAnalysisofMultipleHypotheses.JournalofEthnobiology,40(4).https://doi.org/10.2993/0278-0771-40.4.4145.D’Aniello,B.,Pinelli,C.,Varcamonti,M.,Rendine,M.,Lombardi,P.,&Scandurra,A.(2021).COVIDSnifferDogs:TechnicalandEthicalConcerns.FrontiersinVeterinaryScience,8.https://doi.org/10.3389/fvets.2021.6697126.Deng,J.,Jin,Y.,Liu,Y.,Sun,J.,Hao,L.,Bai,J.,Huang,T.,Lin,D.,Jin,Y.,&Tian,K.(2020).SerologicalsurveyofSARS‐CoV‐2forexperimental,domestic,companionandwildanimalsexcludesintermediatehostsof35differentspeciesofanimals.TransboundaryandEmergingDiseases,67(4),1745–1749.https://doi.org/10.1111/tbed.135777.Essler,J.L.,Kane,S.A.,Nolan,P.,Akaho,E.H.,Berna,A.Z.,DeAngelo,A.,Berk,R.A.,Kaynaroglu,P.,Plymouth,V.L.,Frank,I.D.,Weiss,S.R.,OdomJohn,A.R.,&Otto,C.M.(2021).DiscriminationofSARS-CoV-2infectedpatientsamplesbydetectiondogs:Aproofofconceptstudy.PLOSONE,16(4),e0250158.https://doi.org/10.1371/journal.pone.02501588.Gazit,I.,Goldblatt,A.,&Terkel,J.(2004).Theroleofcontextspecificityinlearning:theeffectsoftrainingcontextonexplosivesdetectionindogs.AnimalCognition,8(3),143–150.https://doi.org/10.1007/s10071-004-0236-99.Grandjean,D.,Sarkis,R.,Lecoq-Julien,C.,Benard,A.,Roger,V.,Levesque,E.,Bernes-Luciani,E.,Maestracci,B.,Morvan,P.,Gully,E.,Berceau-Falancourt,D.,Haufstater,P.,Herin,G.,Cabrera,J.,Muzzin,Q.,Gallet,C.,Bacqué,H.,Broc,J.M.,Thomas,L.,...Desquilbet,L.(2020).CanthedetectiondogalertonCOVID-19positivepersonsbysniffingaxillarysweatsamples?Aproof-of-conceptstudy.PLOSONE,15(12),e0243122.https://doi.org/10.1371/journal.pone.024312210.Hardin,D.S.,Anderson,W.,&Cattet,J.(2015).DogsCanBeSuccessfullyTrainedtoAlerttoHypoglycemiaSamplesfromPatientswithType1Diabetes.DiabetesTherapy,6(4),509–517.https://doi.org/10.1007/s13300-015-0135-x11.Jendrny,P.,Schulz,C.,Twele,F.,Meller,S.,vonKöckritz-Blickwede,M.,Osterhaus,A.D.M.E.,Ebbers,J.,Pilchová,V.,Pink,I.,Welte,T.,Manns,M.P.,12.Fathi,A.,Ernst,C.,Addo,M.M.,Schalke,E.,&Volk,H.A.(2020).ScentdogidentificationofsamplesfromCOVID-19patients–apilotstudy.BMCInfectiousDiseases,20(1).https://doi.org/10.1186/s12879-020-05281-313.Jezierski,T.,Walczak,M.,Ligor,T.,Rudnicka,J.,&Buszewski,B.(2015).Studyoftheart:canineolfactionusedforcancerdetectiononthebasisofbreathodour.Perspectivesandlimitations.JournalofBreathResearch,9(2),027001.https://doi.org/10.1088/1752-7155/9/2/02700114.Liddell,K.