bayesian network機器學習

第一篇貝葉斯分析基礎第1章Bayes統計推斷 1.1先驗分布與后驗分布 1.1.1Bayes統計模型 1.1.2后驗分布 1.1.3Bayes統計推斷原則 1.1.4先驗分布的Bayes假設

他寫過兩本書，一本和神學有關，另一本和統計學有關，其中包含了當今有名的貝氏定理（Bayes Theorem）的雛形。這個定理之後被廣泛應用於推斷問題，即用來做出有根據的推測 ...

作者：林澤民、巫俊穎(Photo Credit: Wikipedia) 對於許多上過統計課的學生而言，貝氏定理（Bayes Theorem）是又熟悉又陌生的。

貝氏推論（英語：Bayesian inference）是推論統計的一種方法。這種方法使用貝氏定理，在有更多證據及訊息時，更新特定假設的機率。貝氏推論是統計學（特別是數理統計 ...

關於「線性迴歸」的Bayesian 推論是在定量建模中廣泛使用的統計方法。「線性迴歸」是一種基本的標準方法，在這種方法中研究人員使用數個變數的值來說明或預測尺度成果 ...