機率空間
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1. 樣本點(sample point):試驗可能發生之任一結果,稱為一樣本點。
· 2. 樣本空間(sample space):試驗所有可能發生的結果所成的集合稱為“樣本空間”,以 表示。
· 3. 事件( ...
統計的工作是對隨機現象(randomphenomenon)做分析與推論。
由於是處理隨機的模型,其理論基礎便是隨機論。
而機率論乃是建立在集合論(settheory)的基礎。
一隨機試驗(randomexperiment),其所有可能的結果(outcome)之集合,稱為樣本空間(samplespace),通常以希臘字母表之。
機率空間中的一個元素,便稱為一個樣本,通常以的小寫表之。
例如:丟一銅板一次,觀察所得的結果,則樣本空間包含正面與反面。
即
={正面,反面}。
又如將三顆球a、b、c
投入三個不同的袋子,為所有可能出現的情形可見下表。
表一:所有可能出現的情形
1.{ a b c
|-|-}
10.{ a
|b c|-}
19.{
-|a|b c }
2.{
-|a b c|-}
11.{
b|a c|-}
20.{
-|b|a c }
3.{
-|-|a b c }
12.{
c|a b|-}
21.{
-|c| a b }
4.{ a b|
c|- }
13.{ a
|-|b c }
22.{ a
|b|c }
5.{ a
c|b|- }
14.{
b|-|a c }
23.{ a
|c|b }
6.{
b c|a|-}
15.{
c|-|a b }
24.{
b|a|c }
7.{ a b
|-|c }
16.{
-|a b|c}
25.{
b|c|a}
8.{ a c
| - | b}
17.{
-|ac|b}
26.{
c | a | b}
9.{
b c|-|a}
18.{
-|b c|a }
27.{
c|b|a}
每一種可能出現的情形,即樣本空間中的每一元素,稱為一樣本點(samplepoint)。
一旦樣本空間決定了,即可考慮事件(event);而由樣本點所成之子集合,即稱為一事件。
以下、、為表一所列試驗結果的一些事件之例。
:“第一個袋子不是空的”為一事件,裡面所包含之樣本點,如上表中之序號為1,4-15,22-27的試驗所成之集合。
可表為:事件={序號1,4-15,22-27的試驗},其中序號1,4-15,22-27的試驗,如表一所示。
:“某一袋子有兩個或以上的球”亦為一事件,所包含之樣本點,如上表中之序號為1-21的試驗所成之集合。
可表為:事件={序號1-21的試驗},其中序號為1-21的試驗,如表一所示。
:“與同時成立時”亦為一事件,可表為事件{序號1,4-12的試驗}。
我們將上述有關名詞的定義整理如下:
1.樣本點(samplepoint):試驗可能發生之任一結果,稱為一樣本點。
2.樣本空間(samplespace):試驗所有可能發生的結果所成的集合稱為“樣本空間”,以表示。
表二:隨機實驗、樣本點與樣本空間
隨機實驗
樣本點
樣本空間
產品品質檢驗
良品,不良品
={良品,不良品}
一場足球賽
贏,輸,和
={贏,輸,和}
丟一個骰子1次
1,2,3,4,5,6
={1,2,3,4,5,6}
3.事件(event):樣本空間的任一子集,稱為一個“事件”。
在一個試驗裡,若我們關心某件事情會不會發生,則稱該件事情為“事件”,通常以大寫英文字母、、、
等來表示一事件。
一個事件包含一個或多個樣本點。
它可能為空集合,亦可能等於樣本空間“”。
事件有兩種:一種是簡單事件(simpleevent)。
另一種是複合事件(compositeevent),其中(i)
簡單事件:事件只包含一個樣本點者,稱為簡單事件。
(ii)
複合事件:事件包含二個或二個以上之樣本點者,稱為複合事件。
如擲一個骰子,令為出現偶數點數者,則為一事件,表為={2,4,6},此為複合事件。
令為骰子點數為3者,則亦為一事件,表為={3},此為簡單事件。
4.
必然事件(全事件):樣本空間是它自己的一個子集,且試驗的結果必定在中,所以事件必然發生,稱之為必然事件。
5.
不可能事件(空事件):空集合也是的一個子集,因為它不包含任何元素,所以試驗的結果也一定不屬於,也就是說,事件永遠不會發生,稱之為不可能事件。
因為事件以集合表示,故事件的聯集、交集和補集仍然是一事件。
6.
和事件:對樣本空間的任兩個事件和,定義一新事件為事件和事件的所有樣本點所構成的集合,稱之為事件和事件的和事件。
也就是說,當事件或事件發生時,事件將會發生。
也就是集合的聯集。
例如:={1,3,5},={2,4,6},則={1,2,3,4,5,6}。
7.