(1976).Smellasadiagnosticmarker.PostgraduateMedicalJournal,52(605),136–138.https://doi.org/10.1136/pgmj.52.605.13615.Maughan,M.N.,Best,E.M.,Gadberry,J.D.,Sharpes,C.E.,Evans,K.L.,Chue,C.C.,Nolan,P.L.,&Buckley,P.E.(2022).TheUseandPotentialofBiomedicalDetectionDogsDuringaDiseaseOutbreak.FrontiersinMedicine,9.https://doi.org/10.3389/fmed.2022.84809016.Molenaar,R.J.,Vreman,S.,Hakze-vanDerHoning,R.W.,Zwart,R.,deRond,J.,Weesendorp,E.,Smit,L.A.M.,Koopmans,M.,Bouwstra,R.,Stegeman,A.,&vanderPoel,W.H.M.(2020).ClinicalandPathologicalFindingsinSARS-CoV-2DiseaseOutbreaksinFarmedMink(Neovisonvison).VeterinaryPathology,57(5),653–657.https://doi.org/10.1177/030098582094353517.Olsson,M.J.,Lundström,J.N.,Kimball,B.A.,Gordon,A.R.,Karshikoff,B.,Hosseini,N.,Sorjonen,K.,OlgartHöglund,C.,Solares,C.,Soop,A.,Axelsson,J.,&Lekander,M.(2014).TheScentofDisease.PsychologicalScience,25(3),817–823.https://doi.org/10.1177/095679761351568118.Photopoulos,J.(2022).Thedogslearningtosniffoutdisease.Nature,606(7915),S10–S11.https://doi.org/10.1038/d41586-022-01629-820.Reeve,C.,Cummings,E.,McLaughlin,E.,Smith,S.,&Gadbois,S.(2020).AnIdiographicInvestigationofDiabeticAlertDogs’AbilitytoLearnFromaSmallSampleofBreathSamplesFromPeopleWithType1Diabetes.CanadianJournalofDiabetes,44(1),37–43.e1.https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2019.04.02021.Sucar,E.(2021,February4).An‘electronicnose’tosniffoutCOVID-19.PennToday.RetrievedJuly1,2022,fromhttps://penntoday.upenn.edu/news/electronic-nose-sniff-out-covid-1922.Walczak,M.,Jezierski,T.,Górecka-Bruzda,A.,Sobczyńska,M.,&Ensminger,J.(2012).Impactofindividualtrainingparametersandmanneroftakingbreathodorsamplesonthereliabilityofcaninesascancerscreeners.JournalofVeterinaryBehavior,7(5),283–294.https://doi.org/10.1016/j.jveb.2012.01.00123.Walker,D.B.,Walker,J.C.,Cavnar,P.J.,Taylor,J.L.,Pickel,D.H.,Hall,S.B.,&Suarez,J.C.(2006).Naturalisticquantificationofcanineolfactorysensitivity.AppliedAnimalBehaviourScience,97(2–4),241–254.https://doi.org/10.1016/j.applanim.2005.07.00924.Wong,G.,Bi,Y.H.,Wang,Q.H.,Chen,X.W.,Zhang,Z.G.,&Yao,Y.G.(2020).Zoonoticoriginsofhumancoro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1登入與大家一起討論#1fierycloud2022/07/10回覆在這個OIE改制WOAH的時代，用能感病動物來偵測，感覺，是不是哪裡怪怪的?https://www.woah.org/en/what-we-offer/emergency-and-resilience/covid-19/#ui-id-3=110文字分享友善列印110好書推薦好書搶先看專欄社會群體醫療健康美國的後疫情時代：來自史丹佛醫學教授的觀察——《矽谷為什麼》商周出版・2022/07/09・3228字・閱讀時間約6分鐘＋追蹤專訪柳勇全／史丹佛醫學院副教授在全球疫情緊張的現在，史丹佛醫學院副教授柳勇全說出了睡眠對提升免疫力的重要性，在這個時間點更形重要。

