教你如何開始用Python進行機器學習、深度學習 - iThome

Python更是目前實作機器學習和深度學習最熱門的程式語言。

Scikit-Learn是Python實作機器學習的必學套件，重要常用的機器學習演算都可 ... 移至主內容 文/廠商新聞稿 | 2019-07-17發表 Python是實作資料科學的熱門程式語言，因為Python本身簡潔、易讀、易學，以及擁有強大資料科學的相關套件。

Python更是目前實作機器學習和深度學習最熱門的程式語言。

Scikit-Learn是Python實作機器學習的必學套件，重要常用的機器學習演算都可利用Scikit-Learn快速方便的實作，而Keras是建構在TensorFlow和theano之上的深度學習套件，因此Keras更為簡潔易用，適合初學深度學習的人快速建構深度學習模型，而TensorFlow是由Google開發的套件，能實作並視覺化更為基礎的矩陣運算，可以更深入地實作深度學習。

詳細資訊請上https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/150817_Python1_ithome.htm 【Python之機器學習-使用Scikit-Learn】 ┃恆逸開課時間┃ 2019/07/14~2019/07/21每週六日 2019/08/26~2019/08/30每週一三五 2019/11/05~2019/11/21每週二四 【您將學會】 了解各種機器學習演算法的理論基礎 根據不同場景選擇正確的機器學習演算法 對資料進行適當的特徵工程以利機器學習演算法產生更好的預測結果 使用適當的演算法評估技術用以選擇最適當的機器學習演算法 【Python與機器學習深度學習-使用Keras與TensorFlow】 ┃恆逸開課時間┃ 2019/11/02~2019/11/30每週六 2019/11/04~2019/11/08每週一二三四五 【您將學會】 建立Python與Anaconda下的機器學習環境，建立符合tensorflow的機器學習、深度學習環境並且管理套件相依與版本 使用Sklearn作機器學習，結合python語言作機器學習如迴歸、分類、分群、維度下降與資料前處理 使用tensorflow作深度學習，了解tensor的原理與tensorflow主要構成元件與簡單上手的觀念 使用Keras建模並且作圖形和資料分類，由上而下的方式建模型，使用較容易理解、維護的方式進行深度學習的操作 或請來電由專人為您解說(02)25149191#100 也可私訊粉絲團讓專業小編幫你解答！https://www.facebook.com/messages/t/uuuEdu 詳細資訊請上https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/150817_Python1_ithome.htm 熱門新聞 【微服務架構弱點，遇上超完整DR計畫盲點，連6年SRE老手都失守】SaaS業界近年最大當機事件追追追 2022-05-23 Atlassian四月大當機為何14天才復原？問題出在工程思維DR計畫，缺乏關鍵的顧客視角 2022-05-23 Conti關門大吉、化身成數個新勒索軟體 2022-05-23 解決開源軟體安全將從10大問題面著手，美政府、業者與社群協力提對策，並宣布投入預算 2022-05-22 【資安週報】2022年5月16日至20日 2022-05-21 Windows11測試新版WindowsSubsystemforAndroid 2022-05-23 臺灣積極發展資安職務地圖，促進產官學溝通對焦，新興資安產業版首登場 2022-05-20 歐洲第二版資安指令NIS2即將發布，更多重要中大型產業納入規範 2022-05-22 Advertisement 專題報導 6年SRE老手為何仍大當機14天 【從端到端數位化，邁向以顧客體驗為核心】玉山金控金融即服務戰略2.0 解放政府行動力 DPU走入企業應用 如何當一個稱職的資安長？ 更多專題報導