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Learn Better學得更好：學習力，決定你的未來！最新科學實證，讓學習更精準有效的6大關鍵步驟！學會如何學，是你在AI時代的終極生存技能！《刻意練習》教你有效練習一 ... 誠品線上 中文出版 親子教養 教育 LearnBetter學得更好 LearnBetter:MasteringtheSkillsforSuccessinLife,Business,andSchool,or,HowtoBecomeanExpertinJustAboutAnything 作者 烏瑞克．鮑澤 出版社 叩應股份有限公司 商品描述 LearnBetter學得更好：學習力，決定你的未來！最新科學實證，讓學習更精準有效的6大關鍵步驟！學會如何學，是你在AI時代的終極生存技能！《刻意練習》教你有效練習一萬小 相關類別 親子教育 科學教育 親子教養 化學數學 數學學習 學習科學 數學教育 親子數學 教育學習 數學科學 內容簡介 內容簡介學習力，決定你的未來！最新科學實證，讓學習更精準有效的6大關鍵步驟！學會如何學，是你在AI時代的終極生存技能！《刻意練習》教你有效練習一萬小時；本書提出實證有效的系統化學習法，讓大小學習都上手，一學就精通！在這個大家都在問「N年後，你的工作還在不在？」的大變動時代，面對無法預測、無從掌握的未來，只有一種人能活得從容：終身學習者。

然而，想學和學得會之間，還有一段距離。

本書作者因為小時候學習成效低落，被當成「學習遲緩兒」，這樣的親身體驗，讓他對「學習」這件事充滿興趣。

在學會如何學習之後，他的學業成績突飛猛進，後來以優異成績自常春藤盟校畢業，成為美國頂尖智庫的高級研究員，以及教育研究專家。

在本書中，他打破傳統學習方法的迷思（畫重點？NG！重讀重要段落？NG！），匯集學習領域的最新研究，提出有效學習的6大關鍵步驟（找到價值→設定目標→提升能力→延伸知識與技能→形成關連→反思），幫助你「學會如何學」。

不管你是要學吉他、做一場有成效的簡報，或是解數學題，都能運用這一套系統化學習法。

他將顛覆你之前的學習方式，將學習改造成一個人人可以掌握的過程，無論你幾歲。

◎本書適用對象：●學生會知道如何提升自己的學習動機、設定目標、融會貫通●父母／老師會知道該在孩子／學生的學習過程中提供什麼樣的支援●上班族掌握精準有效的學習方法之後，學什麼都沒問題，緩解AI時代的工作焦慮●SOHO族學會精準擴充技能，樂享斜槓職能 各界推薦 各界推薦「我們每個人都有一個天生就具備學習能力的大腦，但遺憾的是，我們並不知道如何很好地使用它。

《LearnBetter學得更好》從某種意義上來說，就像是一本大腦的學習功能手冊，它系統而又詳細地講述了學習的原理和方法。

這些方法不僅能夠讓你成為一個高效學習者，還能讓你變得更加自信，因為你知道，從此以後任何學習都再也難不倒你了。

」－－《斜槓青年》作者／SusanKuang「學習讓我們成為人類，卻很少有人真正懂得我們的大腦、心和身體如何合作，以形成新的知識。

本書以深刻中摻雜著幽默與驚喜的寫作風格，揭示了人類天生具備卻又不自知的學習方法。

」－－亞斯本研究院執行長暨總裁、《賈伯斯傳》作者／華特‧艾薩克森「這本令人驚喜與著迷的書充滿有益的洞見與有趣的故事，讓人得以了解學習的科學。

每個學習者都該珍藏一本。

」－－史丹佛大學杜可孟講座教育學教授／琳達‧達林—哈蒙「這是一本很棒的書。

我很享受閱讀本書的每一刻，也很高興有機會可以反思自己身為學生時的學習經驗。

」－－美國前教育部長／約翰‧金「本書針對學習、教育者的角色，以及這兩者可以如何合作，為學生及所有終身學習者提供了真正的洞見。

作者讓學習的科學變得可親且有趣。

」－－美國教師聯盟理事長／蘭迪‧溫加騰「我當年念大學時挑燈夜戰，記了一堆我現在知道一點用都沒有的課堂筆記時，這本書在哪裡？」－－普立茲獎得獎記者／卡爾‧錢瑟勒「這本引人深思的書揭露了『如何學習』這個複雜主題，書中有作者自己從掙扎到成功的學習故事，更有許多學習領域令人振奮的研究成果。

這本書讓一個有時被視為不易消化的題目變得可親。

」－－《出版人週刊》 作者介紹 作者介紹■作者簡介烏瑞克‧鮑澤（UlrichBoser）作家、記者、教育研究專家，以及美國知名智庫「美國進步中心」（CenterforAmericanProgress）高級研究員。

