模糊层次分析法. - ppt download

Contents 模糊数简介FAHP的基本概念三角模糊函数FAHP的步骤FAHP应用实例. ... Presentation on theme: "模糊层次分析法."— Presentation transcript: 1 模糊层次分析法. 上传 请登录 Mypresentations Profile 反馈 Logout 搜索 请登录 请登录 Authwithsocialnetwork: 注册 忘记密码？ Downloadpresentation Wethinkyouhavelikedthispresentation.Ifyouwishtodownloadit,pleaserecommendittoyourfriendsinanysocialsystem.Sharebuttonsarealittlebitlower.Thankyou! Buttons: 取消 Download Presentationisloading.Pleasewait. 模糊层次分析法. PublishedbyDewiSusanto Modified3年之前 嵌入 Downloadpresentation Copytoclipboard Similarpresentations More Presentationontheme:"模糊层次分析法."—Presentationtranscript: 1 模糊层次分析法 2 Contents模糊数简介FAHP的基本概念三角模糊函数FAHP的步骤FAHP应用实例 3 模糊数简介论域：用U表示，它指将所讨论的对象限制在一定范围内，并称所讨论的对象的全体成为论域。

总假定它是非空的。

论域即论题所包括的同类事物的总和。

例如，当人们谈论白梨和鸭梨时，各种梨就是论域。

不同论题所涉及的论域不同。

如人们谈论数学时，一切数就是论域；人们议论物价时，一切经济问题就成为论域，而医疗保健问题则是论域之外的客体。

4 模糊数简介模糊集：明确集合A：元素要么属于A，要么不属于A。

模糊集合：在论域U内，对任意，常以某个程度属于，而非或。

全体模糊集用表示。

5 模糊数简介隶属函数：设论域U，如果存在则称为的隶属度，从而一般称为的隶属函数。

则称为的隶属度，从而一般称为的隶属函数。

论域中元素与的关系由隶属度给出，不是简单的二值，属于或不属于，而是多大程度上属于U上所有模糊子集的集合称为模糊幂集，记作 6 模糊数简介例1：用A表示“高个子男生”的集，并认为身高1.80m以上的男生必为高个，而身高1.6m以下的男生都不是高个。

用x表示某男生的身高，并给出μ的隶属函数如下取x分别等于1.65m、1.70m、1.75m，则分别等于0.125、0.50、0.875。

即身高1.65m、1.70m、1.75m的男生，分别以0.125、0.50、0.875的程度属于高个子男生。

A是“高个子男生”对应的模糊集。

该例中的论域U是男生的身高。

7 Contents模糊数简介FAHP的基本概念三角模糊函数FAHP的步骤FAHP应用实例 8 FAHP的基本概念为什么引入FAHP（即FuzzyAHP）？在一般问题的层次分析中，构造两两比较判断矩阵时通常没有考虑人的判断模糊性，只考虑了人的判断的两种可能的极端情况：以隶属度1选择某个指标，同时又以隶属度1否定（或以隶属度0选择）其他标度值。

有些问题中进行专家咨询时，专家们往往会给出一些模糊量（例如三值判断：最低可能值、最可能值、最高可能值；二值区间判断）所以引入模糊数改进AHP 9 FAHP的基本概念上面已经说过，任意一个模糊集，都对应着一个隶属函数。

但怎样确定一个模糊集的隶属函数是一个尚未得到解决的问题。

通常模仿概率论中的分布函数作为隶属函数，叫做模糊分布函数：正态分布型；梯形分布；K次抛物线分布；Cauchy型分布；S型分布等等。

这些函数论域为实数，带有参数，值域为[0，1]。

10 Contents模糊属简介FAHP的基本概念三角模糊函数FAHP的步骤FAHP应用实例 11 三角模糊函数荷兰学者F.J.M.VanLaarhoven和W.Pedrycz提出了用三角模糊数表示模糊比较判断的方法。

定义：设论域R上的模糊集M，如果M的隶属度函数表示为式中，和表示M的下界和上界值。

和表示模糊的程度，越大，模糊程度越强。

是模糊集M的隶属度为1时的取值。

12 三角模糊函数三角模糊数的几何解释：三角模糊数M表示为其中时，完全属于M，l和u分别下界和上界。

在l,u以外的完全不属于模糊数M。

μM(x)1lmux 13 三角模糊函数两个三角模糊数和的运算方法： 14 在指标评价的两两比较矩阵中，为了考虑人的模糊性在内，三角模糊数被用来代表传统的1，3，5，7，9，而用三角模糊函数在指标评价的两两比较矩阵中，为了考虑人的模糊性在内，三角模糊数被用来代表传统的1，3，5，7，9，而用表示中间值。

