離散與連續- 資料庫

而「隨機變數」就是隨著「機率分配」的機制在變，而非亳無章法地亂變。

3.3.3連續隨機變數的機率分配. 「連續」隨機變數是定義於「不可數」的樣本空間上的. 資料庫搜尋這個協作平台 首頁1120_第三組專題製作專題紀錄每日雜記7座橋的問題Thesevenbridgesproble8.1距離distanceCH08圖上最佳化問題圖論-樹tree基本整數排列組合數學歸納集合離散與連續鳥籠原理資料區協作平台地圖 每日雜記‎>‎ 離散與連續 「連續」隨機變數樣本空間不可數  「連續」隨機變數的可能值多半是「實數」,例如距離、速度、重量、面積、體積、時間長短。

例如每天花在電視上的時間，一個燈泡的壽命，一個人的身高或體重。

我們講一個人的身高是170公分，事實上身高並不是170公分整，不論量測的儀器有多精密，一個人的身高是無法確切量得的，這「身高」就是一個「連續」隨機變數。

並可區分為:  有限樣本點之「連續」隨機變數 無限樣本點之「連續」隨機變數3.3離散隨機變數的機率分配 「隨機變數」出現的各個可能數值與其對應的「機率」就稱為「隨機變數」的「機率分配」(probability distribution)。

  而「隨機變數」就是隨著「機率分配」的機制在變，而非亳無章法地亂變。

3.3.3連續隨機變數的機率分配 「連續」隨機變數是定義於「不可數」的樣本空間上的函數，其可能值多為「實數」。

  我們以「機率函數」fX(x)來描述「連續」隨機變數X的隨機行為。

  「連續」隨機變數的「機率函數」fX(x)稱為「機率密度函數」(probabilitydensityfunction。

  此「機率密度函數」並不是一個機率，「機率密度函數」下方所涵蓋的面積才是代表機率。

Comments Signin|RecentSiteActivity|ReportAbuse|PrintPage|PoweredByGoogleSites