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大腦喜歡這樣學:先認識自己的大腦,找到正確的思考路徑,就能專注、不拖延,提高記憶力,學會如何學習(二版). A Mind for Numbers ... 原文作者:Barbara Oakley. 欢迎登录 关闭 忘记密码? 登录 欢迎注册 关闭 我同意 PopularOnline的条款与条件。

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  你不是沒有天分,你只是不知道如何學習!   本書作者芭芭拉‧歐克莉教授,很知道害怕數學是怎麼一回事。

她從小學到高中數學成績都不好,以為自己沒有數理天分。

學校畢業進入職場工作之後,她發現,數學不好竟然妨礙了她的升遷。

於是她回到校園重拾學生身分,從頭開始學習數學與其他科學。

  她從小地方開始調整:她改變讀書習慣,改變思考方式。

更重要的是一項重大發現:學習數理科目的方式,與大腦的特性有密切關係。

於是她善用大腦特性,建立新的習慣,逐漸掌握數學理科。

後來她不但學會了,還學得呱呱叫。

如今她在大學任教,而她教的可不是當年她拿手的語言文學,卻是她以為這輩子不可能學好的理科哩。

  她寫這本書,要與更多害怕數字的人分享她親身經歷過、確認有效的學習方法。

  本書從大腦神經科學和認知心理學的知識出發,帶領我們採用有效的方式學習。

  書分以下幾部:   Part1,從大腦的特性重新認識學習數理科目這回事   Part2,拖延造成的嚴重問題,以及如何改變拖延的習慣   Part3,記憶力與學習的關係,以及怎樣增強記憶   Part4,如何學得更深入,以及自學的價值   Part5,最後,提供有效的讀書方法與有用的應考技巧 本書特色      針對學生面對數學的焦慮,本書從大腦神經元的特性特質出發,提出學習策略。

     關於學習的重要觀點:學習是一種創造性的過程,而不是在尋找唯一解答。

  特色:文字清晰,敘述簡明,深入淺出。

態度親切,言語激勵人心。

     內容包含:關於學習的策略與技巧、腦神經科學的知識,既有抽象概念,也有具體步驟(觀念、方法)、文圖並茂的解說方式、多位老高中生大學生以及各級學校老師的實際經歷分享。

     適合以下這些讀者:   ‧喜愛文學、藝術,卻厭惡數學的高中生   ‧原本就擅長數學、自然科學、工程與商學,而還想學得更快更好的大學生   ‧擔心你家小孩的數學跟不上進度的家長   ‧想要通過某一項重要證照考試,但屢試不過而為此傷腦筋的上班族   ‧夢想成為醫護人員,為此進修,而此刻不得暫且在某處打工的人   ‧在家自學者   ‧教授數學和理科的老師,以及其他教授教育、心理和商管等學科的老師,可從書中得到更多教學參考   ‧終於有時間學習電腦、追求生活新知的退休人士   ‧熱愛學習新事物的人,不拘年齡大小      本書涵蓋兩大方向:   一、關於學習的策略(以腦神經科學的事實為基礎,說明為何出現學習的困難,並提供對策。

