應用於直覺式模糊環境下之群體TOPSIS決策模式— 國立成功大學

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理想解相似度順序偏好法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution; TOPSIS) 是一種常被決策者使用之多屬性決策方法，其透過衡量可行方案與 ... 跳至主導覽 跳至搜尋 跳過主要內容 應用於直覺式模糊環境下之群體TOPSIS決策模式 陳膺吉 學生論文:Master'sThesis 摘要理想解相似度順序偏好法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution;TOPSIS)是一種常被決策者使用之多屬性決策方法，其透過衡量可行方案與理想解之距離，將所有可行方案進行排序，以求得最佳方案。

直覺式模糊數(Intuitionisticfuzzynumber)包含正、負向資訊及猶豫資訊，若將其應用於TOPSIS決策模式上，能較傳統直接給予明確數值或模糊數的方式得到更多資訊，讓所得到之評估值更能貼近專家們的實際想法。

隨著決策問題範圍擴大與複雜性增加，需要多位決策者才能做適當的分析，此外，在TOPSIS決策過程中，專家、屬性權重與正、負理想解之衡量方式眾說紛紜。

因此，本研究將建構出應用於直覺式模糊環境下之群體TOPSIS決策方法，提高決策結果的真實性與合理性。

本研究將使用直覺式模糊數作為評估值，並將決策模式分為兩個部分。

初始整合階段為尋找參與決策之專家，接著透過專家集體討論的方式，共同決定評估屬性與可行方案，並各自對方案與屬性進行評估，然後利用熵值(Entropy)求得個別專家之權重，再進行專家意見整合；直覺式模糊TOPSIS決策階段則利用整合後之決策矩陣計算各屬性之權重，並將屬性權重與專家意見整合，然後進行TOPSIS決策程序，先使用雙重兩極性決定正、負理想解，再利用投影法對可行方案進行排序，找到最佳方案。

最後以本研究之決策模式進行範例演算，分別與Boranetal(2009)和XuandHu(2010)進行比較與分析，其中包含敏感度分析與穩健性之測試，最後得知本研究之決策模式能得到較合適之決策結果，以供未來決策者參考。

獎項日期20189月1原文???core.languages.zh_ZH???監督員Liang-HsuanChen(Supervisor) 引用此 Standard 應用於直覺式模糊環境下之群體TOPSIS決策模式膺吉,陳.(Author).20189月1學生論文:Master'sThesis

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