他在教育與學習能力方面的研究深具影響力，研究成果不但出現在許多媒體上，甚至促成美國教育政策上的改變。

此外，他還擔任許多機構的顧問，如比爾與梅琳達‧蓋茲基金會，以及希拉蕊‧柯林頓的總統競選活動。

身為曾經的「學習遲緩兒」，他自己就是本書的最佳代言人。

在學會如何學習之後，他的學業成績突飛猛進，後來以優異成績自常春藤盟校達特茅斯學院畢業。

因為有過學習成效低落的親身體驗，讓他對「學習」這件事充滿興趣，致力於研究有效的學習方法。

文章散見於《紐約時報》《華盛頓郵報》《華爾街日報》等媒體，也經常受邀至企業、政府機構、非營利組織、各級學校演講，如TED、Google、哈佛大學、安盛保險等。

■譯者簡介張海龍 產品目錄 產品目錄〈前言〉有效學習，讓你愛上學習第1章尋找價值●動機是學習任何技能的第一步覺得某樣事物對自己有價值，我們才有動力學習意義不會自動找上門，必須自己去發現找到想學習的事物與自己之間的相關性●尋找價值是出於人類本性讓情境動機轉變為深層動機我們的社交層面對學習有重大影響●學習是一種心智活動在認知上參與程度越高的學習方法，效果越好讓人主動參與的學習方法有助於形成更深層的理解沒有打算學，就學不會教師應該更像運動教練第2章設定目標●每個人都需要有針對性的學習方法設定學習目標時必須聚焦學習新知識，要以已有的知識為基礎有效學習區，是在稍微超出現有能力之處●磨練有效學習的思考技巧將學到的東西連結起來，系統化學習想要真正了解某件事，必須發展出一套思考能力●對思考的思考及情緒如何影響學習？後設認知有助於讓學習聚焦情緒會影響學習效率自我效能可以幫助管理學習過程中的情緒對困難的期待對學習來說很重要學習時，必須在社會支持和社會壓力間取得平衡第3章提升能力●掌握專業技能需要使用正確方法單純的反覆練習是無效學習積極回饋可以有效提高專業技能學會思考的方法才是有效回饋●學習的過程必須付出努力學習舒適區需要經常調整從記憶中提取資訊積極應對學習時機的變化●正視犯錯，因為它是學習的契機犯錯會促使我們深層理解做好情緒管理是避免犯錯的有效方法學習的關注點要放在精通掌握專業技能上第4章延伸知識和技能●學習是知識領域的不斷深入和拓展專業知識在應用中被深化有助於知識拓展的各種方法推理有助於我們加深理解●知用合一的學習方法學習內容具體化有利於深入理解知識充分掌握知識需要實踐應用教授知識也是一種對知識的應用●創造性有助於知識的精進不確定性是創新的源泉社會多樣性帶來多樣的思維模式質疑可以培養好奇心和創造性第5章形成關連●知識的深層體系幫助我們實現學習的終極目標系統化思維促進知識體系的深層理解假設的思維方式強化理解的深度實驗可以理解知識的底層邏輯●知識與技能的連動運行類比是釐清深層關係的驅動力類比是思維深化的有效輔助手段類比是推理的動力●解決問題是學習方法的積極應用在知識的相互關連中發現問題的本質波利亞系統化方法的普遍適用性第6章回顧與反思●對知識的回顧與反思過度自信會阻礙有效學習認知偏好對學習的影響●對學習內容的反思是一種思維習慣「溫故」在學習活動中的重要性追蹤學習情況，提高專業水準間隔時間學習法●深入思考是學習過程的關鍵部分幫助深入思考的一些積極方法慢思考是深入學習的有效方式讓技術成為有效學習的推動引擎〈後記〉讓有效學習成為一種習慣〈附錄1〉18項學習錦囊〈附錄2〉32道隨機測驗題的答案 商品規格 書名/ LearnBetter學得更好 作者/ 烏瑞克．鮑澤 簡介/ LearnBetter學得更好：學習力，決定你的未來！最新科學實證，讓學習更精準有效的6大關鍵步驟！學會如何學，是你在AI時代的終極生存技能！《刻意練習》教你有效練習一萬小 出版社/ 叩應股份有限公司 ISBN13/ 9789861755144 ISBN10/ 9861755144 EAN/ 9789861755144 誠品26碼/ 2681694933003 裝訂/ 平裝 頁數/ 336 語言/ 中文繁體 級別/ 無 開數/ 25K 試閱文字 內文:第1章　找到價值 動機是學習活動的終極動力 傑森‧沃夫森已經記不清創造過多少樂高模型了。

他家的地下室布滿他的作品，一條龍、一架飛機、一隻翅膀約十五公分長的飛蛾……盒子裡、塑膠袋裡、桌子上還有更多，包括一部造了一半的登月小艇、一座比薩斜塔、一個牛仔——全都是用樂高積木組裝而成。

沃夫森的樂高模型裡，有些已經完成——大型的巧妙作品，既有安迪‧沃荷的藝術特點，又有點像玩具，還有點像現實生活中的幻想。

其他的則還在打造，例如一個人工心臟。

總之，整個地下室的地面、牆上，直堆到天花板，都是沃夫森的「建築材料」——數十萬個塑膠積木。

「這些流星真是太棒了！」沃夫森從一個塑膠盒子裡取出一顆灰色的小流星放在掌心，像展示某種稀有鑽石一樣展示給我看。

其實，沃夫森看起來不像樂高愛好者。

他熱愛電影，喜歡去佛羅里達度假，喜歡週末去健身。

他在費城郊外長大，高中時是田徑選手，大學時則是兄弟會的活躍分子。

現在，他是一名工程師，已經結婚了，每個獨立紀念日都會在家門口懸掛一面很大的美國國旗。

四十多歲的他頭髮略顯稀疏，終日穿條牛仔褲，而且時常引用二十世紀八○年代電影裡的臺詞。

然而在很多方面，沃夫森對樂高的興趣又完全合理。

帶我參觀地下室時，他不斷說著一個個小故事，解釋每個模型的重要性。

在展示《芝麻街》布偶Gonzo的實際大小複製品時，他告訴我，他的妻子非常喜愛知名藝術家吉姆‧韓森創造的這個布偶；展示小積木砌成的藍色警察崗亭時，他開始講述自己對英國長壽科幻劇《超時空奇俠》的熱愛；提到他曾經用幾百塊樂高組成《愛麗絲夢遊仙境》裡的惡龍，他會滔滔不絕地講述自己對這部小說不變的愛。

起初，沃夫森的故事聽起來很可愛、很吸引人，但後來我發現，那些故事是他對樂高的投入至關重要的一部分。

它們讓沃夫森的樂高模型變得有價值，變得重要，變得有意義。

歸根結柢，沃夫森不是對成堆的小塑膠積木塊有興趣，而是著迷於用這些樂高積木搭建出自己最愛的小說的某個場景，或是最愛的電視影集裡的標誌性電話亭。

在某種程度上，我們都有沃夫森的部分特質。

我們不一定像他那樣著迷於《愛麗絲夢遊仙境》、《芝麻街》布偶或樂高積木，但是在心中，我們都透過「意義」這個框架看世界。

我們會從事自己認為有價值的活動。

對學習來說，這一點至關重要。

動機是習得任何一項技能的第一步，若在某樣事物中看不到任何意義，我們就很難學得會，所以本章一開始就要先來檢視價值如何驅動學習動機。

不過，意義之所以重要還有另一個原因——它是「理解」的第一步。

本章的後半部分會解釋這個概念，並討論「在想要學習的事物中發掘意義」的重要作用。

意義不會自動找上門，必須自己去發現 提到學習，意義不會自動找上門，是我們必須自己去發現。

以統計學為例。

資料分析毫無疑問是非常強大的工具，實際上，現今在很多領域，無論是銀行業、醫學界或運動管理，對統計學如果沒有一些基本的理解，幾乎寸步難行。

然而，人們不會天生想要精通統計學。

大多數人討厭複雜的線性迴歸——或是傳授這個主題的枯燥教學方式——對反覆審視統計數字、畫柱狀圖也缺乏熱情。

維吉尼亞大學心理學教授克里斯‧胡勒曼非常了解這種緊繃關係。

身為研究學者，他的每一部電腦上都安裝了統計軟體，例如R或Stata，因為沒有經過任何一種扎實的資料分析，基本上不可能發表任何一篇論文。

然而，大部分來修他的心理學的學生一提起相關性分析就牢騷滿腹，抱怨連連。

他們覺得統計學單調乏味，令人痛苦、厭煩，對他們的生活毫無價值、毫不相關。

大學時期，胡勒曼是美式足球的明星進攻內鋒，至今仍保持著長期從事競技運動的人那種渴望成功的積極態度。

幾年前，他決定試著解決這個問題，看看能否激發學生對統計學的興趣。

於是，他讓一些學生寫下統計學為何與他們的生活有關。

胡勒曼和他同事的目標是幫助學生發現資料分析工具的價值，研究人員用問題引導他們，例如：「你能想像自己在生活中運用統計學嗎？」「如果你是個護理師、業務員或經理人，你能想像自己在工作上運用統計學嗎？」然後，每個學生花一些時間寫一篇短文，大概都寫了一、兩頁。

結果非常明顯。

藉由找出自己的生活與統計學之間的關連，那些學生更有動力學習了，有幾個人的成績甚至提高一個等級，從C跳到B；換句話說，透過闡明統計學為何對他們未來的工作、他們的嗜好、他們有一天會建立的家庭很重要，就大幅提高了學生的學習水準。

