機器學習深度學習ptt

這篇主要是說人工智慧(Artificial Intelligence, AI)、機器學習(machine learning, ML)、深度學習(deep learning, DL)有什麼差別。下...

機器學習使用為特定任務開發的算法，通常需要基於人工經驗來萃取特徵；而深度學習是分層特徵學習，能夠從原始數據執行自動特徵提取，也稱為特徵學習（feature learning）。

深度學習、機器學習和人工智慧 · 深度學習是以人工神經網路為基礎的機器學習子集。 此學習程序有很大的深度，因為人工神經網路結構包含了多個輸入層、輸出 ...

機器學習要求工程師預先在數據中定義他們要尋找的模型特徵，（如“這樣做的人也做了那個”）。而深度學習則交替使用先進的“神經網路”，主動發現新模型，並 ...