Appier首次實現單月營業獲利,這一季AI平臺新支援深度多模型 ...

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臺灣第一家在日本上市的AI新創Appier(沛星互動科技)揭露上市後第二季財報,營收比去年同期增加5成,並揭露旗下產品這一季的新功能。

移至主內容 按讚加入iThome粉絲團 文/翁芊儒 | 2021-08-06發表 圖片來源: 圖/Appier 臺灣第一家在日本上市的AI新創Appier(沛星互動科技)揭露上市後第二季財報,營收比去年同期增加5成,並揭露旗下產品這一季的新功能。

Appier今年3月30日在日本東京證交所Mothers創業板掛牌上市,銷售市場已跨足東北亞、東南亞、大中華區與美國。

今年Q2營收比去年同期增加50%,創下28億日圓的季營收歷史新高,總客戶數更比上一季增加了66家,來到943家。

不只如此,Appier更在今年6月更首次實現單月營業獲利,這是自2013年進入擴張階段以來的首次獲利,「對我們來講是很重要里程碑。

」游直翰解釋,因為Appier大多營收都用於公司的成長投資,如市場SaaS企業的處境,實際獲利者是少數。

因此,儘管目前僅是單月獲利,但他認為是一個正向訊號,也樂觀看待未來單月、甚至單季的獲利情形。

這一季營收上,Appier執行長游直翰指出,47%的營收成長來自於新客戶,53%來自於既有客戶。

之所以達到年增50%的成長動能,他歸功於兩個商業模式帶動的循環。

其一,主要AI產品採SaaS平臺服務,企業採用了平臺後開始累積顧客數據,這些顧客數據能用來優化AI引擎,來提升企業行銷成效。

這又會讓企業更加仰賴AI平臺,繼續累積的數據,又能再次用來提升AI模型表現,形成正向循環。

游直翰表示,這個模式能進一步留住既有客戶,甚至讓他們擴大採用其他產品線。

其二是利用數據提供市場洞察,讓自家銷售人員能更快找到潛在客戶來銷售商品,進而提升成交率,比如Appier目前可預測亞洲地區哪一類商家、在哪個時間點的銷售週期最短,銷售團隊用這些資訊來找到目標企業,來提高銷售率,進而帶動單一客戶的毛利率成長。

上述兩者加成,來提高銷售與行銷領域的投資報酬率,讓Appier可以透過同樣力度的投資,獲得更多的新客。

Appier執行長游直翰將年增50%的成長動能,歸功於兩個業務模式帶動的循環。

新增兩大產品功能,更計畫以三種方法整合Chatbot Appier預計在這一季推出兩項新的產品功能。

一是深度多模型學習技術(DeepMulti-modelLearning)。

游直翰解釋,過去深度學習的作法,通常將文字、影像等不同類別的數據分開來訓練,只根據某一類資料來訓練推建模型。

而深度多模型學習的作法,可以結合商品圖像、描述文字、屬性、用戶旅程與時間點等不同的參數,找出參數彼此之間的關聯性,來訓練出一個深度學習模型,可以根據顧客在不同時間點、不同條件之下的情境,來進行個人化商品推薦。

第二項新功能是NoCode工具CreativeStudio,不需具備程式開發技能,透過簡單設定與拖拉方式,行銷人員也能客製商品網站的內容。

Appier也揭露,今年6月完成Chatbot新創BotBonnie的收購後,目前已經將產品在地化,將推出英語、日語版本的Chatbot,開始在部分市場進行販售。

不只如此,Appier也積極將BotBonnie與自家產品線整合,未來兩季將陸續上線。

游直翰表示,將進行三種整合。

一是將Chatbot數據整合到自家的資料科學平臺,原有平臺過去搜集的大多是網站或App中的用戶行為資料,現在可以增加Chatbot類的數據。

其二,則是與行銷自動化平臺結合。

游直翰指出,原本的行銷自動化平臺,只能在網站或App上提供顧客個人化互動體驗,未來能將Messenger也加入行銷自動化的流程中。

最後一項則是可以與優惠券投放的平臺整合,來增加商家可以投放限時優惠券的管道。

過去,當系統找出顧客在瀏覽網站時產生猶豫購買的行為,店家以往只能透過網站或App來投放限時優惠券,未來,就算顧客已經離開網站或App之後,還能透過Messenger等溝通管道,向顧客推播訊息。

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