迴歸分析- 维基百科，自由的百科全书
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迴歸分析（英語：Regression Analysis）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。
更具體的來說，迴歸分析可以幫助人們了解在只有一個自變數變化時應變數的變化量。
一般來說，通過迴歸分析我們可以由給出的自變數估計應變數的條件期望。
迴歸分析是建立應變數
Y
{\displaystyle Y}
（或稱依變數，反應變數）