此後，胡勒曼在許多不同的場合推出類似的做法。

他曾經讓高中生寫下科學對他們的生活有何價值、對他們為何很重要；他還跟社會心理學家茱蒂絲‧海拉齊維茲合作，提供學生家長一本小冊子，讓他們跟孩子討論科學會如何形塑未來的職業，並建議家長可以採取哪些方法讓孩子的科學家庭作業看起來更有意義。

不可避免地，會有一、兩個人寫下一些難聽話，例如有個高中生就以反抗的語氣寫道：「你少來浪費我的時間！」但大部分人都願意參與。

有些學生會寫下將來在公司工作時，會有哪些地方需要用到數學，有些則提到種種技能對他們的個人生活會有何幫助。

很多人都覺得，掌握一項專業技能這件事本身就令人愉悅。

在與胡勒曼討論的過程中，他指出有很多方法可以創造價值感，例如獎勵、新奇與環境，這些對於讓人感受到某種意義都有所影響。

就這一點而言，內在動機——或者說內在興趣——本身就是一種價值。

我們做某件事，是因為自己想要做。

但胡勒曼說，人最終還是必須找到自己跟某個主題的關連，才會有動力去學習那個主題。

與胡勒曼合作的心理學家肯恩‧巴隆提供了另一個理解這個概念的方式。

不久前，巴隆列出一個公式。

「我試著把自己四十年的研究歸結到一張餐巾紙上。

」他告訴我。

那個公式是： 動機＝付出（或完成某項任務所需的努力總和）＋期待感（或自我效能的概念）＋價值感（或意義） 巴隆認為，最後一項因素通常最為關鍵，決定了「我要不要做這件事」。

我們對巴隆的論點再熟悉不過了。

畢竟，我們都聽過老師說：「這個很重要。

」提起學校作業，過去我父母也不厭其煩地嘮叨：「你將來會用到這些東西的。

」現在則是公司的人資部門提醒我：「你的退休帳戶對你未來的生活很重要。

」 然而，這項研究的關鍵不在於此。

簡單說，僅僅告訴人們某樣東西很重要是不夠的。

事實上，胡勒曼發現，單純告訴人們某項資訊有價值也許會產生反效果。

當我們被告知應該有什麼感覺或應該怎麼想時，可能會覺得受到威脅或過度干涉。

相反地，人們需要自己在所從事的活動中尋找意義；換句話說，價值必須由人賦予事物，由個人賦予知識或技能。

「人要在自己所學的事物和自身生活經歷之間建立連結，」胡勒曼說，「而價值是做到這一點的方法，促使人們思索：『這對我來說為什麼重要？』」 優秀的演說家常常這樣做，而一個好的簡報者會確保自己準備的材料與聽眾有關。

美國前總統比爾‧柯林頓就以這種魅力出名。

如果演講題目是馬爾地夫，像柯林頓這樣老練的講者也許會巧妙地問問聽眾有沒有去過馬爾地夫；假如主題是某場戰役之類的，他就會問有沒有人有親戚在軍隊服役；在討論某項無聊的資訊科技工具？就讓聽眾想想自己的電腦。

這個概念也解釋了為什麼我們對自己經歷過或將要經歷的事，學習起來更有動力。

提到學習，我們的動力來自想要了解自己所處的世界。

我們想要填補自己的知識缺口，想要看見價值，然後，意義就能自我永續。

我們對統計學懂得越多，就越想知道與統計學有關的事物。

假如我知道某件事，例如金星是太陽系中最熱的行星，就會更想知道得更多：為什麼金星那麼熱？或者，如果我懂一點資料分析，就會更有興趣了解辛普森悖論（在這個著名的統計學悖論中，分組統計與整體統計的趨勢呈現相反的結果）。

沒有打算學，就學不會 提到在某個專業領域尋找價值這個概念，需要了解一件重要的事：我們必須留心尋找價值。

即時有進行心智活動，如果沒有打算學習某樣事物，我們就學不會。

比方說，醫生有很多機會研究膝部肌肉。

膝關節手術在一百多年前就有了；在美國，醫生們每年做的膝關節手術不少於五十萬例。

許多整形外科醫師對膝部肌肉瞭若指掌，他們幾乎每天都要探索肌腱、拉開半月板軟骨或檢查滑膜組織。

然而，瑞士一名整形外科醫師卡爾‧格羅布不久前在膝部發現了一塊新的肌腱。

他和一群研究人員一起在膝蓋骨正上方發現了一小塊強健的肌肉——之前任何一本解剖學教科書或任何一位外科醫師都未提及這塊肌肉。

格羅布對自己的發現非常謙虛。

「我只是個普通的外科醫師，」他告訴我，「解剖學是我的愛好。

」其他專家的說法就沒這麼克制了，一個醫學部落格這樣寫道：「新的肌肉幾乎跟傳說中的大腳怪一樣難以發現。

」 這究竟是怎麼回事？每年有幾十萬例手術在這個部位進行，怎麼可能有那麼多醫生忽略了這塊肌肉？一個合理的解釋在於心態的特質；換句話說，格羅布之所以發現了新的肌鍵，是因為他一直在尋找這塊肌肉。

他學會了關於膝部的某件事，是因為他想要學習。

抱持著不同的態度，格羅布在一組別人看不出有什麼價值的肌肉中發現了價值。

心理學家艾倫‧蘭格數十年來一直在研究這個概念。

我去拜訪她時，她告訴我，為了意義學習需要「用心」，是一種對價值的主動探索。

蘭格認為，這種態度——這種觀點——不只關乎集中注意力，還要求人們投入體驗之中，以突出體驗的新奇之處。

她說，人們必須關閉大腦的「自動駕駛」功能，主動探索專業知識或技能。

在許多方面，這種「用心」涉及背景、脈絡。

在培養投入參與的態度上，「框架設定」扮演至關重要的角色，我們往往需要某種火花、某種感知上的扭轉，才能把注意力拉到學習上。

這一點在我與蘭格聊天時很明顯。

有時候，我們的對話很「無禮」，心態是幽默的，蘭格會因為我忘了某件事而取笑我：「你太緊張了！」 但隨後，我會提出一個問題，於是框架又會變得比較具有教育性。

蘭格會問我一些尖銳的問題：「你了解我的意思嗎？」並建議我去閱讀某篇文章。

這樣的討論變成是在發掘某樣有意義的事物，在學習某個新東西。

還有一些因素有助於形成比較投入參與的態度。

蘭格指出，如果我們認為專業知識或技能是比較開放式的，就會更加用心。

此外，從不同的角度看問題也有幫助。

改變觀點通常會讓我們學到更多，因為這讓我們更能敏銳察覺某個專業領域的微妙之處。

但最重要的，也許是意義本身。

要關閉大腦的自動駕駛功能，最好的辦法之一是尋找價值。

例如，在早期的一項研究中，蘭格讓兩組學生閱讀教科書中的同一段文字，而她給兩組人的指示只有一個關鍵差異：一組學生被要求「研讀這段文字」，另一組學生則要以某種方式讓這段文字「變得對自己有意義」。

