[統計學二三事] 獨立事件與互斥事件 - Mr.Dong
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(1)定義:當A 與 B 事件的交集機率等於個別機率的相乘。
... (2)互斥事件白話來說就是A事件與B事件絕對不會”一起”發生。
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Oct11Fri201915:43
[統計學二三事]獨立事件與互斥事件
統計學的基礎是機率
在機率的章節中,獨立事件與互斥事件常常被混淆
以下分別介紹獨立事件與互斥事件
1.獨立事件Independentevent
(1)定義:當A與B事件的交集機率等於個別機率的相乘。
P(A∩B)=P(A)×P(B)
(2)此定義是由條件機率演變而來的。
首先我們先搞懂什麼是獨立這個名詞,獨立簡單地來看就是事件A與事件B是互相不影響的,換句話說,給定B事件發生與否都不會影響A事件的發生。
以下利用數學式表示:
i.以條件機率的定義我們可以列出下面這個式子
P(A│B) = P(A∩B) / P(B)
ii.把”給定B事件發生與否都不會影響A事件的發生”式子化:
P(A│B) = P(A∩B)/ P(B)=P(A)
iii.經過整理後:
P(A∩B)= P(A) × P(B)
2.互斥事件Mutuallyexclusiveevent
(1)定義:當A與B事件的交集機率等於0
P(A∩B)=0
(2)互斥事件白話來說就是A事件與B事件絕對不會”一起”發生。
3.A、B兩非空事件不可能同時互斥又是獨立事件
假設
P(A)>0
P(B)>0
CASE1:A、B兩事件獨立
P(A∩B)=P(A)×P(B)>0
若P(A∩B)>0 則A、B必不互斥
CASE2:A、B兩事件互斥
P(A∩B)=0≠ P(A)×P(B)
此時,P(A∩B)≠P(A)×P(B)
代表A、B兩事件必不獨立
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