柳醫師是耳鼻喉外科併整形外科副教授、生物設計（BioDesign）教師培訓學者，專精於睡眠呼吸中止症的外科治療。

他指出，過去曾經做過一個研究，把感冒病毒置於病人鼻腔，發現睡眠少於五小時的團體，50%會得到感冒，睡眠多於七小時的人，只有18%得到感冒。

同樣地，睡眠多於六小時的人，打疫苗後身體會產生大量抗體，而少於六小時的人，抗體反應不明顯，就算事後補眠，效果也不彰。

史丹佛醫學院副教授柳勇全說出了睡眠對提升免疫力的重要性。

圖／ollyi柳勇全醫師指出，新型冠狀病毒與過去SARS病毒很大的不同點在於潛伏期相當長，SARS病毒的症狀明顯，可以馬上隔離，但在新型冠狀病毒，許多患者剛開始都是無症狀感染，等到看到症狀時，已經感染給許多人。

所以只要呼吸不順、胸痛、發燒、咳嗽，或是頓時失去味覺、嗅覺，都不用等，需要馬上就醫篩檢。

新型冠狀病毒迷思針對這次疫情，剛開始的時候亞洲人戴口罩，許多美國人則戴手套，差異極大，其實不論哪種形式，都是為了保護自己與別人。

但以科學的角度來看，新型冠狀病毒是由上呼吸道感染病人，所以任何可以降低病毒進入人體的都是好方式。

以口罩為例，除了戴好之外，千萬不要用手摸前方，就算丟棄也要丟入有蓋的垃圾桶，不要讓病毒有機會感染其他人。

此外，針對新型冠狀病毒大家有許多迷思，包括下列兩項。

高齡者比較容易被感染其實感染新型冠狀病毒沒有年齡的問題，不只是高齡者，目前也有許多年輕患者，譬如本來就有呼吸道疾病，或者是年輕醫護人員在工作過程中吸入大量病毒都有可能。

在標榜個人主義的美國，許多年輕人在疫情初期都不願意戴口罩，但是現在的確是一個「你什麼都不做，只要乖乖待在家裡，就可以救別人」的非常時期。

社群媒體的藥物討論疫情過程中，不斷有許多社群媒體討論，哪些藥物可以有效治療新冠肺炎，影響了許多人對藥物的看法。

柳醫師指出，藥物是否有效，是相當嚴謹的臨床實驗過程，答案絕對不會來自於社群媒體，這當中有很多報導可能都沒有根據，也未經證實，最好的方式還是向醫生詢問，絕對不要亂吃藥物，造成身體不必要的損傷。

柳醫師指出，藥物是否有效的答案絕對不會來自於社群媒體。

圖／Pexels疫情對於美國醫學體系的衝擊與改變這次疫情讓美國各大學首次停辦畢業典禮，過去在畢業典禮中的歡樂與淚水，也在病毒的影響下，只能成為遙遠的小確幸。

柳醫師從醫學教授角度來看，這次疫情對美國醫學體系的衝擊與改變如下：基礎研究停止疫情爆發後，醫院只開急診刀，讓人力保持最大的彈性，許多老師的基礎研究，如果與新型冠狀病毒無關也都須先暫停，而基礎研究是支撐醫學進步的重要基石，暫停雖迫於無奈，但的確也對醫學界產生長遠的影響與衝擊。