結果，「尋找意義」那一組更專注投入，學習成果更好，理解和記住得更多。

更重要的是，當「尋找意義」組被要求寫一篇與這段文字有關的文章時，他們寫出來的東西品質高很多。

舉個現實世界的例子：語言磨蝕。

實際上，心態在其中扮演關鍵角色。

一個人如果對自己的祖國有不好的看法，更有可能喪失母語能力。

例如研究顯示，一個以西班牙語為母語的人如果對西班牙評價不高，更有可能忘記西班牙語。

若抱持負面心態——以及較為有限的價值感——人會比較沒辦法說母語。

一方面，有件事情很明顯。

你如果討厭Excel，就很難學會Excel。

但有件事也很值得注意：心態會以非常微妙的方式改變我們的思維模式。

例如，在一項語言磨蝕的研究中，研究人員發現，如果一個人不喜歡自己的祖國，那麼無論他多常講母語，他的母語能力都會更快被磨損。

蘭格對此提供的建議是：學習一項技能時，應該留意細微差異。

為了學習，我們必須主動尋找某個專業領域的獨創與新穎之處。

在這個意義上，我們是透過尋找差異來獲得理解。

「『用心』的定義就是注意新事物。

」她告訴我。

蘭格還建議要對學習抱持探索的心態。

所以，假如你為了一門課閱讀一本書，不要一直把焦點放在最後的成績上，這會讓整個學習經驗看起來充滿壓力，令人緊張到胃打結。

相反地，要在書中尋找你覺得好奇、對你有價值的內容，這樣的學習成果往往會更好，整個學習經驗也愉快多了。

同樣地，外科醫師不應該只想著修復撕裂的前十字韌帶，也要花點時間去探索、發現。

畢竟，他們也許會找到另一塊新肌腱。

第3章　提升能力 單純的反覆練習是無效學習 許多人所謂的練習並不是真正的練習。

他們沒有採用專門的方法來改進，也沒有運用任何一種學習法。

大量研究結果顯示，練習時間量與實際取得多少學習成果之間沒有什麼關係。

或者，想想有些大學新生即使已經解過一千五百多道基本物理學問題，對基本物理學還是有一些很明顯的錯誤觀念。

所以，雖然這些學生在高中可以迅速解答一個又一個牛頓力學問題，還是無法真正解釋清楚牛頓第三運動定律。

知識效應在這裡扮演重要角色，無論是跟哈林籃球隊比賽，或是要提高拉丁語水準，如果對某項技能沒有一些認識，就很難想像該如何發展該技能。

在這個意義上，每個初學者都缺乏後設認知能力，亦即不知道自己必須理解些什麼。

這就是他們之所以是初學者的原因。

例如，我在都市規畫方面無法有所進步，因為我對這個主題知道得不夠多。

再舉個例子：鳥類專家可以分辨三百種不同的鴿子，而我是個業餘者，所以老實說，牠們在我看來都像鴿子，那麼，我很難改進分辨林鴿和斑鳩的能力也就不足為奇了。

很多事都對這種狀況負有責任，我們通常不會去尋找提升自身技能、讓自己變得更好的方法。

書寫就是個好例子。

小學畢業後，我們往往不會著重去練習手寫字，所以寫出來的g看起來比較像s，一個個句子看起來則像一組虎爪痕。

在醫學領域，儘管糟糕的書寫能力每年導致七千人死亡，這種字跡潦草的情況還是會出現。

提到培養技能，評鑑也很重要。

我們需要有針對性的回饋意見。

《刻意練習》一書作者安德斯‧艾瑞克森認為，很多練習都是沒用的，因為缺乏足夠的專門監控，以及聚焦的、目標明確的評論。

「大多數人在試著提升自身技能時，並不清楚應該改善什麼，所以只是在浪費時間。

」艾瑞克森告訴我。

在這一點上，我曾經是頭號罪人。

在上山繆斯的籃球課之前，我會去附近的球場練球，隨意投籃半小時，練長距離跳投。

然而，我的努力並沒有焦點。

我沒有得到針對我的步法的任何回饋意見，也並未特別去磨練某些動作；很長一段時間裡，我甚至沒有記錄自己投進了多少球。

而接受山繆斯指導的經驗截然不同。

我們會去改善非常細節的地方，例如禁區裡的短距離跳投，或是原地運球急停跳投。

沒有上課的時候，我也有課外作業要做，例如仰臥投籃。

有一次，我們還談到我在出手投籃時，中指應該怎麼轉離籃球，好讓食指在離開球的時候是向下的，彷彿要把它浸入一杯水裡。

和山繆斯一起練球時，針對性的評論經常出現。

上課的時候，我練習上籃的時間沒有練擦板多，提升投籃技巧的時間沒有確認雙腳是否擺對位置的時間多。

有時候，山繆斯會抓住我的鞋子或移動我的臀部來調整我的姿勢。

「細節優先！」他常常這樣說，「細節優先！」 至於我的第一顆三分球，我隔天寫了封電子郵件給山繆斯，告訴他，我嗖地一聲投進了一顆三分球。

他和我一樣驚訝，也一樣充滿熱忱，不到一小時就回覆我：「現在，你擁有無限可能！」 回饋意見可以有效提升專業技能 在許多方面，在一個專業領域中的成長始於回饋意見。

一旦意識到自己要學什麼，並且開始學習了，就需要一些資訊來讓我們知道自己表現得如何。

我最喜歡的例子是馬克‧伯恩斯坦。

伯恩斯坦是多倫多的一名腦外科醫師，他曾經把十年間在他執刀的手術中出現的每一個錯都寫下來。

例如，一根試管掉到地上、縫線沒縫牢，連跟護理師溝通時出現的一點小誤解，他都會記錄在自己的資料庫，並標記手術日期和患者年齡等各種細節。

後來，當伯恩斯坦和他的同事仔細檢視這些資料時才發現，記錄錯誤這件事影響巨大。

藉由寫下所有的失誤——亦即創造一個回饋系統——伯恩斯坦和他的團隊犯的錯少很多。

效果立竿見影，頭一年，他的團隊的手術錯誤率就直線下降；更重要的是，這種效果持續了超過十年，最終，伯恩斯坦的手術錯誤率從每個月超過三個，下降到每個月大約一‧五個。

伯恩斯坦採用的是非常基本的意見回饋形式：監控。

