非結構化資料分析方法

過去十年來，我們對於資料的理解和定義已產生了劇變，部分是因為越來越多新工具出現，讓我們得以讀取、儲存、分析非結構化資料。 以往，非結構化資料經常未善加利用，因此 ...

... 數據分析，從而得出結論，幫助決策。筆者今日希望談談的，是另一個技術用語，與大數據一詞經常一齊出現，就是非結構化數據(Unstructured Data)。

將資料分類以賦予它結構和階層構造，利用固有的邏輯使搜尋過程簡化。 使用延伸線上分析處理(XOLAP) 等應用程式平台，此類平台可從電子郵件和XML 型文件中提取資訊。

裝置或軟體將移往資料湖的原始格式資訊收集後，原始的輸出資料便是非結構化資料。結構化資料會以數值或文字格式整理妥當，可在預先定義的參數內將資料分門別類、重組分析。

「URCOSME網站上的產品口碑解析」案例分析. 一般來說，社群網站中經常出現的文字 ... 這便是一種簡單將「非結構化資料」轉換成「結構化數據」的方法。