《文化心理學的尋語路》序論:以「理心術」作為心理學的下一頁
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接著,跨過心理學科/規訓的界線之後,文化心理學的進一步演化必須是讓研究者以自我作為作者來展開自行研發的行動;; 當心理學面對著文化時,該談的不只是 ...
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立即支持文:宋文里序論:理心術作為心理學的下一頁[1]心理學作為大學裡的一門學科,和作為知識世界裡的一門學問,其光景大為不同。
就學科訓練的觀點而言,這門學科除了一般通用的教室之外,還有兩種不同的訓練基地,一是擺滿測量儀器的實驗室,另一是著重人際關係的諮詢室以及兒童遊戲室。
用醫學來比擬,前者像是用來做基礎醫學的理論研究,後者則是做臨床醫學的應用研究——這只是表面上看來如此。
實際上,心理學號稱為「人(心)的科學」(而不是「人體的科學」),因此,在談「人」或「心」的時候,以上兩種訓練基地到底孰輕孰重,應該有個不同於醫學的斟酌。
但當今的心理學(通常是指「主流心理學」)卻似乎沒辦法作出自己的衡量,以致在心理學教科書上都宣稱「實驗室」的誕生才標誌了現代心理學的濫觴,而創造心理學實驗室[2]的威廉・馮德(WilhelmWundt)就被稱為(現代)「心理學之父」。
這種教科書式的心理學史敘事法,其實已含有很多選擇性的偏見,譬如沒有(或很少)把心理諮詢的歷史包含在內。
我在剛踏進師大教心系館的那年,當然還無法看出其中的奧妙,但迎面看到的是一間教室和遊戲室的合體,用單面鏡作為隔間,在教室裡可以觀察遊戲室那邊發生的事情,反過來說,遊戲室這邊看不到鏡子後面坐著滿教室的人在盯著看他們遊戲。
這就是一所心理系的訓練基地之中最吸引人的光鮮門面。
只不過,幾年下來,好像不見有人進去過那間設計美妙的遊戲觀察室。
最常使用的反而是在二樓的實驗室——我當時很想知道:那樣一間擺滿儀器的實驗室為什麼經常人滿為患?而這間看來更可能發生很多新鮮事情的遊戲觀察室為什麼反而被冷落了?進入一個帶有「心理系」名稱的學系不到一年,我就發現所有各校的「學院心理學」課程都差不多——所有的研究都會用一些取樣而得的受試(subjects),經過實驗觀察後編碼轉化為一堆數據,然後就用來計算出「研究發現」——這個由來已久的事實正可解釋那兩種訓練基地的不同命運:儀器會讀出很多數據,讓研究很快有結果,因此大家對此趨之若鶩;可遊戲室要看的則是人,蒐集到的是一些兒童行為的描述或研究者和他們的對話,而這些材料幾乎無人能讀。
這樣看來,心理學課程中的「觀察」既沒看到人,也不需用心。
這些發現已經違背了我想來讀心理學的初衷。
後來我沒轉系,還有一個更大的理由:在我們的整個大學體制裡所謂的「學科訓練/規訓」(discipline)都和我想尋求的人心之學不在同一條路上,所以,轉不轉系就淡出了我的問題感。
從大二開始,我已經明白:我要讀的書只能自己讀。
我要走的學問之途,就說它是我的問學之路吧——尋語路、沉思路、第三路、正路岔路的這一切——我仍把它稱為廣義的、跨領域的「心理學」,但我也可以把它喚作別的名稱,譬如先前不久出版的一本書上,我就把它定名為「理心術」[3]。
「心理」這個語詞倒過來唸成「理心」,我的意思是要讓「受試」(subject)轉變為「主體」(subject),讓心理學可用同一個軸心而翻轉到下一頁。
用平常話來說吧:這就是要脫離被實證主義綁架的心理學,把實驗室的觀察轉向人在生活世界的體驗,因此,「心理學」一詞,在我看來,就必須經過轉化而變成同時包含著「心理學/心理治療學」的學問。
這樣的心理學不必再稱為「心理科學」或「科學心理學」。
就知識的整體來看,新一代的心理學必須借道人文心理學,轉向文化心理學,繼而再演化為更廣義的心理與語言/文化研究,並且在每一步的轉化過程中總是不脫離哲學基礎的思辨與討論。