)   二、關於學習的技巧(實際的訣竅、立即可用的具體步驟)      全書十八章,逐步說明學習數學理科的重要課題。

每一章都包含:解說、運用、實用步驟、真人實例。

從中,我們學到幾項重要觀念:   ──太用力學,反而學不好。

放鬆,是一切學習最重要的態度。

  ──學習,是在動用大腦的兩種主要模式(專注模式與發散模式)。

善用這兩者,才能學得好。

  ──學習是一種創造的過程,而不是為了尋找唯一的解答。

  ──學習新事物是一場冒險,而不是一場苦苦折磨的比賽。

  ──我們會對自己擅長的事物培養出熱情,但我們誤以為自己對於不擅長的事物永遠不會有熱情。

  ──學不好,往往是因為我們不相信自己能學好。

因此,學習是一件與信念有關的事。

  ──想改變一個習慣,最難的是開始。

但如果不是著開始改變,舊習慣會變成殭屍一般固執。

  ──有一天,你可以在心中看見題目自己走向解答。

     書中也提出多種實用的學習小技巧:   ──二十五分鐘學習法   ──養成新習慣的方式   ──交錯練習   ──轉念的練習   ──設定時間表   ──用APP來讓自己專心   ──幫助記憶的方式:說故事、找比喻、畫圖   ──記住公式的方法   所属分类: ChineseCategory > 分类 > 科学/电脑/摄影 > 数理化 资料有误? 内容简介 各界推荐 目录 Description 文字字级 小 中 大 加入购物车 内容简介   ★國立交通大學熱門線上課程「學會學:學習之道」指定閱讀   ★Amazon書店綜合榜長銷書‧學習與成長類分類榜前五名   重新訓練你的大腦,看見你自己如何思考,   你一定能把數理學好。

  你不是沒有天分,你只是不知道如何學習!   本書作者芭芭拉‧歐克莉教授,很知道害怕數學是怎麼一回事。

她從小學到高中數學成績都不好,以為自己沒有數理天分。

學校畢業進入職場工作之後,她發現,數學不好竟然妨礙了她的升遷。

於是她回到校園重拾學生身分,從頭開始學習數學與其他科學。

  她從小地方開始調整:她改變讀書習慣,改變思考方式。

更重要的是一項重大發現:學習數理科目的方式,與大腦的特性有密切關係。

於是她善用大腦特性,建立新的習慣,逐漸掌握數學理科。

後來她不但學會了,還學得呱呱叫。

如今她在大學任教,而她教的可不是當年她拿手的語言文學,卻是她以為這輩子不可能學好的理科哩。

  她寫這本書,要與更多害怕數字的人分享她親身經歷過、確認有效的學習方法。

  本書從大腦神經科學和認知心理學的知識出發,帶領我們採用有效的方式學習。

  書分以下幾部:   Part1,從大腦的特性重新認識學習數理科目這回事   Part2,拖延造成的嚴重問題,以及如何改變拖延的習慣   Part3,記憶力與學習的關係,以及怎樣增強記憶   Part4,如何學得更深入,以及自學的價值   Part5,最後,提供有效的讀書方法與有用的應考技巧 本書特色      針對學生面對數學的焦慮,本書從大腦神經元的特性特質出發,提出學習策略。

     關於學習的重要觀點:學習是一種創造性的過程,而不是在尋找唯一解答。

  特色:文字清晰,敘述簡明,深入淺出。

態度親切,言語激勵人心。

     內容包含:關於學習的策略與技巧、腦神經科學的知識,既有抽象概念,也有具體步驟(觀念、方法)、文圖並茂的解說方式、多位老高中生大學生以及各級學校老師的實際經歷分享。

     適合以下這些讀者:   ‧喜愛文學、藝術,卻厭惡數學的高中生   ‧原本就擅長數學、自然科學、工程與商學,而還想學得更快更好的大學生   ‧擔心你家小孩的數學跟不上進度的家長   ‧想要通過某一項重要證照考試,但屢試不過而為此傷腦筋的上班族   ‧夢想成為醫護人員,為此進修,而此刻不得暫且在某處打工的人   ‧在家自學者   ‧教授數學和理科的老師,以及其他教授教育、心理和商管等學科的老師,可從書中得到更多教學參考   ‧終於有時間學習電腦、追求生活新知的退休人士   ‧熱愛學習新事物的人,不拘年齡大小      本書涵蓋兩大方向:   一、關於學習的策略(以腦神經科學的事實為基礎,說明為何出現學習的困難,並提供對策。

