CV+ 深度學習:AI 最完整的跨套件Python 人工智慧電腦視覺
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Python 3為開發語言,並結合主流的深度學習框架進行實例展示。
涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、 MXNet等。
透過本書,讀者能夠瞭解深度 ...
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CV+深度學習:AI最完整的跨套件Python人工智慧電腦視覺
繆鵬
出版商:
深智數位
出版日期:
2019-06-27
定價:
$650
售價:
8.5折
$553
語言:
繁體中文
ISBN:
9869772684
ISBN-13:
9789869772686
相關分類:
人工智慧、DeepLearning深度學習、ComputerVision電腦視覺
此書翻譯自:
深度學習實踐:計算機視覺
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商品描述
本書特色
◎展現深度學習在電腦視覺領域的應用與工程實作,實用性和專業性並具
◎結合主流深度學習框架PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet
等進行實例說明
內容簡介
本書主要介紹深度學習在電腦視覺方面的應用及工程實作,以
Python3為開發語言,並結合主流的深度學習框架進行實例展示。
涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、
MXNet等。
透過本書,讀者能夠瞭解深度學習在電腦視覺各個面向的應用以及
最新進展。
本書主要內容:
■深度學習與電腦視覺
■OpenCV入門
■深度學習框架介紹
■影像分類
■目標檢測與識別
■影像分割
■影像搜索
■影像生成
適合讀者群:需要具體實現語音辨識的程式設計師,或有一定機器
學習或語音辨識基礎的從業者、學生、研究者閱讀參考。
作者簡介
繆鵬
物理碩士,長期從事企業虛擬化和深度學習圖像演算法方面工作。
現為廣州棒谷科技有限公司AI-CV核心成員,負責團隊影像分類、搜索
與影像合成核心演算法開發。
目錄大綱
01深度學習與電腦視覺
1.1影像基礎
1.2深度學習與神經網路基礎
1.3旋積神經網路CNN
1.4基礎開發環境架設
1.5本章歸納
02OpenCV入門
2.1讀圖、展示和儲存新圖
2.2像素點及局部影像
2.3基本線條操作
2.4平移
2.5旋轉
2.6縮放
2.7翻轉
2.8修改
2.9算術操作
2.10位操作
2.11Masking操作
2.12色彩通道分離與融合
2.13顏色空間轉換
2.14顏色長條圖
2.15平滑與模糊
2.16邊緣檢測
2.17人臉和眼睛檢測範例
2.18本章歸納
03常見深度學習架構
3.1PyTorch
3.2Chainer
3.3TensorFlow與Keras
3.4MXNet與Gluon
3.5其他架構
3.6本章歸納
04影像分類
4.1VGG3.10命令列參數
4.2ResNet
4.3Inception
4.4xception
4.5DenseNet
4.6本章歸納
05目標檢測與識別
5.1FasterRCNN
5.2SSD
5.3YOLO
5.4本章歸納
06影像分割
6.1物體分割
6.2語義分割
6.3實例分割
6.4本章歸納
07影像搜索
7.1SiameseNetwork
7.2TripletNetwork
7.3MarginBasedNetwork
7.4Keras版TripletNetwork範例
7.5本章小結
08影像產生
8.1VAE
8.2產生對抗網路GAN
8.3NeuralStyleTransfer
8.4本章歸納
A後記
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