什麼是科學知識? - 吳統雄
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邏輯實證導向的知識論與方法論. Processes of Scientific Knowledge Production. Their Epistemology and Methodology with Logical Empirical Approaches. 本文大綱.
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科學知識的產生經由邏輯實證導向的:
知識論Epistemology
方法論Methodology
知識論
知識論就是探討真實(Truths)、知識(Knowledge)與相信(Beliefs)之間的關係。
如以下柏拉圖在Theaetetus一文中,所建議的概念模型:
知識(黃色部分)「不僅」是真實與相信的交集,還「必須已被證實為真」。
相信為真、事實也為真,但還沒有被證實為真者(紫色部分),就是理論、是我們要設計研究方法去證實的對象,也是一般大眾在直覺上認識的科學研究。
這個部分一旦獲得證實,統雄老師建議命名為「演化型(Evolutionary)知識」。
「演化型(Evolutionary)知識」的最佳例子,就是諾貝爾史上最快獲獎者,發現「高溫超導」的穆勒團隊,他在1986發表後1年就獲獎。
他們並沒有發現超導的基礎原理,而是當時全球有一大堆科學家、實驗室都在尋找超導材料,而他率先找到。
所以,他們的成就,實在不是「創新」,而是在「流行」的氛圍中勝出。
一般人感受到的「創新」,其實是在已知的知識基礎上發展「演化」。
真實(純紅色部分)尚不為人所信、所知。
統雄老師建議,就是尚待我們開發,真正具備「革命型(Revolutionary)」的創新知識。
科學史上第一位創新者希巴賽斯的下場,就是被殺。
他挑戰老師畢達哥拉斯,提出了「無理數」的存在,結果被老師判決將他淹死。
像畢達哥拉斯這樣有成就的學者,都不能容忍與己不同的創新!
凡是由紅衣大主教體系所肯定的學術成就,絕大多數一定是抄寫羊皮聖經-也就是現在臺灣學術現在獨尊的「CI論文」數。
而人類史上真正的創新者,除了極少的例外,等待著的是:水淹、火燒、漠視、寂寞。
相信(純藍色部分)可能不為真、或沒有方法可以證實。
其存在的方式有2個層面,如果無可證而堅信,就是類宗教性的信仰;如果可證而不證,就是「社會相信」。
方法論
科學知識應經「邏輯實證」的
科學方法與程序而產生
知識vs.理論
可以預測的是科學知識,可以重複實證的是科學知識。
所謂「方法」就是指實證程序中,如何收集資料與檢驗、詮釋證據。
「檢驗、詮釋證據」必須採用邏輯方法與計量方法。
沒有經過驗證程序的見解只能稱為「理論」,不一定能成為正確的「知識」。
但人類很容易在下意識中追隨「社會相信」,
忽略了必須收集資料與檢驗證據,
也很容易在無意或故意中,
順應優勢人性、依賴「非科學的方法」。
優勢人性與非科學方法
習慣法:從來沒有想過要找資料,證明事件、態度、或行為是對的。
譬如:認為上課就是抄黑板、讀書就是為考試…
權威法:被動的接受自上而下、由外而來的資料,想當然爾認為是對的。
譬如:老師說、大官說、明星說、報上登說…
直覺法:有理論(即一種想法),卻只憑自由心證,沒有去找資料證明。
譬如:認為會跳舞的人一定數學很差、數學很優秀的人一定不會跳舞…(其實,如果你讀孔子的學校,有一半課程都是在唱歌、跳舞、作運動。
)
先有結論、後找證據法:對認定的事件有舉資料證明,但資料不全面,缺乏代表性,可能沒有統計上的比較意義;甚至,有些資料的品質仍有疑問。
譬如一般最常見的「作文、網路評論、名嘴開講」,好像有推理的過程,但是不見得有足夠堅強的實證資料、甚至是偏頗的資料。
非科學方法產生的見解類型
成見:根本沒有資料證明見解。
偏見:資料以偏蓋全,缺乏代表性。
道聽塗說:資料本身未經查證,沒有正確性。
意識型態:先有結論、後找資料;甚至故意捏造資料。
請問,什麼是科學方法的程序?
進階導讀:
邏輯實證思想演變‧快詮新辨
什麼是科學知識
燒開水實驗
第1類知識:物理知識
實驗:伽利略
滾球實驗
計量方法與預測力:牛頓
微積分
計量思想與限制:反身律、等加律…
第2類知識:生理知識
實驗:Mendel/大雄活佛
神水實驗
計量方法與預測力:Pearson/Fisher
推論統計
計量前方法:招親實驗
計量思想與限制:常態分配、逆向思考…
第3類知識:人類行為知識
實驗:統雄老師
Google排行榜實驗
計量方法與預測力:TX
取用行為模式
計量思想與限制:非等機率方法(接龍實驗)、空時座標…
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