積事件:對樣本空間的任兩個事件和,定義一新事件為事件和事件所共有的樣本點所構成的集合,稱之為事件和事件的積事件。
也就是說,僅當事件和事件同時發生時,事件(有時也寫作)才會發生,即集合的交集。
例如:={1,3,5},={3},則={3}。
8.
餘事件(complementevent):對於每一事件,定義一新事件為在內但不在中之所有點所構成的集合,稱之為的餘事件。
也就是說,發生若且唯若不發生。
例如:={男生,女生},={男生},則={女生}。
9.
互斥事件(mutuallyexclusiveevents):當,則稱和為互斥事件,也就是說,事件和事件不可能同時發生。
當樣本空間有個元素,可形成個部分集合(因每個元素均有2種選擇(選與不選)),因此就有個事件。
例題1.
如果一袋子內有紅色球3個,藍色球2個,某人任意從袋中取出一球觀察其顏色,試寫出其樣本空間。
解答:
因袋內有紅色球和藍色球兩種,故樣本空間為={紅色球,藍色球}。
例題2.
丟一個公正銅板一次,觀察其出現的情形,試寫出所有的事件。
解答:
因銅板只有正、反兩面,故其樣本空間為={正面、反面},得的元素個數為
2,所以的部分集合有個,分別如下:
,{正面},{反面},{正面、反面}。
例題3.
同時投擲甲、乙兩個骰子一次,並記錄其點數出現之情形。
試寫出此試驗的
(i)樣本空間。
(ii)點數和為7的事件。
(iii)點數和大於10的事件。
(iv)兩個骰子出現同點數的事件。
(v)事件和事件的積事件。
(vi)事件和事件的和事件。
(vii)、兩事件是否互斥?
(viii)、兩事件是否互斥?
解答:
因為每顆骰子都有6種({1,2,3,4,5,6})可能的情形發生,利用乘法原理,得此試驗的可能結果共有種。
故
(i)=
。
(ii)={(1,6)、(2,5)、(3,4)、(4,3)、(5,2)、(6,1)}。
(iii)={(5,6)、(6,5)、(6,6)}。
(iv)={(1,1)、(2,2)、(3,3)、(4,4)、(5,5)、(6,6)}。
(v){(6,6)}。
(vi)={(1,6)、(2,5)、(3,4)、(4,3)、(5,2)、(6,1)、(5,6)、(6,5)、(6,6)}。
(vii)因為,所以事件、是互斥的。
(viii)因為{(6,6)},所以事件、不是互斥的。
例題4.
若一袋中有3紅球,2黑球,1白球,從袋中任取一球,觀察其顏色。
(i)請寫出此實驗的樣本空間。
(ii)請寫出抽出紅球的事件。
(iii)令表抽出紅球的事件,表抽出黑球的事件,請問
、兩事件是否互斥?
解答:
(i)樣本空間={紅球,黑球,白球}。
(ii)={紅球}。
(iii)因為={紅球},={黑球},則,所以事件、是互斥的。
練習1.
擲一公正銅板二次,依次觀察出現正面或反面的情形。
試寫出此試驗的
(i)樣本空間。
(ii)剛好出現一正面的事件。
(iii)至少出現一反面的事件。
(iv)和的和事件。
(v)和的積事件。
(vi)的餘事件。
(vii)、兩事件是否互斥?
解答
習題1.
若一袋中有3紅球,2黑球,1白球,從袋中任取兩顆球,觀察其顏色。
(i)請寫出此實驗的樣本空間。
(ii)請寫出所抽出的兩顆球裡,至少抽出一顆紅球的事件。
(iii)所抽出的兩顆球裡,令表至少抽出一顆紅球的事件,表至少抽出一顆黑球的事件,請問、兩事件為互斥事件嗎?
解答
練習1解答.
因試驗的可能結果有四個:分別為(正,正)、(正,反)、(反,正)、(反,反)。
其中,(正,反)表第一次出現正面和第二次出現反面,其餘依此類推。
故
(i)樣本空間={(正,正)、(正,反)、(反,正)、(反,反)}。
(ii)={(正,反)、(反,正)}。
(iii)={(正,反)、(反,正)、(反,反)}。
(iv)={(正,反)、(反,正)、(反,反)}。
(v)={(正,反)、(反,正)}。
(vi)={(正,正)、(反,反)}。
(vii)因為={(正,反)、(反,正)},所以事件、不是互斥的。
習題1解答.
(i)樣本空間={(紅球、紅球),(黑球、紅球),(白球、紅球),(白球、黑球),(黑球、黑球)}。
(ii)={(紅球、紅球),(黑球、紅球),(白球、紅球)}。
(iii)因為={(紅球、紅球),(黑球、紅球),(白球、紅球)},={(黑球、紅球),(白球、黑球),(黑球、黑球)},則={(黑球、紅球)},所以事件、不為互斥事件。
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