但以一般人慣用的「學科/規訓」(兩者都是discipline)或「領域/跨科際」(field/interdisciplinary)的概念來看,還是有很多人會問:「這樣的轉變到底會搞出什麼東西來?」事實上,我常提的問題毋寧就是在反問:「心理學本身到底又是什麼東西?」因為對於目前的「心理學」,我有很多根本的懷疑,而這個大哉問所需的回答就得動用屬於哲學根基的方法論去不斷探索。
在我的學術生涯中,哲學和方法論的思考會發展為一支指北針,對準了追求學問的初衷:「心理學這東西裡頭到底有沒有(能思的)作者?」或換用另一種說法:「人究竟能不能自理其心?」寫這篇序論正是要說明:這些著作都是一個作為作者的「主體」,站在「受試」的對面,以一切「(真)實(體)驗」來創造出能動的自我,以便能夠進行學術界慣稱的「自行研發」工作。
這裡所用的幾個語詞——「受試」、「實驗」——在心理學之中早已是不需解釋的慣用語,而當心理治療無法奠定其自身的基礎時,也只能跟著科學心理學來依樣畫葫蘆。
於是,「主體」一詞就不曾出現在所有這些心理學的教科書中。
同樣的,在談「實驗」時,更該談的應是「真實體驗」,而不是儀器上的讀數。
我們該問的是:為什麼這些看來相似語詞之間會隱含著這麼明顯的矛盾?當然不只是英文翻譯成漢語的問題。
「學科訓練」的體制操作把意義的問題圈圍成一個滿佈荊棘的樊籬,然後作繭自縛,這就是主流心理學(自認的第一心理學)到目前為止對知識界所作的自我宣稱:它自稱為一門自然科學,然後把更可能讓心理學知識變得豐富的人文科學,以規訓之名而貶抑甚至排除。
我們如果可以把心理學翻到下一頁(很可能也是翻回前一頁),就是要翻出「第二心理學」[4]來。
因此,我的問學之路,就要從心理學如何以種種翻頁行動來談起了: 首先要談的是人文主義心理學或繼或絕的傳承; 其次是文化心理學的到來; 接著,跨過心理學科/規訓的界線之後,文化心理學的進一步演化必須是讓研究者以自我作為作者來展開自行研發的行動; 當心理學面對著文化時,該談的不只是思想和問題,而更應是置身在境的,亦即面對著苦難和困境的臨床/臨場語言; 翻頁之後的第二心理學,回首一望,發現它並沒有固定的起點; 它更像是從古以來即有的,能面對困苦的心理學; 並且該研究的對象不是一個一個受試的個體,而是進入對話中的人人,亦即你我; 最終,你我就是要由咱們一起來協作構成療遇社群。
一、人文主義心理學的失傳與再傳
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立即支持HPC(high-performancecomputing)指的是高效能運算。
對一般人而言,只是科技發展的專有名詞,對GARAOTUS首席策略長張祐誠博士來說,HPC卻像無限寶石手套,只要一個串連彈指,就可能為台灣打造另一座護國神山。
當理解他的思維,就知道這不是空談。
張祐誠博士早期在牛津大學研讀的是醫學工程,從求學階段,產業發展與數據運用就整合在一個腦袋。
他很早就意識到,產業升級不能自己做自己的,沒有數據與運算力,產業絕對無法前進。
高速運算技術,協助各產業加速轉型
從傳統生產流程、電腦跑圖、3D列印、虛擬世界物件運作、人臉辨識、自動駕駛、元宇宙系統等,若沒有具備「超級運算力」HPC元素,所有的科技發展都可能只是紙上談兵。
張祐誠博士畢業於英國牛津大學,早期在工研院、資策會和台灣大型教學醫院從事生醫資訊的相關研究,主持過多項大型跨國研發專案,並擔任政府多個部會的專家委員;之後選擇進入產業端服務,不僅在全球前百大科技製造業擔任要角,也在國際投資機構擔任專家顧問,在產、官、學、研各領域均累積了豐厚經歷。
