Appier 跨螢行銷致勝術:讓廣告主不再追著裝置跑 - INSIDE
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Appier 資深業務總監李家銘進一步解釋,多螢不等於跨螢! ... 舉例來說,過往廣告主會在第一波活動投放影音廣告,增加消費者對品牌的印象,並接著舉行 ...
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趨勢
Appier跨螢行銷致勝術:讓廣告主不再追著裝置跑、改追著消費者
2015/11/20
Lisa
台灣
、行銷
、數位廣告
、appier
、AI
、跨螢
Appier資深業務總監李家銘進一步解釋,多螢不等於跨螢!所謂的跨螢行銷應該是,不讓廣告主在追著裝置跑,反而以人為中心,讓同一名消費者,在其不同的裝置上,都可以接觸到同一位廣告主的品牌訊息,讓廣告主把預算花在對的消費者身上,和他們溝通,深化他們對同一品牌的認同、喜好。
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Appier「後行動世代:跨螢致勝」論壇今天下午在台北小巨蛋星光廳登場,會中主要談及Appier如何運用人工智慧幫助廣告主找到最適合的消費者,進行跨螢行銷,藉此達到數位行銷效益最大化的目標。
率先登場的Appier執行長暨創辦人游直翰首先分享了《Appier2015上半年亞洲跨螢使用者行為報告》。
▲Appier執行長暨創辦人游直翰。
亞洲人2個螢幕以上的使用情況銳不可擋從數據上來看,可以觀察出,亞洲人多螢幕使用的盛況。
因為不論哪個國家的民眾,有接近4成的多螢使用者,擁有3個以上裝置,其中新加坡、澳洲和菲律賓的3螢使用者佔比最高;而日本和台灣的4螢使用者佔比,分別高達32.7%和25.7%,高於所有其他亞洲地區。
其他有趣的發現,還包括在大多數亞洲市場中,智慧型手機每週的使用高峰出現在週三,平板的使用高峰則出現在週三與週四;大多數國家的電腦使用量到了週末都降到最低,香港週末的手機使用量更是電腦的9.5倍等,而這些愈來愈多元且複雜的數據,在未來已無法透過人工的方式,去進行分析比對。
而這也是人工智慧之所以重要的原因,因為它能夠幫廣告主從中理出簡單的規則,游直翰說,這其實就像我們會只想要透過一個按鈕,就驅動機器人幫我們做事一樣,廣告主需要更簡單的方式掌握消費者做行銷。
以電子商務的應用上來說,人工智慧可以幫平台做出預測,預測消費者的消費動機、可能喜歡的商品、通常喜歡透過什麼載具下單等;而若將其應用在跨螢廣告上,廣告主就能透過跨螢的方式,和潛在的消費者進行多元的溝通,提升他們對品牌的好感度,藉此提升轉換率。
跨螢行銷,讓廣告主不再追著裝置跑、改追著消費者▲Appier資深業務總監李家銘。
Appier資深業務總監李家銘進一步解釋,多螢不等於跨螢,他表示,過往的多螢行銷,廣告主總是花費大筆預算在不同裝置上投放廣告,而這種情況底下,往往他們所接觸到的消費者,可能都不是同一人。
而Appier要協助廣告主做的跨螢行銷是,不讓廣告主在追著裝置跑,反而以人為中心,讓同一名消費者,在其不同的裝置上,都可以接觸到同一位廣告主的品牌訊息,讓廣告主把預算花在對的消費者身上,和他們溝通,深化他們對同一品牌的認同、喜好。
對此,很多人好奇的是,那Appier所提供的跨螢數位行銷解決方案,與其他家公司有什麼不同?李家銘表示,現有的跨螢解決方案採用既有的Email與登入資訊,其所能觸及的範圍有限;Appier則採人工智慧演算法,觸及範圍較大。
Appier人工智慧演算法,幫廣告主更精準掌握TAAppier的人工智慧演算法運算方式,主要來自將所有造訪過品牌廣告的消費者資訊與Appier跨螢資訊庫比對,並利用人工智慧演算法找出對廣告有興趣的跨螢使用者,及其所有裝置。
舉例來說,過往廣告主會在第一波活動投放影音廣告,增加消費者對品牌的印象,並接著舉行行銷活動,不過問題是,廣告主往往不知道在第二波活動舉辦時的參加者是否就是第一波看過廣告,並點擊過廣告的消費者。
但未來在Appier的幫助下,廣告主可以針對在第一波影音廣告中,展現出對品牌有興趣的消費者進行第二波的活動,而這第二波活動可從該位消費者所有的裝置上進行廣告訊息的投放或互動。
更進一步,Appier還能幫助廣告主分析消費者的購買行為、購買習慣,甚至消費頻率等行為輪廓,以及找出最適合他們的成交路徑。
「後行動世代:跨螢致勝」論壇,今天有超過400名知名品牌經營者、數位行銷人員與媒體、廣告代理商齊聚一堂,會場除了游直翰、李家銘的分享,會場也邀請到Appier營銷長FabrizioCaruso,以及Appier合作夥伴雅詩蘭黛數位經理AmandaCheng、印尼網路銷售平台Bukalapak數位行銷主管Bayu,Syerli。
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Lisa
一直都在媒體圈滾來滾去,愛吃、愛玩,愛和讀者一起成長!喜歡像孩子般問問題,認為越是簡單的事物,越能讓人無所遁形。
品牌