)   二、關於學習的技巧(實際的訣竅、立即可用的具體步驟)      全書十八章,逐步說明學習數學理科的重要課題。

每一章都包含:解說、運用、實用步驟、真人實例。

從中,我們學到幾項重要觀念:   ──太用力學,反而學不好。

放鬆,是一切學習最重要的態度。

  ──學習,是在動用大腦的兩種主要模式(專注模式與發散模式)。

善用這兩者,才能學得好。

  ──學習是一種創造的過程,而不是為了尋找唯一的解答。

  ──學習新事物是一場冒險,而不是一場苦苦折磨的比賽。

  ──我們會對自己擅長的事物培養出熱情,但我們誤以為自己對於不擅長的事物永遠不會有熱情。

  ──學不好,往往是因為我們不相信自己能學好。

因此,學習是一件與信念有關的事。

  ──想改變一個習慣,最難的是開始。

但如果不是著開始改變,舊習慣會變成殭屍一般固執。

  ──有一天,你可以在心中看見題目自己走向解答。

     書中也提出多種實用的學習小技巧:   ──二十五分鐘學習法   ──養成新習慣的方式   ──交錯練習   ──轉念的練習   ──設定時間表   ──用APP來讓自己專心   ──幫助記憶的方式:說故事、找比喻、畫圖   ──記住公式的方法   作者简介: 芭芭拉‧歐克莉(BarbaraOakley)   現為美國奧克蘭大學(OaklandUniversity)工業系統工程學教授,麥克馬斯特大學(McMasterUniversity)「全球數位學習學院」學者。

  美國醫學與生物工程研究院(AmericanInstituteforMedicalandBiologicalEngineering)研究員。

  全球開放線上學習系統「Coursera」兩堂最熱門課程「學會如何學習」(LearninghowtoLearn)和「觀念翻轉」(Mindshift)的主講者。

  著有《大腦喜歡這樣學》(木馬)、《Mindshift》等書。

  曾經是討厭數學的人,從小學到高中的數學成績都不好。

後來她發現,數學與理科不好,妨礙了她的工作升遷。

於是她回到校園,從頭開始學習數學與其他科學。

她善用大腦的特性,建立新的學習習慣,改變思考方式;她逐漸掌握數學理科,而後成為佼佼者。

如今她在大學裡教書,而且教的是當年她從來不敢想像自己能學好的理科。

译者简介: 黃佳瑜   台灣大學工商管理學院畢業,美國加州大學柏克萊校區企管碩士。

曾任聯合利華行銷企劃、美商麥肯錫管理顧問公司管理顧問。

  現為自由譯者,作品有《Jack》(大塊)、(合譯)《發光體》(聯經)等。

各界推荐   ──數學科老師特別推薦   國立武陵高中數理資優班教師陳銘欽   國立台南一中數學科教師張立群   國立臺灣師範大學數學系教授游森棚   ──資優班學生真心推薦   國立武陵高中數理資優班(201班)學生沈祐德‧陳之玄‧蘇思蓉   「本書善用譬喻,訴說大腦各個部分與學習的關係。

我很驚訝學習方法竟然有這麼多技巧及如此富有系統性。

本書除了介紹許多你認為理所當然、無法解決的問題如何產生、解決,亦有開放性問題使讀者有自我反思的空間,實在值得一讀再讀、反覆咀嚼箇中之理。

」(武陵高中數理資優班201班沈祐德)   「本書一針見血地指出我所遭遇的瓶頸,讀起來不禁有種會心一笑的感覺。

書中以輕鬆有趣的文字提供許多獨到的訣竅,讓人不忍釋手。

」(武陵高中數理資優班201班/陳之玄‧學測滿級分)   「台灣的教育一直以來都是填鴨式教育,而學生中能夠有自己一套有用的讀書方法的人其實也不多,許多人死背知識以應付升學壓力,直到面臨挫折,發現行不通時,卻不知道如何改進自己的讀書方法,以至於壓力更大,惡性循環。

