深度學習種類

深度學習裡面的基本模型大致分為了3類：多層感知機模型；深度神經網路模型和遞迴神經網路模型。其代表分別是DBN（Deep belief network） 深度信念網路、 ...

機器學習和人類學習的方式十分相似，要讓機器（電腦）像人類一樣具有學習能力的話，通常都會先進行「分類」（Classification），才能分析理解、進行判斷， ...

在大多數情況下，這種類型的網路使用反向傳播方法進行訓練。 ... DFF 深度前饋神經網路在90 年代初期開啟了深度學習的潘多拉盒子。這些依然是前饋神經 ...

深度學習大熱以後各種模型層出不窮，很多朋友都在問到底什麼是DNN、CNN和RNN，這麼多個網絡到底有什麼不同，作用各是什麼？ 趁著回答《深度學習的主要分類 ...

深度學習演算法、大數據的值與量及GPU運算技術，是未來AI發展的關鍵 ... 假如說深度學習需要辨識的問題非常簡單，而且需要回答的答案種類非常少，那麼需要準備的資料量 ...