遠距教學因應疫情時代的來臨，遠距教學將對生活產生根深蒂固的影響。

但有許多事務仍是遠距無法取代的，以教學為例，老師在遠距的情況下，無法確切觀察到小朋友的互動、因材施教。

同樣地，外科醫學院學生或許可以看影片來學習與模擬，但與開刀房的實作環境仍有相當大的不同。

在開刀房中對於整個開刀房情況的掌握，絕對不是線上教學可以取代。

創新的限制所有領域的創新一直是矽谷的靈魂，幾個人卡在車庫裡的創新，絕對不是遠距可以取代的。

而這次疫情的經驗，讓我們知道哪些事情可以善用遠距，同時也更了解，人與人之間的溫度仍是無法取代的門檻。

傳統看診方式正在改變傳統的看診方式也正在被遠距取代，問診的確很重要，但是很多測試可以改以行動健康管理的方式進行。

以睡眠測試為例，以前到睡眠中心睡一晚的費用相當高昂，但是效果可能不如受試者利用手錶記錄的睡眠數據來得有用。

這些遠端測試數據都是相當重要的資產，如果可以活化應用，以後疫情只要在世界任一角落出現，馬上可以進行隔離、醫治，等於把國防的概念帶到防疫，絕對相當受用。

柳醫師笑著說，美國零售量販賣場塔吉特百貨（Target）發現，疫情期間，襯衫的銷量大增，而褲子的銷量下降，主要原因是大家現在用線上軟體開會，只需要上半身穿著正式即可。

雖然說這是個疫情期間的笑話，但是透過會議軟體舉辦的遠距研討會，沒有臨場感，加上看不到聽眾的反應、缺乏互動，效果的確不如實體會議。

美國零售量販賣場發現，疫情期間襯衫的銷量大增而褲子的銷量下降，因為大家用線上軟體開會只需要上半身穿著正式即可。

圖／Pexels美國醫療系統在疫情期間受到嚴重衝擊的主因這次疫情的爆發，對美國的醫療體系產生巨大影響，柳醫師指出，美國擁有龐大的醫療資源，但長期以來，美國的健康數據卻比不過其他先進國家，也比不過台灣，主要歸因於：資源分配與供應美國的醫療狀況是大城市的資源多，小城市相對少。

再者，在醫材零件上較缺乏韌性，一遇到問題時，是否可以即時供應就成為瓶頸。

以台灣為例，口罩一有缺，一星期便可以開始產出，但美國較缺乏這種彈性。

人力使用疫情爆發期間，美國醫學院學會（AssociationofAmericanMedicalColleges,AAMC）即指出需要更多醫生，美國其實擁有充足的護理能量，但由於法規的限制，讓人力使用的彈性與效率相對降低。

缺乏全民保險美國沒有全民健保，就算有保險也有分類，所以大家不敢隨意看病，這不僅是保險問題，也是政治問題，對於弱勢族群的保障相對薄弱。

台灣口罩一有缺，一週便可以開始產出，而美國較缺乏這種彈性。

圖／Pexels目前經濟力較為充裕的加州，正著手以地方的力量解決並改革問題，希望可以透過正確的方式改正目前醫療體系暴露的問題，讓其他地方開始複製、學習。

「疫情把我們打垮，我們才會改變。

」雖然這是我們絕對不樂見的狀況，但危機正是轉機，也期待疫情造成的犧牲能為全球醫療與保險體系的修正帶來曙光。

＝IC筆記／詹益鑑＝這次訪談是我跟KT節目開播後的第一次訪談，也就是說，柳醫師是我們第一個來賓。

但因為當時是加州疫情剛爆發的階段，我們所有人都正在適應居家避疫，節目也從第一集開始就採用隔空遠距錄音的方式，因此在準備器材跟訪問資料時，都顯得手忙腳亂。

幸好在柳醫師充足的準備與協助下，我們有了很精彩、順利的第一次訪談錄製經驗，也由於他的專業背景與近距離觀察（日後才知道全灣區第一個新冠肺炎的病患就是送進史丹佛附設醫院），讓我們跟聽眾對於疫情的理解、對於醫療系統所遭受的衝擊，有了明確而清晰的輪廓。

在這集訪問之後，我跟柳醫師成了好友，經常交流醫療科技創新跟疫情相關的資訊，更開始認識跟連結在灣區的醫學研究與公衛體系。

現在還出了書，這都是節目錄製前沒有想過的事！——本文摘自《矽谷為什麼：科技、新創、生醫、投資，矽谷直送的最新趨勢與實戰經驗》，2022年6月，商周出版，未經同意請勿轉載。

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