他認為,台灣的半導體、電子及生醫科技領域,在國際上交出了傲人的成績單;然而,台灣長年在各行各業所累積的豐富數據資料,卻由於沒有具規模的國際軟體廠商能夠落地運用,以致現階段這些數據尚未能轉化為真正的產業價值,非常可惜。
因此,如何讓GARAOTUS扮演帶動產業數位轉型的角色,透過深厚的HPC技術功底延展出更多的產業應用,將是他帶領GARAOTUS的重點。
思維改變加上產官學研高度整合,將成為邁向國際的碁石
資策會曾提出高速運算是台灣半導體未來成長的主要驅動力,他更進一步解釋,各產業不論是國際或是中小企業,都必須透過數據科技才能帶來更大的成長。
張祐誠博士認為,高速運算是數位轉型的最重要能源,未來所有的數據都會轉化成企業營運的決策判定,企業既然有高速運算需求,為何不能成為一種產業與商業模式?最主要的原因,就是思維。
「高速運算絕對能幫助台灣走出半導體、生技以外的第三條路。
」
他說明:政府及產業在提升產業發展同時,需更關注「商業模式」的重要性。
「就像水車系統,當有水(經費)注入就可以轉動,但不能沒有水就停擺。
」他在這幾年帶新創團隊的經驗中,不斷灌輸團隊這樣的思維,如果沒有源頭,就要自己創造電力。
高速運算技術力就是這樣的「電力」,也就是所有產業轉動起來的關鍵。
「從IT(資訊科技)到DT(數據科技),不論各行業、商業行為、生活模式都與這股浪潮息息相關。
」他點出,理解這股浪潮的人,就知道透過數據科技的搜集與分析運算,才是改善商業模式與生活的最關鍵動力。
從IT到DT,關鍵在於「運算力能無痛交付到終端使用者手上」
早期高速運算考量的是硬體、軟體如何達到最佳效能以及平行化,但這些技術發展已純熟,「若要繼續往終端使用者推進,就必須要把運算力無痛交付到使用者。
」
就技術發展進程來說,高速運算已推進到使各產業在不同工作流程中都能夠運作順暢的容器法(Container)、容器編排(ContainerOrchestration)。
張祐誠博士指出,這仍不是企業產業升級或改善流程的最佳解決方案。
目前產業升級面臨的最大問題,就是如何在軟硬體架構健全下,在應用層的服務能夠為各領域產業,所需的應用做客製化的發展。
高速運算存在的重要價值,應該是要把運算力技術與終端使用者需求做連結。
以醫療影像AI判讀來說,如果醫生希望分析病人的病理圖像資料來優化醫療方向,以目前實務上的狀況來說,必須先要有一個完整的資訊團隊來處理高速運算所需的軟硬體問題,但並不是每位醫生都能有這樣的團隊支援,也就是說HPC的運算力並沒有真正傳遞到想要使用的人手上。
「高速運算技術的應用若無法運用到終端使用者身上,改善醫療品質、數位轉型這些狀況會較難達成。
」
高速運算技術也必須與時俱進。
張祐誠博士說明,以AI運用來說,純數字的運算相當簡單,但隨需求演進,現在不僅有更多圖像,還有「聯邦式學習」(FederatedLearning))的趨勢演變。
舉例來說,以前若需集結多家醫療院所資料,必須由各別院將資料繳出,上傳到「中心」運算。
但醫療領域的影像判讀需求越來越大,如果以傳統方式讓大量的影像直接上傳到所謂的中心電腦,經常會因為網路頻寬問題而造成上傳失敗。
未來HPC的發展會走向去中心化,由許多中型的HPC在local端形成的協作運算網路取代中心化的超大型HPC,協助local端蒐整自有資料做成模型,再去上傳到中心做整合,以醫院的例子就是把自身院所的數據拋到內部伺服器運算,當做出屬於自己院所的數據小模型,之後再上傳公有雲端成為一個大的模組。
而金融領域的區塊鏈也是這樣的概念,虛擬貨幣是運用多個中型運算的核心做為節點,再依各節點的協作形成驗證共識,以張祐誠博士的觀察「未來在各產業中,所謂的『去中心化』發展會越來越明顯。
」
帶領全球HPC技術領先團隊,準備扭轉台灣產業
而GARAOTUS這個2021年獲頒亞洲企業組織的IIA國際創新獎、也是首家以HPC技術獲得肯定的企業,身為首席策略長的張祐誠博士,要如何帶領團隊?