以GoogleCloud洞悉社群趨勢,QSearch攜手CloudAce打造雲端原生數據平台
2022/07/22
廣編企劃
機器學習
、數位轉型
、CloudAce
、QSearch
、大數據檢索分析
、網路聲量
、雲端數據平台
、數據應用服務
許多台灣的數據分析系統背後,仰賴的是CloudAce穩定而全面的GoogleCloud服務支持,而這也將是未來台灣雲端產業邁向國際、從數據分析走向數位轉型輔導的重要關鍵。
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PhotoCredit:CloudAce
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2014年發跡於台灣的QSearch擁有Facebook、Instagram、YouTube和各大主流論壇數據。
透過自行研發的大數據檢索分析系統,讓過百的品牌、公關公司和代理商等專業人員,能全面掌握與監測網路聲量,並利用數據支援公關行銷決策。
QSearch創立至今合作過眾多知名跨國傳播集團(電通安吉斯集團、陽獅集團等),此外也曾為東南亞政府單位與國際組織提供數據相關服務。
站在公司經營角度,GoogleCloud的產品與CloudAce的服務,都滿足了QSearch想平衡產出價值和支出成本的核心目標。
平衡營運與開發需求,以GoogleCloud奠定雲端數據平台基礎從單純蒐集與分析Facebook公開資料,到現在整合各社群與論壇等平台數據,進而提供精準的網路聲量監測,QSearch認為GoogleCloud讓使用者透過相對容易負擔的價格,快速產出產品或解決方案的特點,是當初團隊選擇導入的一大主因。
對此QSearch營運長Vincent以原始資料(下稱RawData)的儲存舉例:
「這部分(RawData)我們會利用雲端空間(CloudStorage)去倉儲,因為它在儲存成本上是相對低的,而且同空間(zone)內的傳輸不會收費。
」這也是讓QSearch得以把龐雜的RawData做較細緻的清理,再進行運算的重要幫手。
而回歸技術層面,營運長Vincent也指出與其他雲端平台相比,GoogleCloud是一個「比較技術者導向的雲端平台」。
正因為GoogleCloud同時滿足了團隊在營運與開發上需求,所以QSearch這間雲端原生的公司才能從草創時期就站穩腳步,逐步成長為今日廣受各品牌與公部門信賴的數據分析平台。
PhotoCredit:QSearch從數據分析到機器學習,好工具助攻團隊克服生長痛身為一間雲端原生的數據分析公司,QSearch不僅大量使用GoogleCloud的ComputeEngine和AppEngine等基礎架構服務,也廣泛搭配CloudPub/Sub、CloudStorage和BigQuery,這些在數據處理流程中不可或缺的工具,以及CloudSQL這類輔助型的產品來管理使用者帳戶。
QSearch分享,他們近年推出的PicKOL網紅社群資料庫除了以API串接既有網站,也藉由AutoML從蒐集到的大量文本與帳號中,快速收斂出可能是網紅的帳號。
對於AutoML的導入,營運長Vincent特別點出「我們內部還有分享,這個工具可以讓團隊比較無痛地開始進行機器學習,因為機器學習最大的問題就是最一開始模型的建置。
」他進一步舉例,在某些客製化提案中,客戶標記完他們蒐集到的留言資料後,QSearch不須訓練模型,就能用AutoML進行機器學習來放大巨量資料所蘊含的價值。
PhotoCredit:QSearchPicKOL服務示意圖成長腳步不停歇,如何加深加廣數據應用服務成未來課題回首公司草創階段,QSearch共同創辦人周世恩認為,資料分析結果與支出成本間的平衡是首先需要確定的核心,而這個核心要點也反映在他們當初從眾多GoogleCloud代理商中,選擇CloudAce作為合作夥伴的決定上。
放眼未來,QSearch也期望在他們近期積極推動的海外事業拓展和數位轉型輔導計畫中,CloudAce能與他們繼續攜手前行。
由台灣邁向國際;從數據分析走向數位轉型輔導,作為QSearch合作夥伴的CloudAce期許未來能透過更全面服務,在挺進產業第一線提供數據服務的QSearch背後扮演最堅強的後盾。
關於CloudAceCloudAce為亞洲據點最多的GoogleCloud合作夥伴,至今全集團已服務超過400家企業,擁有12項Google專業領域認證與超過400張的專業證照,集團近期更締造連續四年得到GoogleCloud合作夥伴獎肯定的紀錄。
如有GoogleCloud產品導入或客製化專案開發需求,歡迎與我們聯繫。
Mail:[email protected]
Phone:+886-2-2377-2766
Facebook:CloudAceTaiwan
本文章內容由「CloudAce」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。
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