深度學習 主動學習Active Learning 機器學習主動式學習機器學習Least confidence strategy样本标注Active learning NLPActive Learning 策略主動學習(Active learning)演算法的原理是什麼，有哪些比較 ...
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機器學習建模（比如：風險控制）工作中常常陷入的窘境：樣本極不平衡（風險數據量太少）！ 在訓練模型的時候，他們常常會因真實確定的風險樣本數量之稀少而感到無力。
為了 ...
標籤：主動學習反欺詐數據挖掘機器學習風險控制
延伸文章資訊
- 1【Active Learning - 01】深入學習“主動學習”：如何顯著地減少 ...
主動學習作爲一種新的機器學習方法，其主要目標是有效地發現訓練數據集中高信息量的樣本，並高效地訓練模型。與傳統的監督方法相比，主動學習具有如下優點 ...
- 2簡要介紹Active Learning(主動學習)思想框架，以及從IF ... - IT人
主動學習（查詢學習），是機器學習的一個子領域。主要的思想是：通過一定的演算法查詢最有用的未標記樣本，並交由專家進行標記，然後用查詢到的樣本 ...
- 3什麼是active learning？ - 每日頭條
3. active learning的基本思想 ... 主動學習算法主要分為兩階段: 第一階段為初始化階段，隨機從未標註樣本中選取小部分，由督導者標註，作為訓練集建立初始 ...
- 4循环智能的主动学习（Active Learning）技术探索与 ... - 机器之心
而 主动学习 （Active Learning）被认为是一种非常有效的解决方案：通过使用少量已有标注数据，让 机器学习 到的模型与标注专家进行高效的交互，选出 ...
- 5機器學習中的人之議題(7)：以人為中心的機器學習與 ... - iT 邦幫忙
這篇想要續談前一篇有略提到的「互動式機器學習（Interactive Machine ... 就得先簡單地介紹機器學習中一個也是滿重要的主題「主動式學習（Active Learning）」.
