以混合研究法發展出音樂串流服務使用者的人物誌 以Spotify為例

此研究採用了混合研究法，首先在BBS和臉書上發問卷，篩選合適的53位受訪者，利用Spotify的API搜集受訪者自2017/3/28 至2017/4/18的聽歌資料。

經過主成份分析與集群分析 ... Skipnavigation 目前位置：國立交通大學機構典藏 學術出版 畢業論文 標題: 以混合研究法發展出音樂串流服務使用者的人物誌─以Spotify為例UsingMixedMethodstoCreatePersonasofMusicStreamingServiceUsersofSpotify 作者: 黃為傑林士平Huang,Wei-Jie科技管理研究所 關鍵字: 人物誌;研究方法;混合研究法;Personas;Mixedmethods;Methodology 公開日期: 2017 摘要: 音樂是我們生活中不可或缺的娛樂之一。

拜科技的進步的所賜，現在聽音樂不用花較多的成本和時間就能自由的聽到想聽的音樂。

音樂串流服務的市場日益茁壯，當使用者面對越來越龐大的音樂庫，一個好的推薦系統能幫助使用者更快的找到想聽的音樂。

然而，在推薦系統的演進和使用者經驗的相關研究卻仍存在著落差。

目前，音樂領域的使用者研究有發現了一些現象。

有學者發現了人們在選擇音樂時，傾向於選擇熟悉的而非喜好的音樂。

近來，由於越來越多的軟體服務有開放API供開發者抓取資料，更多的研究者開始利用此方式擷取使用者的聽歌資料，這些資料相較於傳統的問卷或是焦點訪談更為貼近真實情況。

此研究採用了混合研究法，首先在BBS和臉書上發問卷，篩選合適的53位受訪者，利用Spotify的API搜集受訪者自2017/3/28至2017/4/18的聽歌資料。

經過主成份分析與集群分析法後，將受測者分群，從中選出訪談者做進一步的深度訪談。

最後，由量化和質化的數據歸納出最後的人物誌。

Musicisanindispensablethinginourlives.Withtheadvancesintechnology,wecanplaythemusicwheneverwewantthanbefore. Usersofmusicstreamingservicesgrowlargerdaybyday.However,agapbetweentheadvancesrecommendersystemofmusicstreamingservicesandtheuserexperience.Recently,userresearchofmusicfielddiscoveredsomephenomenon.Ward,Goodman,andIrwinprovedthatfamiliarityisanimportantfactorwhenpeoplemakemusicchoice(2014).Moreover,researcherstendtouseAPItocollectdataandexplainsuser'sbehaviorinthemusicfield,temporaldynamicsalsoprovedanimportantfactoraswell. Inthisstudy,mixedmethodswereusedtodeveloppersonasfrom53usersrecruitedfromFacebookandBBS,allofthemuseSpotifytolistentomusicmainly.Aftergettingauthenticationfromalltheparticipants,theirlisteningdatahadbeencollectedfrom2017/3/28to2017/4/18throughSpotifyWebAPI.PrincipleComponentAnalysisandClusteranalysiswasusedtoseparateuserstothedifferentgroup,thenrepresentativeuserswereselectedforin-depthinterviewtogaininsightsforeachcluster. URI: http://etd.lib.nctu.edu.tw/cdrfb3/record/nctu/#GT070453505http://hdl.handle.net/11536/142413 顯示於類別：畢業論文 IR@NCTUTAIRCrossRefFacilitatingIdeaGenerationUsingPersonas/Yu,Der-Jang;Lin,Wen-Chi御宅設計/劉瑞瑜;Liu,Jui-Yu;莊明振;Chuang,Ming-Chen音樂產業成功的免費增值商業模式/蔣宜達;Chiang,Yi-Ta;唐瓔璋Emotion-basedmusicrecommendationbyaffinitydiscoveryfromfilmmusic/Shan,Man-Kwan;Kuo,Fang-Fei;Chiang,Meng-Fen;Lee,Suh-Yin請安靜!專業展覽:Smenms/馬克勞;ClarkMacleod;張恬君;Tien-chuncheng品牌知名度對於KKBOX使用意向之影響─以台北市消費者為例/丁士韜;包曉天;陳光華;Ting,Shi-Tao;Pao,Hsiao-Tien創新服務的共設計方法研究/孫菁妏;Sun,Ching-Wen;鄧怡莘;Deng,Yi-Shin3G行動電話使用者經驗研究—以評估目的發展的使用者角色模型/董正王亭;Tung,Cheng-Ting;李峻德次世代醫療療癒環境的智慧尋路設計/羅之維;陳一平;Lo,Chih-Wei;Chen,I-PingNoDataAvailable.Loading...