根據寫過伯恩斯坦故事的研究學者（如艾瑞克森）的看法，這種方式往往可歸結為一種覺察。

為了追蹤記錄結果，必須注意正在發生的事。

以伯恩斯坦為例，他需要留意錯誤、尋找疏忽的地方、重新檢視差錯，而他團隊的疏忽往往非常顯而易見——如果某部機器沒有正常運轉，或者手術刀掉到地上，這些都是錯誤。

但總的來說，伯恩斯坦所謂的錯誤都是比較細微的小事，例如海綿擺放的位置不恰當、麻醉效果延遲出現、聽錯話或指令等。

在這方面，監控顯得格外重要。

為了發現錯誤，我們必須記錄錯誤、觀察失誤。

每一場手術結束後，伯恩斯坦都會把每一個錯誤登錄在資料庫裡，記下錯誤的嚴重程度、類型，以及避免錯誤發生的可能性有多少。

為了監控自身表現，有人會使用日誌或日記。

例如，我有一份保留了很長一段時間的檔案，裡面是我在反省自己的寫作表現之後記下來的東西。

和許多人一樣，我經常犯一些文法錯誤，往往會把which和that搞混，而在這份檔案裡，我會舉例說明自己的錯誤，並且寫一些筆記，注明未來如何避免錯誤或提升表現。

還有人極其信賴透過影片來追蹤記錄成果。

例如，職業美式足球教練強恩‧格魯登擁有大量賽事影片，即使中間有十年時間不當教練，跑去當球評，他還是保存許多影像資料，包括二十多年前的練習影片。

「我就像在做品質管制一樣，看著錄影帶一一檢視練習或比賽的細節。

」格魯登曾經對記者這樣說。

這種監控的部分好處，在於它迫使我們提升覺察程度。

在追蹤自己的表現時，我們更聚焦於如何改進，而在許多領域中，人們很多時候幾乎都不關注自己的表現。

開車就是個好例子。

很少有人會努力改進自己的駕駛技術——事實上，大多數人的停車技術還是和剛拿到駕照時一樣糟，或是轉彎時煞車依舊踩得太用力。

我還看過有人直行了好幾公里，方向燈還在閃。

在公開場合說話也差不多。

大部分人經常都需要在一大群同事面前講話，或者必須在老闆或客戶面前做簡報，但我們常常像壞掉的發條玩具一樣，一再重複犯同樣的錯，例如說話速度太快、沒有目光接觸，或者緊張得一直轉動手上的戒指。

我們很容易忘記，自己多少有點像自動操作裝置。

無論是踢美式足球，或是進行腦外科手術，一項任務或工作很容易就會變成不需要動腦筋思考的習慣。

這解釋了「監控」這個方法為何如此有效，因為它意味著我們離開自動模式，問自己：我這樣做對嗎？我有沒有犯錯？我能怎麼做得更好？ 當我們追蹤記錄自己的表現時，行為模式也會變得更清楚。

在伯恩斯坦的例子中，他發現他的團隊所犯的手術錯誤，有極大比例是可以避免的，例如手術刀受汙染。

出乎意料的是，他還發現病人增加，手術錯誤通常會減少，而不是變多。

此外他也指出，他的手術團隊增加新成員，出錯率並沒有明顯提升。

試閱文字 自序:紐約市北方大約十英里處，道路縱橫交錯，一條巷子盡頭坐落著一棟紅磚牆的低矮建築。

這是一所小學，站在學校外面的家長多是農場主和肌肉發達的工人。

一九八六年一月六日的清晨有些寒冷，送孩子上學的家長把車停在學校大門前，孩子們鑽出車門，有說有笑，偶爾夾雜著一、兩聲刺耳的尖叫。

剛過早上十點半，一個金髮碧眼、頭髮髒兮兮的男孩拖拖拉拉地走進教室。

再過幾天就是他十一歲的生日了。

他上身穿著高領毛衣，下身穿著燈芯絨褲子，書包裡胡亂塞著家庭作業，好像還夾雜了幾張《龍與地下城》桌遊的塗鴉。

這個男孩有點學習障礙，那天早上也一樣。

課堂教學從減法開始，男孩大搖大擺地走到黑板前做一道練習題，但他答錯了，得重做。

然後，他就開始走神了，在座位上像隻泥鰍似地扭來扭去，於是老師罵他：「專心一點！」其他孩子都完成了習題，這個男孩卻依然一臉茫然。

反正也不會做，他乾脆去抄隔壁同學的答案。

課程進行了二十分鐘左右，老師請這個男孩回答一個除法問題：「七百七十除以七十七等於多少？」男孩不知道答案；再來一題除法，他還是一臉痛苦與茫然。

終於，這堂課快要結束了，老師在交代作業時，這個男孩又拉著旁邊的同學閒扯些運動啊、書籍啊、假期之類的，老師又罵了他，然後就下課了。

在許多方面，我們都和這個男孩差不多：作業寫得一團糟，還容易走神。

不過，那個孩子是我。

我書讀得磕磕絆絆，勉勉強強通過考試，成績很差。

說起我的學習能力，老師們一致搖頭，其中一個老師告訴我媽媽，我去學學廚藝說不定更好。

因此，一九八六年一月的一個早晨，學校的心理醫師悄悄到我所在的四年級教室來觀察我在課堂上的表現。

過了這麼多年，我對那個早晨發生的事幾乎已經毫無印象，但我一直保留著那個心理醫師出具的詳細報告——一份老式打字機打出來的黑白文稿。

報告裡詳細記載我是怎麼試圖作弊、怎麼不做作業，以及在一個小時的上課時間裡，我沒有一刻能夠集中注意力。

學校的心理醫師用「受挫」「心不在焉」「注意力分散」這樣的字眼來描述我當時的表現。

上幼稚園可能是我第一次在學業上遇到挑戰。

當時我是班上最小的孩子，因為跟不上進度，最後只能留級；上了小學，老師讓我去接受特教生的測試，做了一堆我連發音都發不出來的心理測驗；上了中學之後，每週我都要接受幾個小時的特殊教育——也就是說，學校把我當成行為古怪、與周遭環境格格不入、不善交際、跟不上學習進度的人。

針對我這種學習困難的成因，有許多不同的解釋，每一種都含糊不清。

一種解釋認為，我父母是來自德國的移民，在家說德語，造成我學習緩慢；有些解釋主張我的大腦無法正確處理聽覺資訊，導致我有聽力問題；還有人認為我智力不足，缺乏思考問題、解決問題的能力。

