深度學習機器學習差別

深度學習是更進階的機器學習分支，同樣都是為了建立迴歸／分類模型，唯一的差異在於深度學習使用人工類神經網路，而非其他統計模型。因此，您也可以將DL 視為ML 的次領域。

深度學習、機器學習和人工智慧 · 深度學習是以人工神經網路為基礎的機器學習子集。 此學習程序有很大的深度，因為人工神經網路結構包含了多個輸入層、輸出 ...

機器學習使用為特定任務開發的算法，通常需要基於人工經驗來萃取特徵；而深度學習是分層特徵學習，能夠從原始數據執行自動特徵提取，也稱為特徵學習（feature learning）。

機器學習要求工程師預先在數據中定義他們要尋找的模型特徵，（如“這樣做的人也做了那個”）。而深度學習則交替使用先進的“神經網路”，主動發現新模型，並 ...

人工智慧、機器學習以及深度學習已變成現今最熱門的話題之一，但以字面上的意思不足以清楚的表達其意義，使得人們常常混淆。以下這篇文章將帶領各位 ...