穩健回歸
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稳健回归_百度百科稳健回归（robust regression）是统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。
经典最小二乘回归 ...R数据分析实例：稳健回归_bbbeoy的专栏-CSDN博客_r语言稳健回归2017年5月15日 · 提示: 本文旨在介绍与稳健回归相关的R命令，因此，并未全面覆盖稳健回归的相关 ... 9, 9, fl, 1206, 8.9, 93, 83.5, 74.4, 17.8, 10.6, 0.1426, 2.903.稳健回归（Robustness regression）_Daunxx的专栏-CSDN博客2016年7月8日 · 之前文章里的关于线性回归的模型，都是基于最小二乘法来实现的。
但是，当数据样本点出现很多的异常点（outliers），这些异常点对回归模型的 ...[PDF] 第二章文獻回顧第一節Robust Regression（穩健迴歸）本研. 究則選用LMS 穩健估計量及步進搜尋演算法的概念，進行Robust Logistic. Regression的估計。
Page 4. 11. 第二節信用風險模型. 一、 ...73-R语言稳健回归实例- 简书2020年5月18日 · 首先使用OLS回归并进行一些诊断，作为稳健回归的参考依据。
> fit.ols
