朱宥勳專欄：要排名，還是要鑑別？｜蘋果新聞網

而「鑑別度」的意思是「一道題目能否有效區分程度高低」，讓「高分群的人答對多、低分群的人答對少」。

此中的差異看似細微，實際上卻很關鍵。

我們大致上 ... 出版時間2020/02/25 今年大學學測數學科超過1.4萬人滿級分，再創新高，引發爭議。

資料照片 朱宥勳／作家日前，大考中心主任張茂桂請辭。

請辭的原因，是今年大學學測的數學科「命題嚴重出包」，約有1.4萬人獲得滿級分，將近去年滿級分人數的兩倍。

數學科考題因此被批評為「沒有鑑別度」，而使大考中心主任張茂桂引咎辭職。

對於大考中心內部的行政責任如何歸屬，我並沒有足夠的資訊能夠判斷；但從「滿級分太多、一定是沒有鑑別度」這樣的大眾反應來看，許多人似乎還是對學測的功能與性質有頗大的誤解。

首先要釐清的是「鑑別度」這個概念。

很多人都有一個錯誤的印象，覺得「難度高、鑑別度就高」；反之，「鑑別度低、一定是因為考題太簡單」。

事實上，「難度」和「鑑別度」的定義完全不同。

「難度」的意思是「一道題目有多少人能答對」，答對的多，難度就低；答對的少，難度就高。

而「鑑別度」的意思是「一道題目能否有效區分程度高低」，讓「高分群的人答對多、低分群的人答對少」。

此中的差異看似細微，實際上卻很關鍵。

我們大致上都同意鑑別度高的題目比較好，因為可以測出學生的學習成效。

而什麼樣的題目鑑別度會比較高呢？通常不是最難的題目、也不是最簡單的題目，而是難度適中的題目。

因為一旦難度過高，不分程度高低，所有人都會答錯（比如你拿微積分去考小學生，就毫無鑑別度）；一旦難度過低，不分程度高低，所有人都會答對（比如你拿四則運算去考高中生，也毫無鑑別度）。

由此來看，今年數學科滿級分暴增，一定代表鑑別度低嗎？可能是，因為太簡單。

但具體是什麼情況，還得看各題的統計數據。

然而，這份考題受到的某些批評，卻不是就事論事在討論鑑別度，而是偷渡了「排名」的概念。

這是一種聯考時代殘留的思維，認為好的考試就是要能把學生從第一名排到最後一名，好把學生塞進一個個升學主義的框框裡。

比如國教行動聯盟理事長王立昇就認為，根本的解決方式是把數學科從15級分制調整成20級分制。

這種解法令人啼笑皆非：如果問題在題目的鑑別度，就算你調到100分制，還是有可能考出一堆滿分呀。

會提出這種解法，若非困在僵化的舊思維裡，就是要偷渡「排名」的迷思了吧。

而在「鑑別度」之外，更需要考慮的或許是大學學測的基本功能。

在最初的設計裡，大學的學測本來就是測試「基本能力」用的，指定科目考試才是測試學習深度的。

如果是這樣，「鑑別度」或許就不該是考量學測成敗的唯一標準──既然要測量學生的「基本能力」，理想狀態不就是大多數學生都能高分過關嗎？它的任務應當是設定基本門檻，只要過門檻都有分數，而不是考驗學生的程度有多好、有多差。

果如此，「鑑別」的任務就不應該在學測身上，它只負責篩出「具有高中生基本能力」的學生；而真正的鑑別關卡，應該是在各大學科系自辦的甄試，畢竟他們才知道自己要什麼樣的學生。

把「學測」勾連「鑑別」，再把「鑑別」偷換成「排名」，再拿單一化的「排名」去分發學生科系，實則是一種教育理念的倒退。

大考中心的出題技術可以檢討，但聯考的思維是絕不應復辟的。

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