機器學習 訓練

機器學習(Machine Learning, ML) ; 分類/分群, 分類（二元樹）, 分群（距離、相似特徵） ; 資料型態, 結構化資料, 結構化資料.

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練， ...

機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。因為學習演算 ...

監督式學習的目標，就是藉由已知的訓練資料，找到最適合的w 來寫出這個方程式，讓未來我們匯入一筆資料的屬性x1、x2、…xn時，機器就能預測模擬出目標y。在 ...