這些解釋多多少少都有些道理。

我的父母雖然在美國生活了幾十年，但在家說話的時候，有時英語說著說著就變成德語了。

而我也確實因為聽覺異常，無法掌握語言的細節資訊，甚至難以遵照口頭指示。

然後，很明顯地，我不是天才。

然而，現在回顧我的經歷，還有另一個解釋不容忽視：我當時不懂得如何學習。

我沒有掌握思考的方法，沒有問自己問題或設定目標，甚至不知道習得知識意味著什麼。

就像學校心理醫師在評估報告中描述的那樣，我似乎完全不具備學習能力，完全茫然無措。

後來，在一些老師的幫助下，我掌握了幾個基本的學習方法。

學習的時候，我會問自己：「我真的懂了嗎？我了解我正在學習的事物背後的邏輯嗎？」此外，我也逐漸接受每個人的學習速度不一樣，我可能必須比其他同學付出更多努力才行。

這些年來，我找到了更能集中注意力的辦法，熱愛任何一種可以讓人安靜下來的事物，直到今天，我還整盒整盒地買耳塞。

最後，我在學業上的自信心開始上升，成績也是。

我開始有興趣參與學生會，還有體育活動——跑步、籃球、越野運動，我都興趣濃厚。

大學入學考試我表現得不錯，大量的努力和一點點的好運氣，讓我最終被一所常春藤盟校錄取。

我的學業經歷並不是這本書的基礎。

事實上，如果把我的經歷和那些在大學教育或公司培訓方面陷入困境的人相比，我發現自己有很好的條件：支持我的父母、資金雄厚的學校，以及普遍來說很有愛心的老師。

此外，我的聽力障礙也讓我比較沒有代表性。

儘管如此，我的經歷卻引發我的興趣，進而發展成一項事業。

我相信，現今很多人就像早年的我，不太會去思考取得新知識和新技能最好的方法是什麼。

例如，人們往往會反覆閱讀材料內容，儘管這個學習方法效果不好；或者用筆畫重點，但支持這種做法的相關研究很有限。

此外，儘管有大量證據證明，反思自身技能或追蹤學習進度都是很好的學習方法，卻很少人採用。

大部分人都不斷在發展自身的技能和知識，但上述情形反覆發生。

有人給你一套新軟體？你必須掌握這個應用程式（務必向自己解釋關鍵概念，確保你真的理解了）。

談定了一個新客戶？那麼你必須以有吸引力的方式呈現自己的構想（簡報的投影片裡不要放太多圖表，那會讓人理解困難，抓不住重點）。

需要記住一個電話號碼？（試著動動手指比畫一下，這可是短期記憶數字的有效方法）。

不久前，我和當年我的一位特殊教育老師在星巴克喝咖啡敘舊。

說起我小學時候的經歷，說起我的作業問題，說起其他老師和同學，我覺得自己似乎回到了童年，尤其是那些滿心羞愧、滿臉迷茫的時刻。

有那麼一瞬間，我非常想和老師分享我從中學以後學到的關於學習方法的所有心得。

不過，我始終沒好意思開口，因為不想顯得自鳴得意。

所以，我寫這本書除了要討論教育這件事及打磨自己的思維之外，最主要的動力是想要提供一份指南給當年那個金髮碧眼的男孩，以及其他同樣遭受學習困擾的人。

掌握一套有效的學習方法並不難 幾年前，紐約一所女子學校進行過一項實驗。

這是一所頗具歷史的天主教學校，牆上掛著十字架，看起來莊嚴肅穆。

參加實驗的是一群高一和高二的女生，穿著polo衫、百褶裙，實驗結束後，她們會收到一份小禮物。

實驗的一部分內容是讓女孩們學習擲飛鏢，這是她們第一次學。

主導研究的兩名心理學家把這些女孩分成幾組。

第一組叫「績效表現組」，研究人員告訴她們，學會擲鏢的方法就是朝著靶心扔，越靠近靶心越好，得分最高的就贏了。

第二組叫「學習方法組」，她們學擲飛鏢的方式和第一組很不一樣，研究人員讓這些女孩把焦點放在習得擲鏢這項專門技術的過程上。

她們首先學習如何投擲，掌握幾個基本步驟，例如讓手臂盡量貼近身體；接著，在基本步驟練熟之後，研究人員鼓勵女孩們瞄準靶心，慢慢從以過程為目標轉移到以結果為目標，例如擊中靶心。

最後是對照組。

研究人員給她們的指示是「盡最大的努力」，也就是說，這一組的女孩可以採用她們喜歡的任何方式學習投擲飛鏢。

我們就把這組叫作「傳統智慧組」吧。

為了進一步了解該實驗，我去拜訪了當時的研究人員安娜斯塔西亞‧奇珊塔斯，她和心理學家貝瑞‧齊默曼共同主持了這項研究。

我去拜訪她時，距離實驗結束也就幾年，當時那些飛鏢還保存於她在喬治梅森大學的辦公室裡。

在那個下著雨的午後，安娜斯塔西亞把那些黃色飛鏢從櫃子裡取出來給我看，像展示某個被遺忘的南美部落的文物一樣陳列整齊。

安娜斯塔西亞之所以保留飛鏢，是因為當時的實驗結果非常驚人。

學習方法組的表現遠優於其他兩組，分數幾乎是傳統智慧組的兩倍，而且她們更加享受整個學習體驗。

安娜斯塔西亞告訴我，該組的幾名學生在實驗結束後，還要求學習更多飛鏢投擲技巧，求了好幾個禮拜。

飛鏢實驗的結果非常明確，而且有越來越多研究支持，因為學習原來是一個過程，一種方法，一套理解事物的系統。

學習活動需要集中注意力、需要規畫、需要反思，而一旦懂得如何學習，就能以更高效的方式精通所學的事物。

事實上，學習過程是非常重要的學習結果預測指標。

最近一項關於學習的研究顯示，學習方法幾乎在所有領域都能戲劇性地改變學習結果。

另一項研究則發現，學習過程與學業成績平均點數緊密相關。

安娜斯塔西亞和齊默曼後來在其他領域複製了飛鏢實驗，發現若採用專門的學習策略，無論學的是排球或寫作，都可以提升表現。

在認知科學研究人員這個通常比較嚴肅的群體中，近來突然大量湧現的學習方法相關研究點燃了一股讓人聯想到基督再臨的歡欣氛圍。

有些研究人員為自己的論文下了很戲劇化的標題，例如「如何在十分鐘內把智商提高十一分」（這篇論文的研究人員建議在解決問題時把思路大聲說出來）；有些研究人員在訪談過程中顯得非常興奮，例如心理學家班奈特‧史瓦茲很推崇自我測驗，對我說：「我們應該傳播這個福音。

」 這些發現的獨創性令人興奮。

更為聚焦的學習法出現的時間實際上並不長，大概只有二十年。

長久以來，專家都認為學習能力與智力有關，因此並未真正去研究這個問題。

他們假定，人們不是擁有學習能力，就是沒有。

智力——或者說精通某樣事物的能力——在他們看來就像眼睛的顏色一樣，是永遠不變的特質，是神給的基因禮物。

學校自然接受了這套理論。

所以，儘管接受了多年教育，儘管上課上了很多年，大部分人還是從未學過如何學習。

整體而言，我們不太知道如何提升自己在某個領域或學科的專業能力。

比方說，「學習」這個詞本身就是個非常含糊不清的說法。

學習是指反覆閱讀一本教科書？還是做例題？死記硬背？以上皆是？再舉「練習」這個詞為例：練習指的是一再重複同一項技巧嗎？練習需不需要詳細的回饋意見？練習應該是辛苦的或好玩的？ 其他的錯誤認識還有很多。

提到學習，人們相信的許多事都沒有相關研究支持。

最近我和美國幾位備受敬重的學習專家合作，進行了一項調查，想要了解人們對於如何習得一項技能都知道些什麼，而調查結果非常令人驚訝。

儘管大多數美國人認為自己懂得有效教學和學習的基本原則，但實際上，關於如何學習，他們有許多缺乏依據的直覺與錯誤看法。

比方說，有三分之二的人認為學生應當因為聰明而被表揚，但研究顯示不該如此，人因為努力而不是聰明讓人讚揚時，學到的反而更多。

還有百分之五十的人認為，學習這件事不需要太多指導，但一項又一項的研究證實，學習是一個需要專注投入心力的過程。

此外，儘管沒有任何研究支持「學習風格」這個概念——亦即有些人是透過體驗或參與的方式會學得更好的動覺型學習者，有些人則是視覺型學習者——卻有超過百分之八十的人相信學習風格確實存在。