靠著深厚的AI雲端服務和HPC專業技術,GARAOTUS不論是在硬體技術與軟體服務均游刃有餘,前幾年在基因醫療領域,新的次世代定序標準製程,讓基因醫療能更快驗證預測結果,香港中文大學的生命科學發展領域也導入研究;此外,2020年更打進印度地區,為全球首屈一指的大型醫療實驗室,提供重大疾病的解決方案。
除了在醫療領域以外,GARAOTUS的解決方案也在大氣模型預測以及及災害防治等方面,都有著顯著發展。
GARAOTUS在發展之初,就已經打破傳統思維,注入HPCasaService的概念,已經創新的模式,除此之外,身為首席戰略官,張祐誠博士將帶領GARAOTUS前進的重要任務之一,即是主動連結客戶(夥伴)的需求,並共同建置生態系統。
因此,GARAOTUS接下來的重點發展是與七大產業別共同協作,除了原來的醫療基因領域,還包括環境(石油探勘、氣候)、傳統製造商、半導體、能源、金融、零售。
張祐誠博士解釋,GARAOTUS會以既有的IaaS、PaaS硬體與軟體服務基礎,向上發展SaaS層來銜接各產業領域,提供各領域專業模組解決方案。
連結七大產業領域,打造全新商業模式
身為引領產業潮流的先驅,GARAOTUS希望提供企業長期解決方案,不只是在技術面,更希望提供各產業別的工作流程解決方案,並以co-develop方式創造出生態系統。
「GARAOTUS未來也會成為一個平台角色,提供不同的解決方案模組,平台會開放與合作夥伴共同擁有。
」這七大領域合作對象都是戰略夥伴,一起共享商業模式。
「透過GARAOTUS既有的運算力基礎,在與這些領域的整合當中找出生態系統的商業模式,就能協助產業的真正轉型。
」就像水車系統一般,找到模式就能夠自動運轉。
張祐誠博士認為,數位轉型是一個持續性的過程,最初HPC是研究單位的小眾在使用;但當DT時代來臨,運算力已經躍升為重要指標。
HPC不侷限於學術單位研究,而是深入至各行各業在思考商業模式上,同時必須落實到對終端使用者才有意義。
「這股浪潮才正興起,未來十幾年絕對還有很大的市場發展空間。
」在創新團隊首要具備平台思維與國際觀,未來會持續網羅各產業領域專家,技術面持續深化在SaaS在前端以較彈性的架構來銜接各產業端需求的夥伴,期許成為客戶拓展亞太地區市場的最佳後盾。
張祐誠博士強調,未來的世界充滿智慧、運算;產業要轉型升級,已無法埋頭自己做自己的。
他期望HPC在未來的發展不是封閉式,而以平台概念共享讓產業、企業都能有效運用資源;在技術面上能夠簡化像瀏覽網頁一樣簡單,不用IT人員也能快速處理。
「在這個被數位空間包圍的生活,運算力是最重要的『能源』。
張祐誠博士期望產業在升級發展的同時,都能夠找到最好的方式將運算力發揮到百分之百。
」相信這不僅帶動企業發展,也是讓台灣邁向具備國際競爭力的重要發展方向。
本文章內容由「GARAOTUS」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。
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書名:文化心理學,語言:簡體中文,ISBN:9787544409735,頁數:323,出版社:上海教育出版社,作者:李炳全,出版日期:2007/02/01.
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