非結構化資料分析方法

過去十年來，我們對於資料的理解和定義已產生了劇變，部分是因為越來越多新工具出現，讓我們得以讀取、儲存、分析非結構化資料。 以往，非結構化資料經常未善加利用，因此 ...

大數據產生. 大數據海量數據+ 複雜類型數據+ 傳輸及處理方法. ➢ 海量交易資料. 交易數據和連線分析數據，結構化、靜態、歷史數據. ➢ 海量交互數據.

將資料分類以賦予它結構和階層構造，利用固有的邏輯使搜尋過程簡化。 使用延伸線上分析處理(XOLAP) 等應用程式平台，此類平台可從電子郵件和XML 型文件中提取資訊。

裝置或軟體將移往資料湖的原始格式資訊收集後，原始的輸出資料便是非結構化資料。結構化資料會以數值或文字格式整理妥當，可在預先定義的參數內將資料分門別類、重組分析。

而既然規則都能說定，這也就意味著資料很輕鬆就能被後續程式取用分析，不用考慮一 ... 一般來說，企業會希望能完整記錄非結構化的資料，將其收納存放在一邊，作為日後 ...