令人欣慰的是，發展學習過程並不費力。

許多隱藏在無效研究中的改善策略顯示，幾乎不需要額外努力就能有很大的收穫。

去拜訪安娜斯塔西亞那天，她告訴我，即使小小的調整也可能帶來顯著的改善。

例如在飛鏢實驗中，學習方法組大概有一半的人會記錄每一次投擲的分數，光是這樣做就足以提升表現。

「仔細想想，這真的很驚人。

」安娜斯塔西亞說道。

然而，大部分人卻很少這麼做。

學會「如何學習」是終極生存技能 學習過程的價值已經遠遠超出最新的科學，它還反映出當今社會的性質——以及專業能力的變動本質。

回想一下你最近在Google搜尋的資訊，也許是附近一家披薩店的地址，或是巨星麥可‧傑克森的家鄉。

心理學家貝琪‧史巴洛和她的同事進行的一系列研究顯示，人們更傾向於記住某項資訊在網上的什麼地方可以找到，而不是記住該資訊的確切內容。

所以，如果搜尋麥可‧傑克森的家鄉在哪兒，你比較可能記住的是這位流行樂之王的維基百科頁面，而不是確切資訊（美國印第安那州的蓋瑞市）；如果你在某個網站找到披薩店的地址，你比較可能記住的是這家店的網址，而不是實際地址。

史巴洛和她的同事在研究報告中寫道：「我們已經與電腦形成共生關係，成為互連系統，比較不會去記住某項資訊，而是記住在哪裡可以找到這項資訊。

」 上述研究隱含幾個重要意義。

首先，我們的大腦——以及大腦的各種奇妙功能——是有效學習的關鍵。

大腦經常「卸載」資訊，把資訊儲存在它自己的神經褶以外的地方。

從這方面來說，智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦成了我們的「延伸大腦」。

最近的研究指出，如果我們在參觀博物館時為一幅畫拍了照片，就比較不可能記住這幅畫，因為大腦似乎認為這幅畫已經儲存在數位裝置裡了。

其次，有一件更重要的事反映了數位時代的真相：事實已經失去它們大部分的價值。

細節不再像以前那樣重要，對幾乎所有人來說，現今重要的不是資料本身，而是我們如何利用那份資料更好地思考。

說得更確切一點，我們如何更有成效地習得新技能？如何更加理解複雜的問題？何時該把東西記在腦中，何時又該儲存在電腦裡？ 如果你生活在幾十年前，或者生活在冰河時代末期，事情當然不是如此。

冰人奧茲大約五千年前生活在義大利境內的阿爾卑斯山區，當時是青銅器時代的初始時期。

按現代的標準來看，他身材矮小，只有五英尺（約一百五十公分）高，臉上留著濃密的絡腮鬍。

他額頭很低，鼻梁斷過，看起來像個年邁的拳擊手。

奧茲在阿爾卑斯山攀爬一條山路時，倒在一塊巨石後面死去，死的時候雙拳緊握，雙腿盡顯疲態。

他肩胛處受了箭傷，血順著後背淌下來，很快因失血過多死去。

奧茲的身體就這樣躺在岩石之間幾十個世紀，直到一九八九年被人發現，那時他已經成了一具在冰雪中保存完好的木乃伊。

研究奧茲多年的人類學家說，他當時已經掌握了一系列重要知識。

奧茲肩上背著製作到一半的箭，說明他研究過造箭的基礎；金屬質地的細絲包覆著他的髮絲，表示奧茲懂得金屬熔煉的基本程序；而從他嘗試用草修補衣服看來，奧茲似乎初步掌握了縫紉技能。

他掌握的知識讓人印象深刻，但那些知識已經不再是我們今日所需。

自奧茲的遺體從阿爾卑斯山谷被運出來，到大約幾年前，資訊都是高度停滯不動且昂貴的。

許多世紀以來，我們都在尋找專家來傳授弓箭製造之類不變的技術細節——這種技術再過四千年也不會變。

同時，我們還陷入資料崇拜——有很長一段時間，資料只能在稀有的手抄本中找到，而在古騰堡發明印刷術之後，則是在褪色的書裡。

許多人小時候寫作業時都要花好幾個小時在圖書館瞇著眼睛看微縮膠片；若想成為學霸，則要研讀一頁又一頁記載細節的資料、熟記各種日期和方程式。

這種學習觀點持續出現在大部分的學校、大學和培訓課程，只要從書架上抽出任何一本厚重的教科書就知道了。

我最近與課程設計專家摩根‧波利克夫及約翰‧史密森做了一項研究，發現一本目前被廣泛採用的小學數學課本，有超過百分之九十五的內容聚焦在較低層次的思考，例如熟記和理解過程。

然而在網路時代，資訊比電線還便宜。

用Google搜尋，不到一秒，就可以查到蛋白質與血漿的結合方式；晚宴中爭論的問題，滑滑手機就能輕鬆解決。

此外，「精通」這件事本身也不斷在改變。

專業技能的生命週期變得更短，例如過去十年間，Uber這項汽車共享服務就從一個無名的手機應用程式變得家喻戶曉。

這同時改變了我們習得新技能與新知識的方式和理由，因為光靠練習已經不再能成就完美。

為了成功，我們不能單單只發展簡單的程序，而且現代人必須懂得如何學習，並培養重要的思考能力。

這裡很容易過頭，所以要說清楚：事實仍然至關重要，知識還是學習的基礎，熟記也依舊是強大的學習手段，而你知道的事物往往最能用來預測你可以學些什麼。

我把這叫作「知識效應」，本書會常常提到這個主題，因為想要精通某一專業，必須熟練基本功。

然而，知道事實只是個開頭。

投入學習時，還需要了解其中的關係、弄清楚因果、看見類比事物與相似之處。

最終，學習的目的是要改變我們如何去思考某個事實或概念；換句話說，就是要學會一套思考系統。

因此，如果學的是個體經濟學，我們要學習如何以個體經濟學的角度思考；假如學習編織，就要致力於學習像個編織高手那樣思考。

想要學潛水？那就學學世界級潛水夫的推理思考方式。

正如教育心理學家所言：「請把學習想成是在弄清楚一套有組織且可理解系統的各個部分。

」 這種新學習方法會產生很多影響——原因就在你的智慧型手機裡。

畢竟，近來的科技進展已經摧毀了大批需要程序性知識的工作。

在一定程度上，這個說法已經是老生常談了。

旅行社基本上已經讓位給線上旅遊網站，ATM取代了銀行櫃員大部分的工作，無數收銀員職位則因為自助結帳機的出現而消失。

這個變化發生的速度比最樂觀的專家預測的還要快。

例如，大約十年前，哈佛大學經濟學家理查‧默南和法蘭克‧李維合作出版了《新勞動分工》一書，書中預測了哪些工作未來能繼續存在。

他們認為，祕書類工作很快會被電腦取代，而與工廠工作有關的任何職位也很快就會消失。

但是，電腦永遠沒辦法開車。

在這兩位經濟學家看來，駕駛汽車這件事實在太複雜了，什麼裝置都不可能做到。

他們的預測大部分都很準，祕書類工作差不多消失了，許多工廠工作也是，但在自駕車方面，兩位經濟學家顯然沒猜中：從Google到特斯拉，許多公司都已經推出無人駕駛汽車，而自駕計程車已經出現在許多城市的街頭，例如新加坡。