如下表。

15 评价指标A和B的相对权重定义说明M1同等重要A，B对目标具有同样的贡献M3稍微重要A比B稍微重要M5重要A比B重要M7明显重要A比B明显重要M9非常重要A比B非常重要M2，M4，M6，M8中间重要性中间状态对应的标度值 16 Contents模糊数简介FAHP的基本概念三角模糊函数FAHP的步骤FAHP应用实例 17 一、构造模糊判断矩阵·~矩阵值全是模糊数构造模糊判断矩阵：一、构造模糊判断矩阵· ~矩阵值全是模糊数构造模糊判断矩阵：Step1：调研对象组利用模糊数（）来表达他们的偏好。

这里假设有三个调研成员。

他们对一组指标进行比较（比如C1与C2的比较），各自得到一个模糊数，分别为Step2：将三个模糊数整合成一个，重复以上步骤，直到所有的比较变成一个模糊数。

18 模型案例 19 模型案例假设在这个供应商选择的模型中，主要考虑四个因素：成本，质量，服务，企业质量。

三个专家对他们的模糊评价矩阵如下页图 20 模型案例 21 模型案例C1与C2的三个比较模糊值，可以通过以下方式整合为为一个模糊值：C1与C2相比，其重要度为：（0.39，0.67，1.00）。

与AHP相比，这一点有什么优势？ 22 模型案例对其他比值可做相似的处理，得到模糊矩阵： 23 二、计算各个指标的综合权重Step1：第K层指标i的综合模糊值（初始权重）计算方式如下：拿FCM1举例：C1的初始权重计算如下。

24 同理：可以计算出C2,C3,C4的初始权重如下 25 Step2：去模糊化，以及求出C1至C4的最终权重模糊数的比较原则定义一：和是三角模糊数。

定义一：和是三角模糊数。

的可能度用三角模糊函数定义为将模糊值变为一般的值 26 定义二：一个模糊数大于其他K个模糊数的可能度，被定义为： 27 拿上个例子来说明：对去模糊化： 28 将以上权重值标准化，得到各指标的最终权重：注：将（a,b,c,d）标准化是指将其化为 29 利用相同的方法，得到下一层次的指标Ai权重wi。

则指标Ai的总权重:Step3:确定其他层次的各指标权重利用相同的方法，得到下一层次的指标Ai权重wi。

则指标Ai的总权重:经计算得到下层指标的总权重如下：AmA1A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12TWm0.1420.0250.2180.1050.0230.1810.0070.1110.0190.0020.026 30 模糊数简介FAHP的基本概念三角模糊函数FAHP的步骤FAHP应用实例 31 实例一：供应商的选择供应商选择是一个多目标决策问题，选择供应商的评价指标如下图。

假设有三个供应商B1，B2，B3 32 对定量指标的处理：只需标准化统计值来获得权重。

如，B1，B2，B3三个供应商的产品合格率（指标A4）分别为90%，94%，98%。

则标准化后得到权重如下。

QualifiedrateA40.90.940.98WeightV40.3190.3330.348 33 对定性指标的处理：专家评估来得到模糊判断矩阵。

用FAHP中的三角模糊数来表示指标权重。

如，确定B1，B2，B3的企业信用的指标权重。

Step1.专家评估模糊判断供应商B1B2B3（1，1，1）（1，2，3）（2，3，4）（1，1，2）（1/3，1/2，1/1）（1/2，1/1，1/1）（1，1，1，） 34 Step2:构造其他指标的两两比较矩阵。

略Step3：计算“企业信用”的模糊权重EnterprisecreditFuzzyweightDviB1(0.25,0.45,0.84)B2(0.17,0.29,0.54)B3(0.14,0.26,0.40) 35 Step4:将所有模糊数去模糊化。

36 归一化后，得到各指标的最终权重Step5：计算总的供应商权重TVBn.B1在指标A10（企业信用）下的权重是：得到下表： 37 B1B2B3A10.05510.06630.0203A20.04070.06530.0357A30.00790.00620.0111A40.06940.07250.0757A50.0230.05620.0261A60.00990.00830.0051A70.03870.05680.0853A80.00350.00150.0019A90.02980.01760.0635A100.00910.00590.0040A110.00010.00090.0006A120.00330.0229TVBn0.29050.38020.3293 38 综上判断：B2的权重最高，选择B2供应商。

39 ThankYou! Downloadppt"模糊层次分析法." Similarpresentations 因数与倍数2、5的倍数的特征 2.5函数的微分一、问题的提出二、微分的定义三、可微的条件四、微分的几何意义五、微分的求法六、小结. 冀教版四年级数学上册本节课我们主要来学习2、3、5的倍数特征，同学们要注意观察和总结规律，掌握2、3、5的倍数分别有什么特点，并且能够按要求找出符合条件的数。

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