循环智能的主动学习(Active Learning)技术探索与 ... - 机器之心
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而 主动学习 (Active Learning)被认为是一种非常有效的解决方案:通过使用少量已有标注数据,让 机器学习 到的模型与标注专家进行高效的交互,选出 ... AutoByte专注未来出行及智能汽车科技微信扫一扫获取更多资讯ScienceAI关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展微信扫一扫获取更多资讯循环智能原创2020/06/1008:58李海玉、陈虞君作者郝晓茹编辑循环智能的主动学习(ActiveLearning)技术探索与实践:减少80%标注量LabelXL:让每一次标注的价值最大化很多企业通过建立自己的客户联络中心
延伸文章資訊
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主动学习(Active Learning). 主动学习背景介绍. 机器学习的研究领域包括有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learnin...
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3. active learning的基本思想 ... 主動學習算法主要分為兩階段: 第一階段為初始化階段,隨機從未標註樣本中選取小部分,由督導者標註,作為訓練集建立初始 ...
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主動學習作爲一種新的機器學習方法,其主要目標是有效地發現訓練數據集中高信息量的樣本,並高效地訓練模型。與傳統的監督方法相比,主動學習具有如下優點 ...
- 4基於主動式學習之古漢語斷句系統發展與應用研究 ...
本研究旨在開發支援數位人文研究之「基於主動式學習的古漢語文本斷句系統」,結合主動學習與機器學習演算法,透過人機合作模式降低建立自動化古漢語斷句建立模型時所需 ...
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而 主动学习 (Active Learning)被认为是一种非常有效的解决方案:通过使用少量已有标注数据,让 机器学习 到的模型与标注专家进行高效的交互,选出 ...