不久前，我去拜訪了住在波士頓城外的默南博士。

他一開門，我就看到了一個典型哈佛大學經濟學教授的形象：留著白鬍子，戴眼鏡，穿著一件美國國家經濟研究局的長袖運動衫，一隻腳上的襪子還破了個小洞。

在他家的客廳裡，默南博士對我說，自駕車的預測正是所謂的「有例外就證明有規則」。

科技正以大幅超出多數人所能想像的速度改變世界，而他認為，人們需要「專家的思考技巧」才能成功；實際上，這意味著人們必須懂得如何解決「非結構化問題」。

如果你是電腦工程師，必須能夠解決技術手冊上沒有描述的問題；如果你是語言治療師，必須有能力幫助那些有著不容易定義的語言障礙的孩子。

此外，默南指出，人們還必須更有能力從新資訊中形成自己的見解。

假如你在廣告公司工作，你的一項關鍵技能也許就是說明某個客戶如何利用當天早上的新聞宣傳；如果你是證券經紀人，關鍵技能則是弄清楚氣候變化會如何影響穀物的銷量。

本書讀者絕不僅限於學生，所以我也會在書中提出在任何一個知識工作領域提升工作成效的方法。

例如，面對一個棘手的問題，應該跳出自己熟知的領域去尋找類比——有電影製作方面的問題，可以看看音樂產業有沒有創新的線索；遇到行銷難題，可以去新聞業尋找一些創意火花。

我還會探討如何提升解決新問題的能力，以及在解決問題時，應該對整個狀況做個簡潔的摘要。

藉由清楚定義某個問題，我們通常更能破解長期存在的難題。

此外，本書也會討論許多管理概念，例如同儕學習與事後討論的價值。

畢竟，所謂的領導，歸根結柢就是幫助他人成長、進步。

然而，更廣泛地說，我們必須了解，在一個充滿各式資料，事實和數字像水一樣自由流動，連汽車都可以自動駕駛的世界裡，我們必須能夠快速且有成效地掌握新的專業技能。

學會如何學習是專家口中的「終極生存工具」，這是現今這個時代至關重要的能力，是高於其他一切技能的技能。

因為，一旦知道如何學習，你就可以學會幾乎所有事，而對一個社會來說，我們需要更豐富的教育形式，讓資訊和知識共同培養出最重要的問題解決能力。

成為高效學習者 從許多方面來看，我對學習過程的興趣是被一封電子郵件再次點燃的。

當時，我正在進行一項試圖回答這個問題的計畫：相對於它的花費而言，一個學區會產出什麼樣的教學成果？我們的目標是提供美國差不多所有學區產出的結果，這花了好幾個月。

資料有點弱，有統計學上的問題，比方說，如果想要弄清楚一個學區的教學成果，那你如何將低收入地區的孩子經常沒吃早餐就上學這一點列入考量？ 後來，我收到一封電子郵件。

我的研究助理用某個統計應用程式分析大量資料，確認了一個我們一直都看見的模式：學區的花費與教學成果並不一致。

在幾個地方，花費與成果之間的關係「不和諧」到學區所花的錢與學生的考試分數呈現負相關；換句話說，如果你是電影《魔球》的主人公比利‧比恩，看著我們的資料，你會覺得花在某些學校的錢實際上預示了比較差的教學成果。

為什麼會這樣？原因當然很多，而且我並不是在主張學校應該拿比較少的錢——恰好相反。

但隨著時間過去，我也逐漸相信，教育最大的問題之一在於「學習」這件事本身的品質。

在太多領域、太多層次上，教育機構都不是設立來幫助人們習得技能的；說得更直白一些，在太多地方，錢都沒有花在重要的事情上。

一項具體證據是，走進任何一個大講堂，通常會看見幾百名學生被動地聽講。

研究結論非常明確地指出，這種「他們最終會弄懂」的教學方式完全無效。

最近的一項研究顯示，上傳統那種以講授為主的課的學生，其考試成績不及格的可能性高出百分之五十。

一名諾貝爾獎得主告訴我，他認為傳統的聽講課程簡直「不道德」。

另外一個例子是自我測驗。

有確鑿的證據顯示，自我測驗這個策略能大幅提高學習效果，有時甚至可以提高百分之五十，但學生很少採用這個方法，寧可草草把課本再翻一遍。

（說到自我測驗，我試著把這本書當作範例。

你會在書中發現許多「隨機測驗」，幫助你更徹底地記住自己讀過的內容。

書末會附上這些測驗題的答案。

） 某個程度上，這本書是我在美國一所頂尖智庫的工作成果。

從迷惘的小學時期開始——或者說得更精確一點，因為我那迷惘的小學階段——我便著迷於學習。

大學畢業後，我致力於提供學生更好的學習機會，進入《教育週刊》擔任研究員。

接著，我到《美國新聞與世界報導》負責報導教育和其他社會議題。

最後，我成了位於華盛頓特區的智庫「美國進步中心」的高級研究員，開始和一群研究人員及政策專家合作，深入檢視教育問題。

這些年來，我的研究產生了一些影響，從激發《今夜秀》裡的俏皮話，到促成教育政策方面的改變。

但不僅如此，這本書還以許多研究「學習」這件事的科學家和研究人員的工作成果為基礎。

過去幾十年來，這個領域已經從一個冷僻的主題發展為成熟的研究領域，但大多數的研究發現還是被埋在滿是塵埃的學術期刊和晦澀難懂的政府報告裡，觸及大眾的太少太少，改變人們學習方法的太少太少。

本書不是另一本分析「美國的教育系統出了什麼問題」的著作，旨在推動政策調整的書已經夠多了，我比較想要畫出學習過程的輪廓，說明最有效的學習方法是什麼。

接下來我會更詳細地提出這個概念，描繪一個有研究支持、可以讓你精通某項知識或技能的通用方法。

不是所有學習活動都需要按部就班地進行。

比方說，如果要學習為汽車換輪胎，按照下面描述的每個概念去做也許有幫助，但大可不必；然而，如果一項技能值得深入理解，那就值得好好熟悉一下，也就必須採用下面這樣的系統化學習方法來逐步掌握： 價值感：如果不想學，就不可能學得會。

想要精通，就必須把自己打算學習的知識和技能視為有價值的。

此外，還必須創造意義。

學習就是關乎理解某樣事物的意義。

目標：在精通某項技能的早期階段，「聚焦」是關鍵。

我們必須弄清楚自己想要學的究竟是什麼，並且設定目標。

提升：某些形式的練習可以讓你比其他人取得更好的成績。

在這個學習階段，我們必須打磨自身技能，採取專門步驟來提升表現。

延伸：在這個階段，我們要在掌握基礎之後，去運用自己知道的東西。

我們要充實自己的知識與技能，創造更有意義的理解形式。

形成關連：在這個階段，我們要看看自己掌握的所有知識如何結合在一起。

畢竟，我們不想只是知道某個細節或步驟，而是想要知道這個細節或步驟如何與其他的事實和步驟互動。

反思：在學習過程中，我們很容易犯錯，很容易太過自信，所以必須重新審視自己知道的東西，重新思考自己的理解，從學習中學習。

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