機率公式整理

且 ，則 此即為機率的乘法原理。 2.〈機率的分割定理〉 （1）定義：設 ，若 (1) (2) 則稱{ }是S的一個分割。 (如圖) （2）分割定理 設{ }是樣本空間S的一個分割，B S，則.

| Yahoo奇摩知識+. 2010年10月8日- 貝氏定理事實上是條件機率的應用,當樣本空間被許多事件分割時,此 ...

。 例如, , 為樣本空間 中之一分割, 在給定一事件 , 且 , 則 。

分割：令S 為樣本空間，如右圖，若n 個非空事件A1，A2，…，An 滿足下列條件：. (1)若i j，則Ai∩Aj＝∅ (事件兩兩不相交或互斥). (2)A1∪A2∪…∪An＝S. (聯集為全...

3. 貝式定理. 3-1 分割. 將一個樣本空間完整地分成若干部分，例如將S = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}分成“出現奇數. 的事件”及“出現偶數的事件”定義為A 和B，滿足.