  而這本書中提出了許多常人不曾想過的思考方法與新思維,以更多的角度促進自己的學習能力。

尤其面對數學和自然科時,經常有人感到頭痛,但這本書中的方法能讓人感到數字不再複雜,思考的範圍更加廣闊,也不再因為挫折而受到更多壓力。

除了關於思考方面的啟發,這本書也提到了能夠提升生活品質的方法,改善我們的生活和思考方式,都能使我們過得更加開心。

  這本書中提出對於讀書的新穎態度,適合身為高中生的我們學習,當我們的高中生活不再充斥壓力與死知識,而是放輕鬆的理解之事實,必定能獲得更多的回報。

」(武陵高中數理資優班201班/蘇思蓉)   ●「一個好老師會給你該有的教育。

而一個優秀的老師會使你擁有好奇心。

芭芭拉歐克莉就是一位優秀的老師。

她自己不但擁有了數學腦,她還能善用語言文字來表達。

而且她不說廢話哩。

」──麥克‧羅武(MikeRowe),Discovery頻道節目製作人   ●「不是每個科學家都能把關於學習的建議翻譯成普通語言,也不是每個作家都有深厚的科學素養。

在這本書中,芭芭拉‧歐克莉將上述兩種能力結合得天衣無縫。

書中許多關於學習的生動案例,說明許多學習策略,在在顯示這些理論極為有效。

」──大衛•丹尼爾博士,詹姆斯麥迪遜大學心理系教授   ●「你學數學和理科學得很痛苦嗎?不要絕望。

芭芭拉‧歐克利教授在這本書裡要教你:如何把你大腦裡本就具有的解析能力發揮出來,好讓我們學習到如何好好兒學習新事物。

這本書,應該是所有學生的必備讀物。

還有,我媽也應該讀。

」──亞當‧葛蘭(AdamGrant),賓州大學華頓商學院管理學教授,著有紐約時報暢銷書《GiveandTake》   ●「很久沒有讀到一本書使我如此振奮又激動了。

若能把關於『如何學習』的深入知識給予學生,將可使他們把所學事物記得更牢,學得更好,進而在各個學科個面向都有好表現。

這本書是給他們人生的禮物。

」──羅伯‧葛瑪歇(RobertR.Gramache),麻州大學羅威爾分校,教務與學生事務暨國際關係處,執行副總(UniversityofMassachusetts,Lowell,AcademicAffairs,StudentAffairs,andInternationalRelations,AssociateVicePresident)   ●「你會從這本有趣又及時的書中,得到許多關於如何有效學習的洞見與技巧。

你會看見你是如何自欺欺人,誤以為自己真的把書讀通了;你會找到維持注意力和間隔練習的方法;你還會學到如何濃縮重點、促進記憶。

一旦掌握了本書描繪的這些簡單而實用的技巧,你將能更有效地學習,少受點挫折。

這本精彩的指南不僅能豐富你的學習,也能豐富你的生命。

」──泰倫斯‧塞伊諾斯基,索爾克生物研究所,法蘭西斯克里克講座教授 目录 前言大腦的使用手冊──泰倫斯•塞伊諾斯基 代序尋找簡單省力又有效的學習方法──傑佛瑞•卡皮克 作者致讀者 Part1學習與大腦的關係 第1章26歲開始重新學數學 第2章大腦的兩種學習模式 第3章學習是一種創造 第4章記憶組塊與能力的錯覺 Part2如何不再拖延 第5章習慣的毒性與助力 第6章殭屍無所不在 第7章建立有用的記憶組塊 第8章工具、秘訣和小竅門 第9章有關拖延殭屍的結語 Part3如何記得牢 第10章增強記憶力 第11章更多記幫助憶的秘訣 Part4如何學得更深入 第12章欣賞自己的天分 第13章大腦可以重新塑造 第14章方程式之詩與心靈之眼 第15章自學的價值 Part5讀書方法與考試技巧 第16章避免過度自信 第17章應考策略 第18章釋放你的潛力,以及好的與壞的讀書方法 後記先把它學好,再看你是否還想放棄 註釋 商品评价 第一个评论此商品



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