深度學習種類

在大多數情況下，這種類型的網路使用反向傳播方法進行訓練。 ... DFF 深度前饋神經網路在90 年代初期開啟了深度學習的潘多拉盒子。這些依然是前饋神經 ...

不只出現在深度學習領域，二元分類是機器學習（Machine Learning）領域裡一個十分基本的任務，其目標是把一個集合裡的所有數據點（data points）依照某種 ...

深度學習演算法、大數據的值與量及GPU運算技術，是未來AI發展的關鍵 ... 假如說深度學習需要辨識的問題非常簡單，而且需要回答的答案種類非常少，那麼需要準備的資料量 ...

深度學習裡面的基本模型大致分為了3類：多層感知機模型；深度神經網路模型和遞迴神經網路模型。其代表分別是DBN（Deep belief network） 深度信念網路、 ...