貝葉斯統計分析及其應用 - 博客來

第一篇貝葉斯分析基礎第1章Bayes統計推斷 1.1先驗分布與后驗分布 1.1.1Bayes統計模型 1.1.2后驗分布 1.1.3Bayes統計推斷原則 1.1.4先驗分布的Bayes假設 選擇語言 English 繁體中文 简体中文 :::相關網站 博客來 售票網 企業採購 福利平台 海外專館 :::會員服務|快速功能 0結帳 您好 ( 登出 )     登入     加入會員 購物金 購物金 0 儲值金 0 E-Coupon 0 張 單品折價券 0 張 OP點數兌換 會員專區 電子書櫃 線上客服 繁體 關閉廣告 展開廣告 回博客來首頁 客服公告：7/22(五)客服中心系統維護，電話及線上客服將暫停專人服務。

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混合隨機變量概念不僅早已在概率論與數理統計的某些分支中被提了出來，而且也出現在許多實際問題中。

獨立性假設在某些時候是合理的，但要驗證一個樣本的獨立性是非常困難的，而在某些實際問題中，樣本並非是獨立的觀察樣本。

本書選擇新穎的研究視角與相關的分布，把建立在樣本獨立同分布基礎上的貝葉斯統計推斷理論推廣到混合隨機變量上去，豐富了貝葉斯統計學理論。

  目錄 前言第一篇貝葉斯分析基礎第1章Bayes統計推斷1.1先驗分布與后驗分布1.1.1Bayes統計模型1.1.2后驗分布1.1.3Bayes統計推斷原則1.1.4先驗分布的Bayes假設1.2選取先驗分布的方法1.2.1共軛分布方法1.2.2不變先驗分布1.2.3Jeffreys原則1.2.4最大熵原則1.2.5選取先驗分布方法小結1.3Bayes參數估計1.3.1最大后驗估計1.3.2條件期望估計1.3.3Bayes區間估計——最大后驗密度區間估計1.4Bayes假設檢驗第2章統計決策2.1統計決策模型2.1.1統計決策問題的三要素2.1.2統計決策函數及其風險函數2.2Bayes統計決策2.2.1Bayes解2.2.2參數點估計的Bayes解2.2.3參數假設檢驗的Bayes解2.2.4多決策問題的Bayes解2.2.5區間估計的Bayes解舉例2.3Minimax決策2.4容許決策參考文獻第二篇獨立樣本下的貝葉斯估計第3章對稱損失下二項分布參數的Bayes估計問題3.1引言3.2參數p的Bayes估計3.3參數p的Bayes估計的可容許性3.4參數p的多層Bayes估計3.5參數p的E—Bayes估計3.6數值模擬參考文獻第4章二項分布參數的E—Bayes估計4.1引言4.2參數p的E—Bayes估計4.2.1參數p的Bayes估計4.2.2參數p的E—Bayes估計4.3數值模擬參考文獻第5章復合LINEX對稱損失下Poisson分布參數的Bayes估計5.1引言5.2參數λ的Bayes估計5.3舉例參考文獻第6章Q—對稱熵損失函數下的Poisson分布參數倒數的估計6.1引言6.2θ的Bayes的估計6.3估計量c（ⅡnK=1（T+d—k）—1／2q）幻的容許性參考文獻第7章Γ分布環境因子的極大似然估計和Bayes估計7.1引言7.2環境因子k的極大似然估計7.3m已知時，環境因子k的Bayes估計7.4數值模擬7.5緒論參考文獻第8章復合LINEX對稱損失函數下韋布爾分布尺度參數倒數的Bayes估計8.1引言8.2復合LINEX損失下θ的Bayes估計8.3θ的多層Bayes估計8.4容許性參考文獻第9章平方損失下逆韋布爾分布參數的Bayes估計9.1引言9.2定義與引理9.3尺度參數α的Bayes估計9.4尺度參數α的可容許性參考文獻第10章復合LINEX對稱損失下逆韋布爾分布尺度參數的E—Bayes估計10.1引言10.2尺度參數θ的Bayes估計10.3尺度參數θ的E—Bayes估計參考文獻第11章BurrⅫ分布的經驗Bayes估計的收斂速度11.1引言11.2密度函數的核估計的構造11.3引理及經驗Bayes估計的收斂速度11.4例子參考文獻第12章熵損失函數下Burr分布參數的Bayes估計12.1引言12.2θ的Bayes估計12.2.1θ的先驗分布π（θ）服從Bayes假設12.2.2θ的先驗分布π（θ）服從Jeffrey准則12.2.3取θ的先驗分布π（θ）為其共軛分布12.3容許性參考文獻第13章一種非對稱損失下Rayleigh分布參數倒數的估計13.1引言13.2θ的Bayes估計13.3估計量Sl.（1+c／d+T）的容許性參考文獻第14章熵損失下Rayleigh分布尺度參數倒數的Bayes估計14.1引言14.2熵損失下的Bayes估計14.3容許性參考文獻第15章LINEX損失下Pareto分布參數的Bayes估計15.1引言15.2θ的Bayes估計15.3θ的多層Bayes估計15.4θ的Bayes估計的可容許性參考文獻第16章基於Pareto分布的風險函數Bayes估計16.1引言16.2Bayes估計及其性質16.2.1損失函數的Bayes估計16.2.2風險函數的估計16.2.3估計的性質參考文獻第17章復合LINEX對稱損失下Pareto分布形狀參數的E—Bayes估計17.1引言17.2形狀參數θ的E—Bayes估計17.3數值舉例參考文獻第18章熵損失下逆高斯分布參數倒數的Bayes估計18.1引言18.2熵損失下的Bayes估計18.3θ的多層Bayes估計18.4容許性參考文獻……第19章LINEX損失下逆高斯分布參數倒數的Bayes估計第20章復合LINEX損失函數下Lomax分布的貝葉斯估計第三篇相依樣本下的貝葉斯估計第21章相依樣本的線性經驗Bayes估計第22章NA樣本情形連續型線性指數分布參數的經驗Bayes估計第23章NA樣本情形線性指數分布參數的經驗Bayes估計 看更多   詳細資料 ISBN：9787030434982規格：226頁/普通級/1-1出版地：中國 本書分類：自然科普與應用科學>科學>概論/哲學 最近瀏覽商品  相關活動   購物說明 溫馨提醒您：若您訂單中有購買簡體館無庫存/預售書或庫存於海外廠商的書籍，建議與其他商品分開下單，以避免等待時間過長，謝謝。

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