從「十大AI行銷學相關研究」議題細看與「消費者 ... - Medium

從「十大AI行銷學相關研究」議題細看與「消費者相關研究」的六大項目. 行銷領域進入人工智慧（AI）時代後，各類調查與研究大量出爐，並散見在不同的學術 ... UpgradeOpeninappHomeNotificationsListsStoriesWritePublishedinMarketingdatascience從「十大AI行銷學相關研究」議題細看與「消費者相關研究」的六大項目行銷領域進入人工智慧（AI）時代後，各類調查與研究大量出爐，並散見在不同的學術期刊中，讓人理不清楚究竟有哪些主題可以再深入研究。

2021年，芬蘭圖爾庫經濟學院（TurkuSchoolofEconomics）博士後研究員梅哈伊爾•穆斯塔克（MekhailMustak）等人，透過人工智能（AI）技術（如自然語言處理、機器學習和統計演算法等），分析各類AI行銷學的文獻，在著名的《商業研究期刊（JournalofBusinessResearch）》上，發表了一篇文章〈AI行銷學:主題建模、科學計量分析和研究議程（Artificialintelligenceinmarketing:Topicmodeling,scientometricanalysis,andresearchagenda）〉，並提出理解消費者情緒、分析顧客滿意度、電子口碑（eWOM）的洞見、人工智慧品牌管理……等十大項研究主題。

這十大項主題中，又可區分成與消費者有關，以及與組織策略有關兩大類，其中在AI行銷學的文獻探討裡，有六項與消費者相關的研究包括：理解消費者情緒、分析顧客滿意度、電子口碑（eWOM）的洞見、人工智慧品牌管理、衡量和增強顧客忠誠度和信任度，使用AI改善顧客關係。

簡單介紹如下：圖1AI行銷學消費者相關研究1.理解消費者情緒AI能協助企業理解和預測消費者情緒。

例如，利用大數據分析工具，對消費者在線上的意見、回饋、態度或看法等進行深入的調查，而這些顧客資料通常是非結構化（如文本、圖像、音頻和視頻）。

透過AI，行銷人可識別資料中的結構、基本涵意和主導情緒，獲得顧客尚未滿足需求的洞見，提出產品和服務創新機會。

2.分析顧客滿意度AI還可以協助企業分析顧客的態度和行為，衡量各種行銷計劃的效果。

Leminen等學者曾分析13萬名客戶對航空公司服務的意見，以及客戶滿意度的詳細資訊，並預測他們再次使用這些服務的意願。

3.電子口碑（eWOM）的洞見AI還可以協助分析eWOM，並預測eWOM傳播者對產品或服務的態度。

企業使用機器學習技術分析大量線上評論，能夠更快更好地洞悉消費者的評論和反應，從而使公司對消費者的eWOM做出更迅速的反應。

已有研究證明，利用文本分析產生的語言指標，可預測eWOM發送者對產品或服務的態度，為文字探勘的有效性和實用性，提供證據。

4.人工智慧品牌管理用戶生成的線上內容(UGC)，為行銷人員提供了重要的資料來源，使其可以透過較高的時間頻率(例如每週甚至每天)，挖掘資料背後的管理意涵。

此外，企業可透過AI進行各種維度的品牌地圖動態分析，無論是品牌定位、品牌個性、品牌競爭關係…等，這些資訊，對於企業在進行品牌管理和提升客戶忠誠度，具有重要的幫助。

5.衡量和增強顧客忠誠度和信任度AI可以協助企業構建顧客忠誠度模型，進而為企業提供增強顧客忠誠度管理的工具。

此外，AI可以為企業提供各種預測模型，協助建構推薦驅動的數位行銷策略。

同時結合大數據和機器學習來協助進行個人化的顧客推薦，以提高顧客忠誠度。

6.使用AI改善顧客關係利用物聯網解決方案與關係行銷策略相結合，可提高績效並建立長期成功的關係；透過人工神經網路分析，提供對關係品質潛在決定因素的見解；利用大數據各種來源，研究人員可以創造價值合理的資料基礎架構，例如進一步將顧客進行分類，針對不同類別的顧客，進行不同類型的顧客關係管理，以維持與改善顧客關係。

作者：蘇宇暉（台科大管研所博士候選人）、羅凱揚（台科大企管系博士）繪圖者：彭煖蘋————————————————往後的文章都會持續在行銷資料科學粉絲專頁上發表喔，喜歡我們就趕緊追蹤吧！同時再請大家多多follow我們的FB粉絲專頁，我們會在粉專上即時公布最新資訊，讓您重要消息不漏接！◼FB粉絲專頁：行銷資料科學◼官網：臺灣行銷研究歡迎加入我們的Telegram獲取即時訊息！https://t.me/marketingdatascience歡迎加入我們的Line@獲取即時訊息！https://line.me/R/ti/p/%40cde8265r12MorefromMarketingdatascience行銷資料科學 — 數據驅動精準行銷。

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