深度學習cnn

此後幾年間，各種各樣的深度學習應用如雨後春筍，除了傳統機器學習的分類(classification)和回歸(regression)等問題，還可以應用在降維(dimensionality ...

深度學習裡面的基本模型大致分為了3類：多層感知機模型；深度神經網路模型和遞迴神經網路模型。其代表分別是DBN（Deep belief network） 深度信念網路、 ...

深度學習演算法、大數據的值與量及GPU運算技術，是未來AI發展的關鍵 ... 假如說深度學習需要辨識的問題非常簡單，而且需要回答的答案種類非常少，那麼需要準備的資料量 ...

截止2011年，前饋神經網路深度學習中最新的方法是交替使用卷積層（convolutional layers）和最大值池化層（max-pooling layers）並加入單純的分類層作為頂端。訓練...

深度學習大熱以後各種模型層出不窮，很多朋友都在問到底什麼是DNN、CNN和RNN，這麼多個網絡到底有什麼不同，作用各是什麼？ 趁著回答《深度學習的主要分類 ...